Η Ida χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αποτρέψει τη σπατάλη τροφίμων

Ida

είναι μια σχετικά νέα γαλλική startup που θέλει να συνεργαστεί με σούπερ μάρκετ και παντοπωλεία για να βελτιστοποιήσει τις νέες παραγγελίες φρέσκων προϊόντων, όπως φρούτα, λαχανικά,

κρέας

, πουλερικά και ψάρια. Η νεοσύστατη εταιρεία συγκέντρωσε πρόσφατα έναν κύκλο εκκίνησης 2,9 εκατομμυρίων δολαρίων (2,7 εκατομμύρια ευρώ) από τις Frst, Daphni, Motier Ventures και Kima Ventures.

Αυτήν τη στιγμή, τα παντοπωλεία βασίζονται κυρίως σε φύλλα παραγγελιών με μεγάλο αριθμό στηλών που αντιπροσωπεύουν το χρονοδιάγραμμα αναπαραγγελιών. Αυτοί οι πίνακες επιρρεπείς σε

σφάλματα

οδηγούν τόσο σε σπατάλη τροφίμων όσο και σε ελλείψεις. Τα σούπερ μάρκετ είτε χάνουν χρήματα είτε αφήνουν πιθανά έσοδα στο τραπέζι.

«Ο υπεύθυνος ή τα λαχανικά θα πάρουν αυτά τα φύλλα χαρτιού και ένα στυλό. Στη συνέχεια, θα περάσουν από το απόθεμα γραμμή προς γραμμή, αναφορά με αναφορά. Έπειτα, θα κάνουν κάποιες εικασίες και θα πουν: «Εντάξει, αυτή τη στιγμή, έχω ένα καλό προαίσθημα για τις μελιτζάνες. Ο καιρός είναι πολύ καλός σήμερα, οπότε ας πάμε για τέσσερα τελάρα με δύο κιλά μελιτζάνες», μου είπε ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος Mateo Beacco.

Φυσικά, δεν είναι 100% εικασίες, καθώς οι έμπειροι άνθρωποι θα κοιτάξουν τα περασμένα χρόνια για να βρουν κάποιες τάσεις για να μαντέψουν εάν ήρθε η ώρα να παραγγείλετε περισσότερες φράουλες. Όμως, τα τελευταία χρόνια έχει γίνει περισσότερος τζίρος σε αυτές τις θέσεις εργασίας. Ακόμη και για άτομα που εργάζονται στο ίδιο παντοπωλείο εδώ και χρόνο, είναι δύσκολο να είναι ακριβείς κάθε μέρα.

Γι’ αυτό η Ida θέλει να αλλάξει αυτή τη διαδικασία δίνοντας τα σωστά εργαλεία σ

του

ς παντοπώληδες. Το Ida είναι μια εφαρμογή

tablet

συνδεδεμένη με έναν αλγόριθμο πρόβλεψης πωλήσεων που καθοδηγεί τους ανθρώπους όταν έρθει η ώρα να ξαναπαραγγείλουν ορισμένα φρέσκα

προϊόντα

.

Η Ida ξεκινά με λαχανικά και φρούτα, αλλά σύντομα θα μπορούσε να επεκταθεί και σε άλλα ράφια, όπως το κρέας και το ψάρι. Εστιάζοντας στα ευπαθή αγαθά, η Ida αντιμετωπίζει ένα υποεξυπηρετούμενο μέρος του αποθέματος των σούπερ μάρκετ, καθώς είναι πολύ εύκολο να προβλέψετε πόσα κουτιά δημητριακών έχετε στο κατάστημά σας χάρη στους γραμμωτούς κώδικες και τα συνδεδεμένα σημεία πώλησης. Ή, όπως το έθεσε η Beacco, «Το SAP σας δίνει έναν κυλιόμενο μέσο όρο».

Πίσω από τις σκηνές, η Ida δεν κοιτάζει μόνο τι συμβαίνει στα σημεία πώλησης επειδή δεν λειτουργεί καλά για τα λαχανικά και τα φρούτα. Αντίθετα, η εταιρεία δημιουργεί ένα πιθανολογικό απόθεμα που λαμβάνει υπόψη σενάρια πραγματικής ζωής.

