Modern technology gives us many things.

Το νέο τσιπ της Nvidia μπορεί εύκολα να χειριστεί τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη

Η τρέχουσα έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μεγάλη υπολογιστική ισχύ. Αυτήν τη στιγμή, τα περισσότερα από αυτά προέρχονται από τις GPU της Nvidia ή τις μονάδες επεξεργασίας γραφικών—η εταιρεία προμηθεύει κάπου γύρω στο 90 τοις εκατό του αγορά τσιπ AI. Σε ανακοίνωσή της αυτή την εβδομάδα, στοχεύει να επεκτείνει την κυριαρχία της με την νέα της γενιά που ανακοινώθηκε πρόσφατα Πλατφόρμα GH200 Grace Hopper Superchip.

Ενώ οι περισσότεροι καταναλωτές είναι πιο πιθανό να σκέφτονται τις GPU ως συστατικό ενός υπολογιστή παιχνιδιών ή μιας κονσόλας βιντεοπαιχνιδιών, έχουν χρήσεις πολύ έξω από τη σφαίρα της ψυχαγωγίας. Έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούν δισεκατομμύρια απλούς υπολογισμούς παράλληλα, μια δυνατότητα που τους επιτρέπει όχι μόνο να αποδίδουν γραφικά υπολογιστή υψηλής ευκρίνειας σε υψηλούς ρυθμούς καρέ, αλλά τους επιτρέπει επίσης να εξορύξουν κρυπτονομίσματα, να σπάνε κωδικούς πρόσβασης και να εκπαιδεύουν και να εκτελούν μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) και άλλες μορφές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Πραγματικά, το όνομα GPU είναι αρκετά ξεπερασμένο—είναι πλέον απίστευτα ισχυροί παράλληλοι επεξεργαστές πολλαπλών χρήσεων.

ανακοίνωσε η Nvidia Η επόμενη γενιά της πλατφόρμας GH200 Grace Hopper Superchip αυτή την εβδομάδα στο SIGGRAPH, ένα συνέδριο γραφικών υπολογιστών. Τα τσιπ, εξήγησε η εταιρεία σε δελτίο τύπου, «δημιουργήθηκαν για να χειρίζονται τους πιο σύνθετους φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, που καλύπτουν μεγάλα μοντέλα γλώσσας, συστήματα συστάσεων και διανυσματικές βάσεις δεδομένων». Με άλλα λόγια, έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν τα δισεκατομμύρια μικροσκοπικούς υπολογισμούς που απαιτούν αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όσο το δυνατόν πιο γρήγορα και αποτελεσματικά.

Το GH200 είναι ο διάδοχος του H100, του πιο ισχυρού της Nvidia (και απίστευτα σε ζήτηση) Τσιπ τεχνητής νοημοσύνης τρέχουσας γενιάς. Το GH200 θα χρησιμοποιεί την ίδια GPU αλλά έχει 141 GB μνήμης σε σύγκριση με τα 80 GB που είναι διαθέσιμα στο H100. Το GH200 θα είναι επίσης διαθέσιμο σε μερικές άλλες διαμορφώσεις, συμπεριλαμβανομένης μιας διπλής διαμόρφωσης που συνδυάζει δύο GH200 που θα παρέχουν «3,5 φορές μεγαλύτερη χωρητικότητα μνήμης και 3 φορές περισσότερο εύρος ζώνης από την προσφορά της τρέχουσας γενιάς».

[Related: A simple guide to the expansive world of artificial intelligence]

Το GH200 έχει σχεδιαστεί για χρήση σε κέντρα δεδομένων, όπως αυτά που διαχειρίζονται οι υπηρεσίες Web Amazon και Microsoft Azure. «Για να ανταποκριθεί η αυξανόμενη ζήτηση για γενετική τεχνητή νοημοσύνη, τα κέντρα δεδομένων απαιτούν επιταχυνόμενες υπολογιστικές πλατφόρμες με εξειδικευμένες ανάγκες», δήλωσε ο Jensen Huang, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της NVIDIA. στο δελτίο τύπου. «Η νέα πλατφόρμα GH200 Grace Hopper Superchip το προσφέρει με εξαιρετική τεχνολογία μνήμης και εύρος ζώνης για βελτίωση της απόδοσης, τη δυνατότητα σύνδεσης GPU με συνολική απόδοση χωρίς συμβιβασμούς και σχεδιασμό διακομιστή που μπορεί εύκολα να αναπτυχθεί σε ολόκληρο το κέντρο δεδομένων».

Τσιπ όπως το GH200 είναι σημαντικά τόσο για προπόνηση όσο και για τρέξιμο (ή «εξαγωγή συμπερασμάτων») μοντέλων AI. Όταν οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν ένα νέο μοντέλο LLM ή άλλο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, δεκάδες ή εκατοντάδες GPU χρησιμοποιούνται για να συγκρατήσουν τον τεράστιο όγκο δεδομένων εκπαίδευσης. Στη συνέχεια, μόλις το μοντέλο είναι έτοιμο, απαιτούνται περισσότερες GPU για την εκτέλεσή του. Η πρόσθετη χωρητικότητα μνήμης θα επιτρέψει σε κάθε GH200 να εκτελεί μεγαλύτερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να χρειάζεται να χωρίσει τον υπολογιστικό φόρτο εργασίας σε πολλές διαφορετικές GPU. Ωστόσο, για τα «γίγαντα μοντέλα», μπορούν να συνδυαστούν πολλαπλά GH200 Nvidia NVLink.

Αν και η Nvidia είναι ο πιο κυρίαρχος παίκτης, δεν είναι ο μόνος κατασκευαστής που κατασκευάζει τσιπ AI. AMD ανακοινώθηκε πρόσφατα το τσιπ MI300X με 192 GB μνήμης που θα πάει αντιμέτωπο με το GH200, αλλά μένει να δούμε αν θα καταφέρει να καταλάβει σημαντικό μερίδιο της αγοράς. Υπάρχουν επίσης μια σειρά από start ups που παράγουν τσιπ AI, όπως SambaNova, Graphcore και Tenstorrent. Οι τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Google και η Amazon έχουν αναπτύξει τη δική τους, αλλά όλοι ακολουθούν την Nvidia στην αγορά.

Η Nvidia αναμένει ότι τα συστήματα που κατασκευάζονται με το τσιπ GH200 θα είναι διαθέσιμα το δεύτερο τρίμηνο του επόμενου έτους. Δεν έχει πει ακόμα πόσο θα κοστίζουν, αλλά δεδομένου ότι τα H100 μπορούν πωλούνται για περισσότερα από 40.000 $είναι απίθανο να χρησιμοποιηθούν σε πολλούς υπολογιστές παιχνιδιών.





https://www.popsci.com/

Follow TechWar.gr on Google News

Απάντηση