Το Credo AI, το GitLab, το Numbers Station θα βάλουν το AI στο SaaS στο TechCrunch Disrupt 2023
Η παγκόσμια διαφημιστική εκστρατεία γύρω από το
πιθανά οφέλη
του AI έχει τραβήξει την προσοχή του επιχειρηματικού κόσμου και όχι μόνο, επομένως δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι νέες και υπάρχουσες νεοφυείς επιχειρήσεις SaaS το ενσωματώνουν στα προϊόντα τους. Σύμφωνα με ένα πρόσφατο
επισκόπηση
το 35% των επιχειρήσεων SaaS χρησιμοποιούν ήδη AI, ενώ ένα άλλο 42% σχεδιάζει να το κάνει στο εγγύς μέλλον.
Ωστόσο το
πιθανούς κινδύνους
είναι τόσο πολλά όσο τα οφέλη και αυτή η πραγματικότητα δημιουργεί προκλήσεις για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές SaaS. Είμαστε ενθουσιασμένοι που έχουμε τρεις κορυφαίους ειδικούς που μπορούν να ξεκαθαρίσουν αυτές τις προκλήσεις
SaaS Stage
στο
TechCrunch Disrupt 2023
που θα πραγματοποιηθεί 19–21 Σεπτεμβρίου στο Σαν Φρανσίσκο.
Συμμετέχοντες στην επιτροπή — συμπεριλαμβανομένης της Ines Chami, επικεφαλής επιστήμονας, Numbers Station. David DeSanto, Chief Product Officer, GitLab. και η Navrina Singh, ιδρύτρια και Διευθύνουσα Σύμβουλος, Credo AI — θα συμμετάσχουν μαζί μας για μια συζήτηση με τίτλο «AI for SaaS».
Η συζήτηση θα επικεντρωθεί στο αν, γιατί και πώς θα πρέπει να κάνετε την τεχνητή νοημοσύνη μέρος του βασικού σας προϊόντος. Και, δεδομένου του γνωστού προβλήματος μεροληψίας και τοξικότητας της τεχνητής νοημοσύνης (οι αλγόριθμοι μπορεί να καταλήξουν να κάνουν διακρίσεις ή να προκαλέσουν ζημιά σε ορισμένα τμήματα των πελατών), πώς να το πράξουν με ηθική και υπευθυνότητα.
Άλλοι τομείς που θα εξετάσουμε περιλαμβάνουν το άλμα στην τεχνητή νοημοσύνη (όχι για κάθε πρόβλημα απαιτείται τεχνητή νοημοσύνη για να βρει λύση), τους κινδύνους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε σύννεφο και τη μεταφόρτωση ευαίσθητων δεδομένων μέσω διακομιστή τρίτου μέρους και τα πιθανά προβλήματα ευθύνης που προκύπτουν από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης που έχει εκπαιδευτεί σε δημόσια δεδομένα, ακόμη και με πνευματικά δικαιώματα.
Πιθανότατα θα θίξουμε επίσης τη ρύθμιση — όπως η
Νόμος AI της ΕΕ
το οποίο μπορεί να εισάγει εμπόδια στην εφαρμογή AI στο SaaS.
Μάθετε περισσότερα για τους ομιλητές μας — και τα προσόντα τους για την αντιμετώπιση αυτού του δύσκολου θέματος — παρακάτω.
Ines Chami: επικεφαλής επιστήμονας του Numbers Station
Η Ines Chami έλαβε το διδακτορικό της από το Ινστιτούτο Υπολογιστικής και Μαθηματικής Μηχανικής στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ. Πριν σπουδάσει στο Στάνφορντ, σπούδασε μαθηματικά και επιστήμη υπολογιστών στην École Centrale Paris.
