Οι ερευνητές φτιάχνουν αλγόριθμο για ασφαλή ταξίδια με αυτοκίνητο

Οι εφαρμογές χαρτογράφησης κυκλοφορίας σάς επιτρέπουν να επιλέξετε την πιο γρήγορη διαδρομή, να αποφύγετε αυτοκινητόδρομους ή διόδια και ακόμη και να καθορίσετε τα πιο φιλικά προς το περιβάλλον μονοπάτια. Αλλά η πιο πρόσφατη επιλογή θα μπορούσε να προσφέρει στους μετακινούμενους μια εντελώς διαφορετική ψυχική ηρεμία: την ασφαλέστερη δυνατή οδήγηση.

Σύμφωνα με το έγγραφό τους που δημοσιεύτηκε στο


Αναλυτικές Μέθοδοι στην Έρευνα Ατυχημάτων


, μια ομάδα στο Πανεπιστήμιο της Βρετανικής Κολομβίας σχεδίασε έναν αλγόριθμο ικανό να αναλύει δεδομένα κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο για να προσδιορίσει ποιες διαδρομές προσφέρουν τον μικρότερο κίνδυνο ατυχημάτων και οδικών κινδύνων. Για να δοκιμάσουν το σύστημά τους, οι ερευνητές ανέπτυξαν 10

drones

στο κέντρο της Αθήνας, στην Ελλάδα για να παρακολουθούν τις ταχύτητες των οχημάτων, τους ρυθμούς επιτάχυνσης και τις θέσεις της περιοχής. Αυτά τα δεδομένα, τα οποία περιελάμβαναν εκτιμήσεις «παραλίγο να χάσετε», τροφοδοτήθηκαν στη συνέχεια στον πρόσφατα κατασκευασμένο αλγόριθμό τους για την αξιολόγηση της ασφάλειας διαφόρων διαδρομών και επιλογών.

“Αυτή η έρευνα είναι η πρώτη που χρησιμοποιεί δεδομένα κινδύνου σύγκρουσης σε πραγματικό χρόνο για να παρέχει οδηγίες πλοήγησης και να σας δώσει την ασφαλέστερη δυνατή διαδρομή οδήγησης μέσα από μια πόλη”, δήλωσε ο Tarek Sayed, καθηγητής πολιτικού μηχανικού στο UBC.

είπε σε δήλωση

. «Ο αλγόριθμος είναι ικανός να προσαρμόζει τις κατευθύνσεις σε πραγματικό χρόνο, προτείνοντας παρακάμψεις για την αποφυγή επικίνδυνων τοποθεσιών. Αυτό συμβάλλει στη βελτίωση της οδικής ασφάλειας για όλους τους χρήστες. Για παράδειγμα, οι εταιρείες θα μπορούν να δρομολογούν τον στόλο τους αποτελεσματικά, δίνοντας προτεραιότητα στην ασφάλεια και μειώνοντας τον κίνδυνο σύγκρουσης».

[Related: Bug brains are inspiring new collision avoidance systems for

cars

.]

Είναι ενδιαφέρον ότι οι ερευνητές ανακάλυψαν επίσης ότι οι πιο γρήγορες διαδρομές ενός χάρτη συχνά δεν αλληλεπικαλύπτονταν με τις ασφαλέστερες κατευθύνσεις του. Σε ένα τμήμα των δρόμων της Αθήνας, για παράδειγμα, μόλις το 23 τοις εκατό των ταχύτερων διαδρομών της θεωρήθηκαν επίσης ασφαλέστερες. Κατά μέσο όρο, οι πιο ασφαλείς επιλογές της περιοχής χρησιμοποιούσαν λίγο περισσότερους από τους μισούς ίδιους δρόμους που καθορίστηκαν για τις πιο γρήγορες διαδρομές.

«Υπήρχε μια σαφής αντιστάθμιση μεταξύ ασφάλειας και κινητικότητας», εξήγησε ο Tarek Ghoul, ένας διδάκτορας που συμμετείχε στη μελέτη. Σύμφωνα με τον Ghoul, οι ασφαλέστερες διαδρομές του αλγόριθμου τους ήταν κατά μέσο όρο 22 τοις εκατό λιγότερο επικίνδυνες από την πιο γρήγορη εναλλακτική διαδρομή του, «προτείνουν[ing] ότι υπάρχουν σημαντικά κέρδη στην ασφάλεια στις πιο ασφαλείς διαδρομές με μια μικρή αύξηση του χρόνου ταξιδιού». Επιπλέον, οι «ενδιάμεσες διαδρομές» που εξισορροπούν τόσο την ασφάλεια όσο και τους χρόνους οδήγησης θα μπορούσαν να προσφέρουν μονοπάτια των οποίων τα οφέλη «αντισταθμίζουν κατά πολύ» οποιαδήποτε μικρή αύξηση του χρόνου οδήγησης.

Τέτοιοι αλγόριθμοι εστιασμένοι στην ασφάλεια δεν περιορίζονται μόνο στα

οχήματα

, λένε οι Sayed και Ghoul. Στο μέλλον, τα ίδια συστήματα θα μπορούσαν να εφαρμοστούν και για ποδηλάτες που αντιμετωπίζουν συχνά

λιγότερο από φιλόξενες οδικές συνθήκες

. Η ομάδα ελπίζει ότι αυτές οι πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο θα μπορούσαν σύντομα να εφαρμοστούν σε δημοφιλείς εφαρμογές χαρτών για να παρέχουν στους ταξιδιώτες ασφαλέστερες διαδρομές – είτε με αυτοκίνητο, ποδήλατο ή απλά με τα πόδια.