Οι νεοφυείς επιχειρήσεις θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο πρόσληψης κλασματικών αξιωματικών AI

Οι δεξιότητες AI

το κενό είναι πραγματικό. Μια πρόσφατη μελέτη από

Randstad

, η εταιρεία προσλήψεων, διαπίστωσε ότι οι

θέσεις εργασίας

που αναφέρονται σε δεξιότητες γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν αυξηθεί κατά 2.000% από τον Μάρτιο. Είναι το τρίτο πιο περιζήτητο σετ δεξιοτήτων και ένα από τα πιο σύντομα σε προσφορά.

Το λογικό βήμα για τις επιχειρηματικές εταιρείες είναι να διορίσουν έναν επικεφαλής AI (CAIO) για να ξεκινήσουν τις προσπάθειές τους. Νωρίτερα φέτος, ο Dylan Fox έγραψε ένα

κομμάτι γνώμης

υποστηρίζοντας ότι κάθε επιχείρηση του Fortune 500 χρειάζεται ένα CAIO.

«Οι εταιρείες που δεν ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στο προϊόν, τις λειτουργίες και την επιχειρηματική τους στρατηγική θα δυσκολευτούν να παραμείνουν ανταγωνιστικές – και θα μείνουν πίσω από αυτές που το κάνουν», έγραψε η Fox.

Είναι ένα συναρπαστικό επιχείρημα που έχει νόημα σε επίπεδο επιχείρησης. Τι γίνεται όμως με όλους τους άλλους; Οι νεοφυείς

επιχειρήσεις

και οι εταιρείες κλιμάκωσης πρέπει να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη εξίσου άσχημα — ειδικά αν προσπαθούν να συγκεντρώσουν πόρους αυτήν τη στιγμή. Ωστόσο, συχνά δεν έχουν τους πόρους ή την οργανωτική δομή για να υποστηρίξουν ένα ανώτερο στέλεχος που επικεντρώνεται αποκλειστικά στην τεχνητή νοημοσύνη.

Εδώ έρχεται ένας αξιωματικός κλασματικής τεχνητής νοημοσύνης. Η κλασματική ηγεσία είναι μια πρόσφατη τάση του εργατικού δυναμικού: έμπειρα στελέχη με εξειδίκευση σε θέματα που εργάζονται σε δύο ή περισσότερους πελάτες ταυτόχρονα, δανείζοντας τα ταλέντα τους σε ταχέως αναπτυσσόμενες εταιρείες που χρειάζονται τις συγκεκριμένες δεξιότητές τους αλλά δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά είναι πλήρους απασχόλησης.

Εδώ είναι το βασικό: Το να έχεις έναν κλασματικό αξιωματικό AI είναι ανώτερο από την πρόσληψη πλήρους απασχόλησης από μια κρίσιμη άποψη. Η τεχνητή νοημοσύνη — ειδικά η γενετική τεχνητή νοημοσύνη — είναι μια τόσο νέα τεχνολογία που το εύρος της εμπειρίας σε πολλές εταιρείες δίνει στα κλασματικά στελέχη ένα πλεονέκτημα έναντι των ομολόγων τους πλήρους απασχόλησης.

Τα τρία στάδια της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης

Ενώ η υπόσχεση για γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι σημαντική, είναι δύσκολο για τις εταιρείες να δημιουργήσουν μια αξιόπιστη μέτρηση απόδοσης επένδυσης νωρίς στην καμπύλη υιοθέτησης, ειδικά σε ένα περιβάλλον όπου οι εταιρείες αναμένεται να είναι πιο συντηρητικές στις δαπάνες.

Ορίζοντας 1: Αποτελεσματικότητα ροής εργασίας + παραγωγικότητα

Λόγω των προκλήσεων της αγοράς, οι εταιρείες αναζητούν τρόπους για να απελευθερώσουν μετρητά και να μειώσουν τις δαπάνες για να διατηρήσουν σταθερούς τους προϋπολογισμούς το 2024. Γι’ αυτό η αύξηση της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας της ροής εργασίας θα είναι πιθανότατα ο Νο. 1 οδηγός για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Πρόσφατο

Μελέτη BCG

διαπίστωσε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικές βελτιώσεις στις ροές εργασίας, τις λειτουργίες και τα εσωτερικά εργαλεία – οι συμμετέχοντες που χρησιμοποίησαν το GPT-4 ολοκλήρωσαν 12% περισσότερες εργασίες κατά μέσο όρο και 25% πιο γρήγορα από την ομάδα ελέγχου χωρίς GPT-4. Εδώ θα δούμε πρώτα το ROI. Ας το ονομάσουμε Horizon 1.

Horizon 2: Εμπειρία πελατών

Αυτό είναι ένα εξαιρετικό βήμα στο επόμενο στάδιο της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης: βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Αυτές τις μέρες, οι πελάτες περιμένουν δραστικά καλύτερες – και πιο εξατομικευμένες – ψηφιακές εμπειρίες. Θα στραφούν στον ανταγωνιστή σας εάν δεν θυμάστε ποιοι είναι ή δεν προβλέπετε τις ανάγκες τους. Το Generative AI μπορεί να φέρει εξατομίκευση στις ψηφιακές σας εμπειρίες.