Δεν είναι μόνο οι 900.000 $ θέσεις εργασίας AI του Netflix, είναι η υποκρισία

Η ανακάλυψη ενός

Ρόλος διευθυντή προϊόντος AI

στο

Netflix

με ανώτατο όριο αμοιβής 900.000 δολαρίων έστειλε άγριους επικριτές της εταιρείας και της βιομηχανίας ψυχαγωγίας χθες. Αυτή δεν είναι η μόνη τέτοια καταχώριση και πιθανότατα ούτε η πιο προσοδοφόρα. Κανείς δεν πρέπει να εκπλήσσεται που μια από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο πληρώνει το υψηλότερο δολάριο για ταλέντο μηχανικής μάθησης — αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι οι εντυπωσιακοί συγγραφείς και ηθοποιοί δεν πρέπει να επικαλούνται την υποκρισία που εμφανίζεται.

Τι είναι λοιπόν αυτές οι δουλειές; Εκτός από τον γενικό διαχειριστή προϊόντων, υπάρχουν πέντε άλλοι ρόλοι με προφανείς ευθύνες μηχανικής μάθησης, και πιθανότατα περισσότεροι εάν επρόκειτο να ελέγχετε τις απαιτήσεις και τα καθήκοντα άλλων.

Ενα

Διευθυντής Μηχανολογίας

στην ικανοποίηση των μελών ML – η μηχανή συστάσεών τους, πιθανώς – θα μπορούσε να κερδίσει έως και 849.000 $, αλλά το κατώτατο όριο για το “εύρος της αγοράς” είναι 449.000 $. Εκεί η κουβέντα

ξεκινά

!

Ένας ερευνητής του L6

στο ML θα μπορούσε να κερδίσει $390.000 έως $900.000, και το

τεχνικός διευθυντής


μηχανικός λογισμικού

και

ερευνητικός επιστήμονας

οι θέσεις ανοίγουν για ένα πιο μέτριο $100.000-$700.000.

Μια σύγκριση που έγινε γρήγορα είναι με το μέσο μέλος του SAG, που κερδίζει λιγότερα από 30.000 $ από την υποκριτική ετησίως. Επιφανειακά, το να πληρώνει το Netflix μισό εκατομμύριο στους ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης για να μπορέσουν να ξεπεράσουν τους ηθοποιούς και τους συγγραφείς εντελώς είναι το είδος της κίνησης της Evil Corp που όλοι περιμέναμε. Αλλά δεν είναι ακριβώς αυτό που συμβαίνει εδώ.

Αν και δεν έχω καμία αμφιβολία ότι το Netflix καταστρέφει το ταλέντο του με πολλούς τρόπους, όπως κάθε άλλο μεγάλο στούντιο, πλατφόρμα ροής και εταιρεία παραγωγής, είναι σημαντικό για όσους βρίσκονται στο πλευρό των εργαζομένων να διασφαλίσουν ότι τα παράπονα έχουν μια καλή βάση — διαφορετικά θα το κάνουν αποβληθεί από το τραπέζι των διαπραγματεύσεων.

Γεγονός είναι ότι το Netflix είναι από τα μεγαλύτερα και πιο επιτυχημένα

εταιρείες τεχνολογίας

στον κόσμο. Αν και είναι καινοτομία να εμφανίζεται το όνομά του στο power ακρωνύμιο FAANG καθώς και δίπλα σε μεγάλα στούντιο όπως η

Disney

και η

Universal

, σημαίνει επίσης ότι πρέπει να εκπληρώσει δύο σειρές ευθυνών.

Ως εταιρεία τεχνολογίας, η Netflix, όπως κάθε άλλη εταιρεία στη Γη, διερευνά τις δυνατότητες του AI. Όπως ίσως μαντέψατε από τα δισεκατομμύρια δολάρια που επενδύονται σε αυτόν τον τομέα, είναι γεμάτος υποσχέσεις με πολλούς τρόπους που στην πραγματικότητα δεν συνδέονται με τα αμφιλεγόμενα μοντέλα παραγωγής για την τέχνη, τη φωνή και τη γραφή, τα οποία ως επί το πλείστον έχουν ακόμη για να αποδείξει την πραγματική αξία.