Ο Chami είναι ιδιαίτερα ενθουσιασμένος με την κατασκευή έξυπνων μοντέλων για την αυτοματοποίηση της εργασίας με ένταση δεδομένων. Η δουλειά της καλύπτει εφαρμογές όπως η κατασκευή γραφημάτων γνώσης και ο καθαρισμός δεδομένων. Για την εργασία της στην εκμάθηση αναπαράστασης γραφημάτων, η Chami κέρδισε το Βραβείο Διδακτορικής Διατριβής Stanford Gene Golub 2021. Ενώ έλαβε το διδακτορικό της, έκανε πρακτική στο Microsoft AI και το Research and Google Research, όπου συνέγραψε το κεφάλαιο εκμάθησης αναπαράστασης γραφημάτων του βιβλίου του Kevin Murphy «Πιθανοτική Μηχανική Μάθηση: Μια Εισαγωγή».
David DeSanto: Chief Product Officer της GitLab
Ο David DeSanto εστιάζει στην παροχή μιας εκπληκτικής εμπειρίας προϊόντος στους χρήστες του GitLab από νεοφυείς επιχειρήσεις έως παγκόσμιες επιχειρήσεις. Διευθύνει το τμήμα προϊόντων του GitLab (διαχείριση προϊόντων, δημιουργία εσόδων και λειτουργίες προϊόντων, εμπειρία χρήστη) για τον καθορισμό και την εκτέλεση του οράματος και του οδικού χάρτη προϊόντων του GitLab.
Είναι υπεύθυνος για τη διευκόλυνση της ισχυρής συνεργασίας μεταξύ του προϊόντος, της μηχανικής, του Διευθύνοντος Συμβούλου και άλλων στελεχών. Η DeSanto αξιοποιεί επίσης τα σχόλια των πελατών και του κλάδου για την κατασκευή, αποστολή και υποστήριξη προϊόντων που βελτιώνουν τη θέση του GitLab στην αγορά DevSecOps.
Ο DeSanto είναι κάτοχος MS στην κυβερνοασφάλεια από το Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης και πτυχίο στην επιστήμη των υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Millersville της Πενσυλβάνια. Είναι συχνός ομιλητής σε μεγάλα διεθνή συνέδρια σε θέματα όπως η ευφυΐα απειλών, η ασφάλεια στο cloud, τα θέματα ασφάλειας GNSS και τα θέματα SSL/TLS, εκτός από το ότι είναι συν-συγγραφέας του «Threat Forecasting».
Navrina Singh: Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Credo AI
Η Navrina Singh είναι η ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Credo AI, μιας πλατφόρμας διακυβέρνησης AI που εξουσιοδοτεί τους οργανισμούς να παρέχουν και να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη υπεύθυνα μετρώντας, παρακολουθώντας και διαχειρίζοντάς τους κινδύνους τεχνητής νοημοσύνης.
Πριν ιδρύσει την Credo AI, ο Singh πέρασε σχεδόν δύο δεκαετίες δημιουργώντας προϊόντα σε κινητά, SaaS και AI σε εταιρείες όπως η Microsoft και η Qualcomm. Είναι μέλος της Εθνικής Συμβουλευτικής Επιτροπής Τεχνητής Νοημοσύνης του Υπουργείου Εμπορίου των ΗΠΑ (NAIAC), η οποία συμβουλεύει τον πρόεδρο και το Εθνικό Γραφείο Πρωτοβουλίας Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ο Singh είναι επίσης ένας νέος παγκόσμιος ηγέτης με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ και επί του παρόντος υπηρετεί ως εκτελεστικό μέλος του διοικητικού συμβουλίου της Mozilla, υποστηρίζοντας τον αξιόπιστο χάρτη της AI. Ζει στο Πάλο Άλτο με την οικογένειά της.
TechCrunch Disrupt 2023
θα πραγματοποιηθεί στο Σαν Φρανσίσκο στις 19–21 Σεπτεμβρίου. Μπορείτε να εξοικονομήσετε έως και 600 $, αλλά η προθεσμία είναι ο Αύγουστος στις 23:59 PDT. Βιαστείτε και
αγοράστε το πάσο σας Disrupt
σήμερα!
Ενδιαφέρεται η εταιρεία σας για χορηγία ή έκθεση στο TechCrunch Disrupt 2023; Επικοινωνήστε με την ομάδα πωλήσεων χορηγιών μας μέχρι
συμπληρώνοντας αυτή τη φόρμα
.


