Η IBM συνεργάζεται με τη NASA για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής με γεωχωρική τεχνητή νοημοσύνη

Εν όψει του COP28, η IBM ανακοίνωσε

σήμερα

μια συνεργασία με τη NASA, το Πανεπιστήμιο Τεχνητής Νοημοσύνης Mohamed Bin Zayed, την κυβέρνηση της Κένυας και το Κέντρο Επιστημών και Τεχνολογικών Εγκαταστάσεων του Ηνωμένου Βασιλείου (STFC) Hartree Center για να ρίξει το βάρος της στις προσπάθειες για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής .

Η συνεργασία θα δει βελτιωμένη έρευνα και ανάπτυξη στη γεωχωρική χαρτογράφηση και την τεχνητή νοημοσύνη, με την ελπίδα ανάπτυξης ενός πολυτροπικού βασικού

μοντέλο

υ για την πρόβλεψη καιρού.

Παράλληλα με την πρόβλεψη καιρού, το μοντέλο θα βοηθήσει στην καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής και των επιπτώσεών της μέσω της ανάλυσης των θερμικών νησιών, της χαρτογράφησης προσπαθειών αναδάσωσης και της πρόβλεψης των επιπτώσεων των ακραίων καιρικών φαινομένων.

Μια βροχερή αναγέννηση

Στον αγώνα κατά της κλιματικής αλλαγής, οι νέες τεχνολογίες μπορούν να προσφέρουν ένα πλεονέκτημα στην πρόβλεψη και την αντιμετώπιση των ακραίων καιρικών συνθηκών, παράλληλα με την ανάλυση του αντίκτυπου έργων όπως η αναδάσωση.

Με αυτή τη συνεργασία, η IBM ελπίζει να δημιουργήσει ένα συντονισμένο θεμελιώδες μοντέλο για να βοηθήσει με την πρόβλεψη του καιρού και του κλίματος, το οποίο, όταν ολοκληρωθεί, θα είναι ανοιχτού κώδικα και θα είναι διαθέσιμο στο κοινό για να επιτρέψει την απρόσκοπτη παγκόσμια έρευνα.

Πέρυσι, το Ευρωπαϊκό Κέντρο Πρόγνωσης Καιρού Μεσαίου Εύρους άρχισε να χρησιμοποιεί εξομοιωτές AI με ιστορικά δεδομένα για τη δημιουργία προβλέψεων με μεγαλύτερη ακρίβεια από ποτέ.

Αξίζει να σημειωθεί ότι οι εξομοιωτές AI αναπτύσσονται με σκοπό την εκτέλεση μιας συγκεκριμένης εργασίας από ένα σύνολο δεδομένων, αλλά παρέχουν το πλεονέκτημα ότι δεν απαιτούνται λύσεις υπολογιστών υψηλής απόδοσης (HPC). Αντίθετα, αυτοί οι εξομοιωτές AI μπορούν να εκτελεστούν σε έναν επιτραπέζιο υπολογιστή μέσα σε λίγα λεπτά.

Επομένως, δημιουργώντας ένα θεμελιώδες μοντέλο εκπαιδευμένο στα 40 χρόνια των καιρικών παρατηρήσεων στο σύνολο δεδομένων MERRA2, μπορούν να αναπτυχθούν και να διανεμηθούν προεκπαιδευμένοι εξομοιωτές τεχνητής νοημοσύνης σε ερευνητές, με αποτέλεσμα ταχύτερες επιστημονικές ανακαλύψεις.

«Η κλιματική αλλαγή είναι ένα πραγματικό και πιεστικό ζήτημα που πρέπει να βρούμε νέους τρόπους για να αντιμετωπίσουμε όσο το δυνατόν πιο γρήγορα και αποτελεσματικά, μεταξύ άλλων μέσω των πιο προηγμένων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης του σήμερα», δήλωσε ο Alessandro Curioni, συνεργάτης και αντιπρόεδρος της IBM, Accelerated

Discovery

στην IBM.

«Τα μοντέλα θεμελίωσης AI που χρησιμοποιούν γεωχωρικά δεδομένα μπορούν να αλλάξουν το παιχνίδι, επειδή μας επιτρέπουν να κατανοήσουμε καλύτερα, να προετοιμάσουμε και να αντιμετωπίσουμε τα πολλά γεγονότα που σχετίζονται με το κλίμα που επηρεάζουν την υγεία του πλανήτη μας με τρόπο και ταχύτητα που δεν έχουμε ξαναδεί.

«Ελπίζουμε ότι αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να βοηθήσουν στην επιτάχυνση του ρυθμού με τον οποίο αντλούμε και εφαρμόζουμε λύσεις για έναν ασφαλέστερο και υγιέστερο πλανήτη για τις μελλοντικές γενιές».