Εργαλεία απόξεσης Ιστού υπό ρυθμιστική απειλή, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να σώσει τις ΜΜΕ




Η πρόσφατη συζήτηση γύρω από



μελλοντικούς κανονισμούς δεδομένων



, που θα μπορούσε να περιορίσει τις δραστηριότητες απόξεσης ιστού, πρόκειται να δημιουργήσει σημαντικά εμπόδια για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου. Τα δεδομένα δείχνουν ότι αυτές οι επιχειρήσεις βασίζονται σε

βαθμό στην αυτοματοποιημένη εξαγωγή δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων.


Οι ΜΜΕ χρησιμοποιούν το web scraping σε διάφορες στρατηγικές, συμπεριλαμβανομένου του μάρκετινγκ, της ανάλυσης προϊόντων και της ανταγωνιστικής τιμολόγησης. Δεδομένου του τρέχοντος οικονομικού κλίματος, είναι πιθανό οι επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου να βασίζονται σε δεδομένα περισσότερο από ποτέ για να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις.


Πώς χρησιμοποιείται το web scraping στο ηλεκτρονικό εμπόριο


Το web scraping είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τις ΜΜΕ ηλεκτρονικού εμπορίου, που τους επιτρέπει να συλλέγουν δεδομένα από ιστότοπους με αυτοματοποιημένο τρόπο. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διάφορους σκοπούς, συμπεριλαμβανομένης της έρευνας αγοράς, της ευφυΐας τιμολόγησης, της ανάλυσης προϊόντων και της δημιουργίας μολύβδου.


Το web scraping μπορεί να συλλέξει δεδομένα σχετικά με τις τάσεις της αγοράς, τις προσφορές ανταγωνιστών και τις προτιμήσεις των πελατών. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να ενημερώσουν την ανάπτυξη προϊόντων, τις καμπάνιες μάρκετινγκ και τις στρατηγικές τιμολόγησης. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση της τιμολόγησης των ανταγωνιστών και τη διασφάλιση ότι οι

είναι ανταγωνιστικές, την παρακολούθηση πωλήσεων προϊόντων, κριτικές και άλλες μετρήσεις για την αξιολόγηση της απόδοσης του προϊόντος, τον εντοπισμό περιοχών προς βελτίωση και την εξαγωγή στοιχείων

ς από πιθανούς πελάτες, όπως διευθύνσεις

και αριθμούς τηλεφώνου. Αυτά τα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία στοχευμένων λιστών email και την έναρξη εκστρατειών μάρκετινγκ.


Έχουν γίνει συζητήσεις γύρω από τη νομιμότητα του web scraping



σε εξέλιξη



για λίγο καιρό, αλλά πρόσφατα έχουν αποκτήσει δυναμική. Συγκεκριμένα, η OpenAI Inc. έχει αντιμετωπίσει ένα κύμα αγωγών που θα λειτουργήσουν ως κρίσιμα τεστ για την αγορά. Αυτή η αβεβαιότητα καθιστά ευάλωτες πολλές επιχειρήσεις ΜΜΕ ηλεκτρονικού εμπορίου, δεδομένης της εξάρτησής τους από τις πρακτικές συλλογής δεδομένων.


Πόσες ΜΜΕ θα επηρεαστούν από τις κανονιστικές αλλαγές;


Το Infatica – ένα παγκόσμιο δίκτυο μεσολάβησης – τόνισε στην πρόσφατη έκθεσή του ότι το 24% όλων των προσπαθειών web scraping εξυπηρετούν πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου. Αναζητώντας ανώνυμες και συνεχείς δυνατότητες εξαγωγής δεδομένων, το 47% των χρηστών προτιμά σχέδια μεσολάβησης για έργα μεσαίου μεγέθους, το 37% για μεγαλύτερα και το 18% για μικρότερες εργασίες. Αυτά τα δεδομένα υπογραμμίζουν την αυξανόμενη σημασία που δίνουν οι επιχειρήσεις μεσαίας βαθμίδας στο διαδίκτυο σε εκτεταμένα εργαλεία δεδομένων.


«Πλατφόρμες όπως η Google και το AliExpress προσφέρουν βαθιές γνώσεις για τις δυναμικές στρατηγικές των επιχειρήσεων, κυρίως στο τοπίο του ηλεκτρονικού εμπορίου», δήλωσε ο Vladimir Fomenko, Διευθύνων Σύμβουλος στο Infatica.io. «Τέτοια δεδομένα ήταν ανεκτίμητα για την ευφυΐα της αγοράς, την παρακολούθηση των ανταγωνιστών και την αναγνώριση των επικρατουσών τάσεων. Εάν η απόξεση ιστού γίνει πιο περιορισμένη, οι ΜΜΕ του ηλεκτρονικού εμπορίου ενδέχεται να αντιμετωπίσουν περιορισμένη πρόσβαση σε ζωτικής σημασίας δεδομένα για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, γεγονός που ενδέχεται να οδηγήσει σε μειωμένο ανταγωνισμό και διαφάνεια στην τιμολόγηση, παρεμπόδιση της καινοτομίας και υποβαθμισμένη εμπειρία χρήστη λόγω πιο αργών και λιγότερο ακριβών ενημερώσεων δεδομένων. Αυτοί οι περιορισμοί θα μπορούσαν επίσης να ενισχύσουν τις θέσεις των μεγάλων διεθνών παραγόντων, επειδή θα είναι ευκολότερο για αυτούς να ωθήσουν τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις εκτός αγοράς. Για αυτές τις επιχειρήσεις, το web scraping είναι ένα κρίσιμο εργαλείο για τον ανταγωνισμό».