Αναμφίβολα εξερευνούν και αυτά τα πράγματα, αλλά οι περισσότερες εταιρείες παραμένουν εξαιρετικά δύσπιστες ως προς τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για πολλούς λόγους. Εάν διαβάσετε τις πραγματικές περιγραφές θέσεων εργασίας, θα δείτε ότι καμία δεν σχετίζεται στην πραγματικότητα με τη δημιουργία περιεχομένου:

-Θα ηγηθείτε των απαιτήσεων, του σχεδιασμού και της εφαρμογής βελτιώσεων προϊόντων Metaflow…

-Θα οδηγήσετε μια ομάδα ειδικών σε αυτές τις τεχνικές για να κατανοήσουν πώς βιώνουν τα μέλη τους τίτλους και πώς αυτό αλλάζει τη μακροπρόθεσμη αξιολόγηση της ικανοποίησής τους από την υπηρεσία Netflix.

-… επωάστε και δημιουργήστε πρωτότυπες ιδέες με σκοπό να δημιουργήσετε τελικά μια ολοκληρωμένη ομάδα για να στείλει κάτι νέο που θα μπορούσε να αλλάξει τη βιομηχανία παιχνιδιών και να προσεγγίσει το κοινό των παικτών με νέους τρόπους, καθώς και να επηρεάσει την υιοθέτηση τεχνολογιών και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που είναι πιθανό να ανεβάσουν το επίπεδο μας πρακτικές.

-…τολμάμε περαιτέρω σε συναρπαστικές νέες καινοτομίες στην εξατομίκευση, την ανακάλυψη, τον πειραματισμό, τις λειτουργίες backend και πολλά άλλα, όλα με γνώμονα την έρευνα στα σύνορα του ML

-…Συλλέξτε σχόλια και κατανοήστε τις ανάγκες των χρηστών από επαγγελματίες ML/AI και μηχανικούς εφαρμογών σε όλο το Netflix, εξάγοντας τις απαιτήσεις προϊόντων και προσδιορίζοντας τη σημασία τους, ώστε στη συνέχεια να δοθεί προτεραιότητα σε τομείς επενδύσεων.

-Αναζητούμε έναν Επιστήμονα Εφαρμοσμένης Μηχανικής Μάθησης για να αναπτύξουμε αλγόριθμους που τροφοδοτούν τον εντοπισμό υψηλής ποιότητας σε κλίμακα…

Σίγουρα, το τελευταίο είναι πιθανότατα μεταγλώττιση ή ίσως βελτιωμένη μετάφραση υπότιτλων. Και αυτό δεν σημαίνει ότι το Netflix δεν εργάζεται και σε υλικό παραγωγής. Αλλά αυτές είναι οι θέσεις εργασίας που βλέπουμε στην πραγματικότητα να διαφημίζονται και οι περισσότερες είναι γενικές «θέλουμε να δούμε τι μπορούμε να κάνουμε με την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουμε τα πράγματα καλύτερα και πιο αποτελεσματικά».

Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε αμέτρητους τομείς, όπως καταγράφουμε στην τακτική συλλογή της έρευνάς μας. Πριν από μερικές εβδομάδες βοήθησε στην εύρεση νέων γραμμών Nasca! Αλλά χρησιμοποιείται επίσης στην επεξεργασία εικόνας, τη μείωση θορύβου, τη λήψη κίνησης, τη ροή της κυκλοφορίας δικτύου και την παρακολούθηση ισχύος του κέντρου δεδομένων, τα οποία σχετίζονται με μια εταιρεία όπως το Netflix. Οποιαδήποτε εταιρεία αυτού του μεγέθους δηλαδή

δεν

Η επένδυση εκατοντάδων εκατομμυρίων στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης θα μείνει πίσω. Εάν η Disney ή η Max αναπτύξουν έναν αλγόριθμο συμπίεσης που μειώνει στο μισό το εύρος ζώνης που απαιτείται για καλό βίντεο 4K ή σπάει τον κωδικό σύστασης, αυτό είναι ένα τεράστιο πλεονέκτημα.