«Με ένα πιθανό απόθεμα, οι πωλήσεις αγγουριού μου αναμειγνύονται με τις πωλήσεις βιολογικών αγγουριών μου, επειδή όταν αγοράζετε βιολογικά αγγούρια, ο ταμίας θα τα μετρήσει ως μη βιολογικά αγγούρια», είπε ο Beacco. Ένα άλλο παράδειγμα, μπορείτε πιθανώς να κρατήσετε τις πατάτες για λίγο, αλλά τα κεράσια χαλάνε πολύ γρήγορα.

Με αυτόν τον τρόπο, αντί να χρειάζεται να μετράτε πόσα αγγούρια έχετε αυτήν τη στιγμή, η Ida μπορεί να σας δώσει έναν αριθμό ακραίων αγγουριών στο κατάστημά σας. Φυσικά, εάν κάτι αισθάνεται πολύ άσχημο, τα μέλη του προσωπικού μπορούν να διορθώσουν αυτούς τους αριθμούς αποθέματος.

Δεύτερον, η Ida λαμβάνει υπόψη περισσότερες από εκατό διαφορετικές παραμέτρους σε συνδυασμό με δεδομένα πωλήσεων τουλάχιστον τριών ετών για την πρόβλεψη της ζήτησης. Η Ida εξετάζει τις καιρικές συνθήκες, την εποχικότητα, τις τιμές, άλλα παντοπωλεία στην περιοχή, ειδικές προσφορές και πολλά άλλα.

Τρίτον, η Ida χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα πρόβλεψης για να δημιουργήσει τις επόμενες παραγγελίες σας. Και τα καταστήματα μπορούν να διαμορφώσουν ένα απόθεμα ασφαλείας έτσι ώστε να γνωρίζουν με βεβαιότητα ότι δεν πρόκειται να ξεμείνει από ένα συγκεκριμένο προϊόν (χωρίς υπερβολική παραγγελία).

«Όπως ανέφερα προηγουμένως, παραγγέλνεις μελιτζάνες σε τελάρα των 2 κιλών. Άρα αντιμετωπίζουμε ένα μαθηματικό πρόβλημα που είναι η βελτιστοποίηση υπό περιορισμούς. Παραγγέλνω κατά 2 κιλά, το ράφι μου περιέχει 5 κιλά και θα προσπαθήσουμε να λάβουμε υπόψη όλα τα δεδομένα για να πούμε ότι χρειαζόμαστε 4 κιβώτια και όχι 3 ούτε 5», είπε ο Beacco.

Η Ida δεν επεξεργάζεται τις παραγγελίες από μόνη της. Αντίθετα, τα μέλη του προσωπικού μπορούν να ελέγξουν τα πάντα και να αλλάξουν κάποια πράγματα με μη αυτόματο τρόπο. Αυτήν τη στιγμή, η startup εκτιμά ότι το 70 με 75% των προτάσεων της Ida είναι ακριβείς και δεν αλλάζουν χειροκίνητα από τα παντοπωλεία. Μόλις ολοκληρωθεί αυτή η εργασία, η Ida δημιουργεί φόρμες παραγγελιών για το κεντρικό γραφείο αγορών, αλλά και πιθανώς για τοπικούς παραγωγούς, καθώς η Ida μπορεί να συνδυάσει προμηθευτές στην εφαρμογή tablet της.

Από πολλές απόψεις, η Ida μόλις ξεκινά. Άλλες νέες νεοφυείς επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν αυτόν τον κλάδο, όπως π.χ

Guac

στις ΗΠΑ Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε αν τα παντοπωλεία στραφούν σε αυτές τις λύσεις λογισμικού για τη διαχείριση φρέσκων προϊόντων σε κλίμακα. Ωστόσο, φαίνεται ότι τα σούπερ μάρκετ δεν έχουν ιδέα να βελτιώσουν τα αποτελέσματα και να μειώσουν τη συνολική τους επίδραση στο περιβάλλον.