Παράλληλα, έρευνα από το



Έκθεση Οικονομικής Εμπιστοσύνης Μικρών Επιχειρήσεων από την American Express



αποκαλύπτει ότι λίγο λιγότερο από τους μισούς ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων νιώθουν τώρα «πολύ σίγουροι» στη λήψη ορθών αποφάσεων ανάπτυξης, με το 80% να αναφέρει την τρέχουσα οικονομία ως ανησυχία. Υπό αυτές τις συνθήκες, το web scraping είναι η σιωπηλή δύναμη που επιτρέπει σε πολλές ΜΜΕ να προσαρμοστούν και να παραμείνουν ανταγωνιστικές.


Πώς μπορούν να βοηθήσουν τα εργαλεία απόξεσης ιστού AI


Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τις ΜΜΕ του ηλεκτρονικού εμπορίου να ξεπεράσουν τις προκλήσεις των κανονισμών για τα δεδομένα και να συνεχίσουν να αξιοποιούν το web scraping για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Τα εργαλεία απόξεσης ιστού με τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο αποτελεσματικά και ακριβή από τα παραδοσιακά εργαλεία απόξεσης ιστού και μπορούν να χειριστούν περίπλοκες εργασίες όπως η απόξεση δυναμικού περιεχομένου, η εξαγωγή δεδομένων από εικόνες και βίντεο και η παράκαμψη μέτρων κατά της απόξεσης.


Ένα από τα κρίσιμα οφέλη των εργαλείων απόξεσης ιστού που τροφοδοτούνται με AI είναι η ικανότητά τους να εξάγουν δεδομένα πιο αποτελεσματικά και με ακρίβεια. Αυτό συμβαίνει επειδή τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μάθουν και να προσαρμοστούν στις αλλαγές στη δομή και το περιεχόμενο του ιστότοπου. Τα παραδοσιακά εργαλεία απόξεσης ιστού μπορεί να είναι εύθραυστα και να σπάσουν εάν αλλάξει η δομή του ιστότοπου. Τα εργαλεία απόξεσης ιστού που τροφοδοτούνται με AI, από την άλλη πλευρά, είναι πιο ανθεκτικά και μπορούν να συνεχίσουν να εξάγουν δεδομένα ακόμα κι αν αλλάξει η δομή του ιστότοπου.


Ένα άλλο κρίσιμο πλεονέκτημα των εργαλείων απόξεσης ιστού που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητά τους να χειρίζονται περίπλοκες εργασίες. Για παράδειγμα, τα εργαλεία απόξεσης ιστού με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απόξεση δυναμικού περιεχομένου, όπως το περιεχόμενο που δημιουργεί η JavaScript ή ο Ajax. Τα εργαλεία απόξεσης ιστού που λειτουργούν με AI μπορούν επίσης να εξάγουν δεδομένα από εικόνες και βίντεο. Αυτή είναι μια πολύτιμη ικανότητα για τις ΜΜΕ ηλεκτρονικού εμπορίου, καθώς τους επιτρέπει να συλλέγουν δεδομένα για εικόνες και βίντεο προϊόντων, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για έρευνα αγοράς, ευφυΐα τιμολόγησης και ανάπτυξη προϊόντων.


Πού πάμε από εδώ;


Από τη μία πλευρά, το web scraping είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για τις ΜΜΕ ηλεκτρονικού εμπορίου. Τους επιτρέπει να συλλέγουν δεδομένα σχετικά με τις τάσεις της αγοράς, τις προσφορές των ανταγωνιστών και τις προτιμήσεις των πελατών. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να ενημερώσουν την ανάπτυξη προϊόντων, τις καμπάνιες μάρκετινγκ και τις στρατηγικές τιμολόγησης. Η απόξεση ιστού είναι ιδιαίτερα σημαντική για τις ΜΜΕ, καθώς χρειάζονται συχνά περισσότερους πόρους για τη διεξαγωγή της έρευνας αγοράς τους ή για την παρακολούθηση της τιμολόγησης των ανταγωνιστών με μη αυτόματο τρόπο.


Από την άλλη πλευρά, η απόξεση ιστού μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για κακόβουλους σκοπούς, όπως η κλοπή δεδομένων ή η διακοπή ιστοσελίδων. Ως αποτέλεσμα, υπάρχει αυξανόμενη πίεση για τη ρύθμιση της απόξεσης ιστού.


Τα εργαλεία απόξεσης ιστού AI θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις ΜΜΕ ηλεκτρονικού εμπορίου να ξεπεράσουν τις προκλήσεις των κανονισμών για τα δεδομένα. Τα εργαλεία απόξεσης ιστού AI είναι πιο αποτελεσματικά και ακριβή από τα παραδοσιακά εργαλεία απόξεσης ιστού και μπορούν να χειριστούν περίπλοκες εργασίες όπως η απόξεση δυναμικού περιεχομένου, η εξαγωγή δεδομένων από εικόνες και βίντεο και η παράκαμψη μέτρων κατά της απόξεσης.


Συνολικά, ο αντίκτυπος των κανονισμών για τα δεδομένα στις ΜΜΕ ηλεκτρονικού εμπορίου θα εξαρτηθεί από τους ειδικούς κανονισμούς που θα εφαρμοστούν. Ωστόσο, τα εργαλεία απόξεσης ιστού AI θα μπορούσαν να παίξουν ρόλο βοηθώντας τις ΜΜΕ ηλεκτρονικού εμπορίου να προσαρμοστούν στις κανονιστικές αλλαγές και να συνεχίσουν να αξιοποιούν την απόξεση ιστού για ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.


VIA:

DataConomy.com


Leave A Reply



Cancel Reply

Your email address will not be published.