Λοιπόν, γιατί είμαι εδώ έξω να υπερασπίζομαι μια γιγάντια εταιρεία που σαφώς θα έπρεπε να πληρώνει περισσότερο τους συγγραφείς και τους ηθοποιούς της;

Διότι εάν τα συνδικάτα και οι υποστηρικτές τους πρόκειται να αναλάβουν το Netflix, όπως θα έπρεπε, δεδομένης της θλιβερής κατάστασης των υπολειμμάτων και της ιδιοκτησίας IP, δεν μπορούν να βασίσουν την οργή τους στις τυπικές πρακτικές του κλάδου που είναι απαραίτητες για να πετύχει μια εταιρεία τεχνολογίας τρέχουσα εποχή.

Δεν χρειάζεται να μας αρέσει που οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης αμείβονται με μισό εκατομμύριο ενώ μια ηθοποιός από μια επιτυχημένη εκπομπή πριν από δύο χρόνια παίρνει μια επιταγή για $35. Αλλά αυτό το μέρος της ανισότητας του Netflix είναι, ειλικρινά, εκτός ελέγχου. Εκεί κάνουν ό,τι τους απαιτείται. Ρωτήστε γύρω σας: Όποιος έχει σοβαρή εμπειρία στη μηχανική εκμάθηση και τη διαχείριση μιας στολής είναι από τους πιο περιζήτητους ανθρώπους στον κόσμο αυτή τη στιγμή. Οι μισθοί τους είναι κατάφωρα διογκωμένοι, ναι — είναι οι A-listers της τεχνολογίας αυτή τη στιγμή, και αυτή είναι η στιγμή τους.

Το πρόβλημα είναι ότι με το Netflix να επιδεικνύει την ικανότητά του να κάνει ό,τι χρειάζεται

ένας

στην περιοχή, εφιστούν την προσοχή στην αποτυχία τους να κάνουν ό,τι τους ζητείται αλλού — δηλαδή για την υποστήριξη των δημιουργών, των οποίων η όλη σχέση με τις πλατφόρμες διανομής πρέπει να ξαναγραφτεί από την αρχή.

Η απειλή των δημιουργών να πηδήξουν από το πλοίο και να πάνε σε άλλη πλατφόρμα ροής είναι πολύ πραγματική. Η επόμενη μεγάλη ανεξάρτητη επιτυχία τρόμου πιθανότατα συνεργάζεται ήδη με το A24 αντί για ένα από τα μεγάλα παιδιά, επειδή το A24 έδωσε στην ένωση ό,τι ζητούσαν. Αυτό είναι 50 εκατομμύρια δολάρια στη στήλη χρέωσης επειδή κάποιος δεν ήρθε στο τραπέζι.

Με κάθε τρόπο, ας σηκωθούμε στα όπλα για την ανισότητα — αλλά εάν αυτός ο θυμός πρόκειται να εφαρμοστεί, πρέπει να στηρίζεται στην πραγματικότητα και να στοχεύει σωστά. Η πρόσληψη ενός ερευνητή τεχνητής νοημοσύνης για έναν υπερβολικό μισθό για να βελτιώσει τη μηχανή συστάσεων του δεν είναι το πρόβλημα από μόνο του – είναι η υποκρισία που επιδεικνύει το Netflix (και κάθε άλλη εταιρεία που το κάνει αυτό, πιθανώς όλες) που δείχνει ότι είναι πρόθυμη να πληρώσει

μερικοί

οι άνθρωποι τι αξίζουν, και

άλλα

άνθρωποι όσο λίγοι μπορούν να ξεφύγουν. Αυτή είναι μια σκόπιμη επιλογή και ελπίζουμε ότι οι εντυπωσιακοί δημιουργοί μπορούν να διασφαλίσουν ότι δεν θα είναι πλέον δυνατή στο μέλλον.