Modern technology gives us many things.

Η Salesforce θα εκπαιδεύσει παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο δικό της περιεχόμενο

Έχει γίνει εμφανές Τις τελευταίες εβδομάδες, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με το λογισμικό, επιτρέποντάς μας να περιγράψουμε αυτό που θέλουμε αντί να κάνουμε κλικ ή να πατήσουμε. Αυτή η αλλαγή θα μπορούσε να έχει βαθύ αντίκτυπο στο εταιρικό λογισμικό. Στο Salesforce World Tour NYC εκδήλωση την περασμένη εβδομάδα, αυτό το όραμα εμφανίστηκε πλήρως.

Σκεφτείτε ότι κατά τη διάρκεια της κύριας ομιλίας των 67 λεπτών, χρειάστηκαν λιγότερα από πέντε λεπτά για την CMO της Salesforce, Sarah Franklin, για να εισαγάγει το θέμα του ChatGPT. Στη συνέχεια, η εταιρεία πέρασε τα επόμενα 40 λεπτά και αρκετούς ομιλητές μιλώντας για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τον αντίκτυπο που θα είχε σε ολόκληρη την πλατφόρμα. Ο τελευταίος ομιλητής μίλησε για το Data Cloud, μια γειτονική τεχνολογία. Είναι δίκαιο να πούμε ότι εκτός από λίγα λεπτά εισαγωγής, ήταν το μόνο για το οποίο μίλησε η εταιρεία.

Αυτό περιλάμβανε συζητήσεις για το EinsteinGPT, ένα εργαλείο για την υποβολή ερωτήσεων σχετικά με το περιεχόμενο του Salesforce, και το SlackGPT, ένα εργαλείο για την υποβολή ερωτήσεων στο Slack σχετικά με το περιεχόμενό του. Επιπλέον, η εταιρεία μίλησε για τη δυνατότητα δημιουργίας σελίδων προορισμού on the fly, σύνταξης μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου πωλήσεων (αν αυτό θέλετε) και εγγραφής κώδικα Apex (γλώσσα προγραμματισμού Salesforce) για την ενεργοποίηση μέσω προγραμματισμού ορισμένων ενεργειών σε μια ροή εργασίας, μεταξύ άλλων.

Όταν σκέφτεστε το γεγονός ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν ήταν καν ένα πράγμα για το οποίο μιλούσαν οι άνθρωποι έως ότου το OpenAI κυκλοφόρησε το ChatGPT στα τέλη του περασμένου έτους, και γεγονότα όπως αυτό χρειάζονται μήνες προγραμματισμού, η εταιρεία πιθανότατα έπρεπε να αλλάξει ταχύτητα πρόσφατα για να επικεντρωθεί η παρουσίασή του τόσο ολοκληρωτικά σε αυτό το μοναδικό θέμα.

Η Salesforce δεν είναι μόνη στη νέα της εστίαση στην εφαρμογή γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στα υπάρχοντα προϊόντα και υπηρεσίες της. Τους τελευταίους μήνες, είδαμε πολλές εταιρείες εταιρικού λογισμικού να ανακοινώνουν σχέδια για ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας στις στοίβες τους, ακόμα κι αν συνολικά τα περισσότερα από αυτά τα νέα εργαλεία βρίσκονται ακόμη σε εξέλιξη.

Μόλις την περασμένη εβδομάδα είχαμε ανακοινώσεις από ZohoΚουτί και ServiceNowενώ άλλες εταιρείες που είναι πάρα πολλές για να αναφερθούν μεμονωμένα έχουν κάνει παρόμοιες ανακοινώσεις τους τελευταίους μήνες.

Ένα χρόνο αφότου είδαμε τα μηχανήματα κρυπτογράφησης και μετατροπής να καταρρέουν, είναι δίκαιο να αναρωτηθούμε εάν αυτές οι εταιρείες κινούνται πολύ γρήγορα, κυνηγώντας το επόμενο μεγάλο λαμπερό πράγμα χωρίς να λάβουμε υπόψη ορισμένους από τους περιορισμούς της τεχνολογίας, ειδικά το καλά τεκμηριωμένο πρόβλημα παραισθήσεων. Για αυτήν την ανάρτηση, θα επικεντρωθούμε στην άποψη της Salesforce για τα πράγματα και στον τρόπο με τον οποίο ελπίζει να ξεπεράσει ορισμένα από αυτά τα γνωστά προβλήματα όσον αφορά την ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην πλατφόρμα.

Έχει 99 προβλήματα, αλλά τα δεδομένα δεν είναι ένα

Ίσως είναι άδικο να τοποθετείται η γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην ίδια κατηγορία με άλλες διαφημιζόμενες τεχνολογίες, επειδή μόλις τώρα βλέπουμε τον άμεσο αντίκτυπο αυτής της προσέγγισης. Χρειάστηκαν δεκαετίες έρευνας, ανάπτυξης και τεχνολογικών αλλαγών για να φτάσουμε σε αυτό το σημείο, δήλωσε ο Juan Perez, CIO της Salesforce, ο οποίος είναι υπεύθυνος για τις τεχνολογικές στρατηγικές της εταιρείας.



techcrunch.com

Follow TechWar.gr on Google News

Απάντηση