Η NVIDIA καταρρίπτει τα σημεία αναφοράς MLPerf με GPU H100 και αποδεικνύει γιατί είναι ο αδιαφιλονίκητος ηγέτης της αγοράς AI

Οι GPU H100 της NVIDIA βρίσκονται στην κορυφή του φάσματος όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη και η εταιρεία σημείωσε για άλλη μια φορά νέα ρεκόρ στο

Σημεία αναφοράς MLPerf

.

Η ηγεσία της τεχνητής νοημοσύνης της NVIDIA συνεχίζεται καθώς οι GPU Hopper H100 επιτυγχάνουν κορυφαία απόδοση MLPerf Generative AI

Στα πιο πρόσφατα σημεία αναφοράς MLPerf

δημοσίευσε

από την NVIDIA, η εταιρεία επισημαίνει ό

τι

έχει δημιουργήσει πολλά νέα ρεκόρ, όπου ο υπερυπολογιστής Eos έχει ολοκληρώσει ένα πρότυπο εκπαίδευσης βασισμένο σε ένα μοντέλο

GPT-3

με 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους που εκπαιδεύονται σε ένα δισεκατομμύριο tokens σε μόλις 3,9 λεπτά. Αυτό είναι ένα τεράστιο κέρδος από το προηγούμενο ρεκόρ, όπου ο υπερυπολογιστής κατάφερε να ολοκληρώσει το ίδιο σημείο αναφοράς σε 10,9 λεπτά, σημειώνοντας μια τεράστια άνοδο 3 φορές.

Τώρα, τα στοιχεία που επιτυγχάνονται από τον υπερυπολογιστή είναι πράγματι εκπληκτικά, αλλά ποιος είναι ο κύριος λόγος πίσω από το επίτευγμα;

Με απλά λόγια, η προηγμένη αρχιτεκτονική GPU Hopper της NVIDIA συνδυάζεται με καλά εξελιγμένους πόρους λογισμικού. Ο υπερυπολογιστής Eos χρησιμοποιεί επί του παρόντος 10.752 NVIDIA H100 Tensor Core GPU, οι οποίες αντικατέστησαν τα αρκετά παλαιότερα A100, γι’ αυτό και εμφανίζεται εξαρχής η τεράστια αύξηση της απόδοσης. Επιπλέον, μέσω καλά ανεπτυγμένων πόρων λογισμικού όπως το NeMo της NVIDIA, το οποίο βοηθά στην εκπαίδευση LLM, η Team

Green

κατάφερε να αποσπάσει εξαιρετική ισχύ από την

πλατφόρμα

της.

Επιπλέον, ένα άλλο επίτευγμα ρεκόρ της NVIDIA που αναφέρεται στην ανάρτηση είναι οι προόδους που έγιναν στο πλαίσιο της «κλιμάκωσης συστήματος», όπου μέσω της βοήθειας διαφόρων βελτιστοποιήσεων λογισμικού, η εταιρεία πέτυχε να δείξει ποσοστό απόδοσης 93%. Οι 10.752 GPU H100 ξεπέρασαν κατά πολύ την κλιμάκωση

Εκπαίδευση AI

τον Ιούνιο, όταν η NVIDIA χρησιμοποίησε 3.584 Hopper GPU. Η σημασία της αποτελεσματικής κλιμάκωσης είναι τεράστια στον κλάδο, καθώς η επίτευξη υψηλής υπολογιστικής ισχύος απαιτεί τη χρήση περισσότερων πόρων υλικού και χωρίς επαρκή υποστήριξη λογισμικού, η απόδοση του συστήματος διακυβεύεται σε μεγαλύτερο βαθμό.

Ο ρόλος της NVIDIA στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης έχει μεγάλη σημασία, καθώς η εταιρεία έχει τη δύναμη να παρέχει τις πιο ικανές GPU AI που είναι γνωστές στην ανθρωπότητα, τουλάχιστον προς το παρόν. Παραμερίζοντας την οικονομική πτυχή, η Team Green εργάζεται γρήγορα στους πόρους λογισμικού της, παράλληλα με τη συνεργασία με πελάτες για να διασφαλίσει ότι το χαρτοφυλάκιο των προϊόντων τους προσφέρει βέλτιστη απόδοση, διατηρώντας την αποτελεσματικότητα και τη σταθερότητα.

Πηγή ειδήσεων:

Ιστολόγιο NVIDIA