Το μοντέλο “NeMo” της NVIDIA είναι τώρα συντονισμένο για ανάπτυξη τσιπ, εμφανίζοντας εξαιρετικά αποτελέσματα

Το μέλλον της ανάπτυξης τσιπ βρίσκεται προφανώς στα χέρια της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, καθώς η NVIDIA αποκαλύπτει ένα νέο LLM που ονομάζεται “ChipNeMo”, που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους μηχανικούς στο σχεδιασμό ημιαγωγών, φέρνοντας μια νέα εξοικονόμηση πλεονεκτημάτων στο τραπέζι.

Η ανάπτυξη chip θα γίνει τώρα πολύ πιο γρήγορη, χάρη στις τεράστιες δυνατότητες που προσφέρει η Generative AI

Η εξεύρεση των θεμελιωδών στοιχείων ενός τσιπ είναι ένα από τα πιο δύσκολα καθήκοντα στη φάση ανάπτυξης, ειδικά όταν πρόκειται για εξελιγμένους ημιαγωγούς, «χτισμένους με δεκάδες δισεκατομμύρια τρανζίστορ, συνδεδεμένα σε δρόμους 10.000 φορές πιο λεπτούς από μια ανθρώπινη τρίχα». Ο σχεδιασμός τσιπ δεν απαιτεί μόνο σπουδαίους ανθρώπινους εγκεφάλους, αλλά είναι μια διαδικασία που συχνά παίρνει χρόνια, αν όχι δεκαετίες, για να φτάσει στη βέλτιστη θέση της. Ωστόσο, με την άμεση άνοδο των δυνατοτήτων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, η NVIDIA κατάφερε να σχεδιάσει ένα «προσαρμοσμένο» LLM που λειτουργεί ως βοήθημα με τους μηχανικούς για την παροχή ενός τελικού προϊόντος που μπορεί να αποδειχθεί «επαναστατικό» όσον αφορά τη βιομηχανία ημιαγωγών.

Σε μια ανάρτηση ιστολογίου, η NVIDIA αποκάλυψε ότι με το μοντέλο ChipNeMo, η εταιρεία σχεδιάζει να εφαρμόσει τις δυνατότητές της σε επιμέρους στάδια σχεδιασμού τσιπ, κάτι που όχι μόνο θα οδηγήσει σε σημαντικά βελτιωμένη παραγωγικότητα, αλλά θα τη βοηθήσει να εξοικονομήσει κόστος από άποψη ανθρώπινου δυναμικού και χρόνος που απαιτείται για το σχεδιασμό ενός τσιπ. Η NVIDIA αποκάλυψε επίσης την αρχική περίπτωση χρήσης του LLM της, αποκαλύπτοντας ένα παράδειγμα όπου ένας σχεδιαστής τσιπ απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με την αρχιτεκτονική GPU. Μπορείτε να το δείτε παρακάτω:

Μιλώντας για τη διαδικασία δημιουργίας, η NVIDIA αποκάλυψε ότι οι προγραμματιστές διαμόρφωσαν ένα θεμελιώδες μοντέλο και στη συνέχεια το συνδύασαν με το NeMO LLM για την κατασκευή, την προσαρμογή και την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Το αποτέλεσμα ήταν ότι η εταιρεία κατάφερε να κατασκευάσει ένα μοντέλο που να υποστηρίζει έως και 43 δισεκατομμύρια παραμέτρους, κάτι που είναι απαραίτητο σε αυτό το συγκεκριμένο τμήμα, δεδομένου του πόσο «σύνθετη» είναι στην πραγματικότητα η σχεδίαση τσιπ. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας πάνω από ένα τρισεκατομμύριο μάρκες, λέξεις και σύμβολα σε κείμενο και λογισμικό.

Τώρα, το μεγάλο ερώτημα είναι πώς θα συνεισέφερε το NeMo στην εξέλιξη της βιομηχανίας ημιαγωγών στο μέλλον; Λοιπόν, σκεφτείτε το με αυτόν τον τρόπο. Το μοντέλο NeMo της NVIDIA είναι παρόμοιο με αυτό που είναι το ChatGPT για τους μαθητές, βοηθώντας τους στην τελική διαδικασία, αλλά δεν τους ωφελεί με τρόπο που θα τους βάλει “μπροστά από την καμπύλη”. Ομοίως, το NeMo έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους σχεδιαστές τσιπ με κρίσιμες ερωτήσεις, τεχνικά γεγονότα ή ακόμα και την επίλυση προβλημάτων σε κάποιο βαθμό. Ωστόσο, είναι ασφαλές να πούμε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνεται πλέον ως κυρίαρχο μέρος κάθε κλάδου και είναι αυτό κάτι που προκαλεί χαρά; Λοιπόν, ο χρόνος θα δείξει.

Πηγή ειδήσεων:

Ιστολόγιο NVIDIA