Η NASA και η IBM κατασκευάζουν ένα AI για εφαρμογές καιρού και κλίματος

και συνεργάστηκαν για να δημιουργήσουν ένα μοντέλο θεμελίωσης AI για εφαρμογές καιρού και κλίματος. Συνδυάζουν τις αντίστοιχες γνώσεις και δεξιότητές τους στους τομείς της

επιστήμη

ς της

Γη

ς και της τεχνητής νοημοσύνης, αντίστοιχα, για το μοντέλο, το οποίο λένε ότι θα πρέπει να προσφέρει «σημαντικά πλεονεκτήματα έναντι της υπάρχουσας

τεχνολογία

ς».

Τα τρέχοντα μοντέλα AI όπως το GraphCast και το Fourcastnet είναι ήδη . Ωστόσο, η IBM σημειώνει ότι πρόκειται για εξομοιωτές τεχνητής νοημοσύνης και όχι για μοντέλα θεμελίων. Όπως υποδηλώνει το όνομα, τα μοντέλα θεμελίωσης είναι οι βασικές τεχνολογίες που τροφοδοτούν τις εφαρμογές παρ

αγωγή

ς τεχνητής νοημοσύνης. Οι εξομοιωτές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κάνουν προβλέψεις καιρού με βάση σετ δεδομένων εκπαίδευσης, αλλά δεν έχουν εφαρμογές πέρα ​​από αυτό. Ούτε μπορούν να κωδικοποιήσουν τη φυσική στον πυρήνα της πρόγνωσης καιρού, λέει η IBM.

Η NASA και η IBM έχουν αρκετούς στόχους για το θεμελιώδες μοντέλο τους. Σε σύγκριση με τα τρέχοντα μοντέλα, ελπίζουν ότι θα έχει διευρυμένη προσβασιμότητα, ταχύτερους χρόνους συμπερασμάτων και μεγαλύτερη ποικιλία δεδομένων. Ένας άλλος βασικός στόχος είναι να βελτιωθεί η ακρίβεια των προβλέψεων για άλλες κλιματικές εφαρμογές. Οι αναμενόμενες δυνατότητες του μοντέλου περιλαμβάνουν την πρόβλεψη μετεωρολογικών φαινομένων, την εξαγωγή πληροφοριών υψηλής ανάλυσης με βάση δεδομένα χαμηλής ανάλυσης και τον «προσδιορισμό συνθηκών που ευνοούν τα πάντα, από αναταράξεις αεροπλάνων έως πυρκαγιές».

Αυτό ακολουθεί ένα άλλο θεμελιώδες μοντέλο της NASA και της IBM. Αξιοποιεί δεδομένα από

δορυφόρους

της NASA για γεωχωρική νοημοσύνη και είναι το μεγαλύτερο γεωχωρικό μοντέλο στην πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα Hugging Face, σύμφωνα με την IBM. Μέχρι στιγμής, αυτό το μοντέλο έχει χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση και την οπτικοποίηση των δραστηριοτήτων φύτευσης και καλλιέργειας δέντρων σε περιοχές υδάτινων πύργων (δασικά τοπία που συγκρατούν νερό) στην Κένυα. Στόχος είναι να φυτευτούν περισσότερα δέντρα και να αντιμετωπιστούν τα προβλήματα λειψυδρίας. Το μοντέλο χρησιμοποιείται επίσης για την ανάλυση αστικών θερμικών νησιών στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα.