“Αυτή είναι πραγματικά μια χρυσή εποχή” – πώς η AWS θέλει να βοηθήσει κάθε επιχείρηση να αγκαλιάσει τη δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης

Η πρόσφατη εκδήλωση AWS re:Invent 2023 κυριαρχήθηκε, χωρίς έκπληξη, από την

τεχνητή νοημοσύνη

και τη μηχανική μάθηση, με την εταιρεία να αποκαλύπτει μια σειρά από νέα προϊόντα και ενημερωμένες

υπηρεσίες

που στοχεύουν να βοηθήσουν τους πελάτες να αξιοποιήσουν στο έπακρο την εκκολαπτόμενη τεχνολογία.

Η Amazon Web Services (AWS) θέλει να λέει ότι είχε επενδύσει σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη πριν από την έκρηξη της τρέχουσας διαφημιστικής εκστρατείας, αλλά σε αντίθεση με πολλές άλλες, μπορεί πραγματικά να τηρήσει τις υποσχέσεις της, με το Amazon Q και το Bedrock να θέτουν τα θεμέλια για τις

επιχειρήσεις

σε όλο τον κόσμο. κόσμο για να συνειδητοποιήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρησή τους.

Για να μάθω περισσότερα, μίλησα με τον Swami Sivasubramanian, τον Αντιπρόεδρο Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης της εταιρείας – και τον άνθρωπο που είναι υπεύθυνος για να διασφαλίσει ότι οι υποσχέσεις AI της AWS υλοποιούνται στον πραγματικό κόσμο.

Δημιουργική “γοητεία” AI

«Όλοι μας έχουμε γοητευτεί από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά όταν παίζουμε με αυτά τα chatbots, πρέπει να πούμε, εντάξει – τι σημαίνει αυτό για την επιχείρησή μου, πώς μπορώ να το δώσω αξία, είτε για να δημιουργήσω νέες εμπειρίες πελατών είτε αυτοματοποιήστε τις εσωτερικές διαδικασίες», μας λέει ο Sivasubramanian.

Παρατηρεί ότι το AWS είναι «μοναδικό στο ότι καινοτομούμε σε κάθε επίπεδο της στοίβας», με την εταιρεία να εργάζεται όχι μόνο στην υποδομή που απαιτείται για την τεχνητή νοημοσύνη μέσω των νέων παρουσιών GPU, των τσιπ Graviton4 και Trainium2 και άλλων, αλλά και σε όλο το λογισμικό και οικοδομικά στρώματα.

Ο Sivasubramanian είχε μεγάλο ρόλο να παίξει στο re:Invent 2023: εκφωνώντας την κεντρική ομιλία της δεύτερης ημέρας. Κατά τη διάρκεια δύο ωρών, επέκτεινε το σκεπτικό πίσω από το AI της AWS, ενώ αποκάλυψε περισσότερα για τα σχέδια και τα νέα προϊόντα της.

Ένα κύριο θέμα της κεντρικής ομιλίας του ήταν η «συμβιωτική σχέση» μεταξύ ανθρώπων, δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης, τονίζοντας ιδιαίτερα τη σημασία της ανθρώπινης συμβολής στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον.

“Το πιο σημαντικό πράγμα που θα δείτε είναι οι διαφοροποιητές καθώς οι άνθρωποι πραγματικά μετακινούνται από κύκλο διαφημιστικής εκστρατείας σε κύκλο διαφημιστικής εκστρατείας είναι ο τρόπος με τον οποίο ενσωματώνετε τους ανθρώπους στο βρόχο για να κάνετε αυτά τα μοντέλα να λειτουργούν για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.”

“Οποιαδήποτε εφαρμογή Gen AI, στο τέλος της ημέρας, δεν αφορά μόνο την αποστολή προτροπών στα μοντέλα”, σημειώνει, “στο τέλος της ημέρας, εμείς ως άνθρωποι είμαστε αυτοί που δημιουργούμε αυτές τις ιδέες!”

Ο Sivasubramanian περιγράφει αυτή τη σχέση ως μια σχέση «αύξησης νοημοσύνης», όπου οι άνθρωποι διατηρούν ζωτικό ρόλο στο να βοηθήσουν τα μοντέλα AI να μάθουν και να αναπτυχθούν, με τους προγραμματιστές να διαδραματίζουν έναν απολύτως βασικό ρόλο.

«Αυτή είναι μια συναρπαστική στιγμή», λέει, «οι αφαιρέσεις γίνονται υψηλότερες, πράγμα που σημαίνει ότι όταν μεταβαίνουμε από τον προγραμματισμό με γλώσσα assembly στη C και από τη C στην Java, καταφέραμε πραγματικά να κάνουμε περισσότερους κατασκευαστές να μπορούν να δημιουργήσουν αυτές οι εφαρμογές».

“Το να προσδιορίσουμε ποιος μπορεί να δημιουργήσει καινοτόμες εφαρμογές θα ανοίξει πραγματικά περισσότερους ανθρώπους για να μπορούν να δημιουργήσουν…(και) η έκθεση αυτού του είδους δι

επα

φών και αλληλεπιδράσεων θα επιτρέψει επίσης και νέα είδη προγραμματιστών.”

Αλλά αυτή η επέκταση και ανάπτυξη πρέπει επίσης να συνδεθεί με τη διασφάλιση της εύρεσης των κατάλληλων περιπτώσεων χρήσης για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

«Ενώ η γοητεία (για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη) εξακολουθεί να υπάρχει, ορισμένοι εξακολουθούν να προσπαθούν να συνδέσουν τις κουκκίδες από τις επιχειρηματικές τους ανάγκες με τις ανάγκες των πελατών», προειδοποιεί ο Sivasubramanian.

Υπογραμμίζει ότι πολλοί πελάτες συνειδητοποιούν τώρα συχνά ότι ένα

μοντέλο

AI δεν θα κυριαρχεί σε όλα και, αντίθετα, τώρα αναζητούν περισσότερη προσαρμογή χωρίς την πίεση να κλειδωθούν σε έναν μόνο πάροχο – κάτι που η AWS φαίνεται να παρέχει με την πλατφόρμα της Bedrock.

«Ήμασταν η πρώτη εταιρεία cloud που βγήκε και είπε: “Γεια σου, θέλεις το κατάλληλο εργαλείο για τη σωστή δουλειά;” που παίζει πολύ καλά με τις επιχειρήσεις», σημείωσε.

Το 2023 ήταν αναμφίβολα η χρονιά που είδε τη γενεσιουργή τεχνητή νοημοσύνη να χτύπησε την επικρατούσα τάση, αλλά, για πολλές επιχειρήσεις, η εξεύρεση του καλύτερου τρόπου αξιοποίησής της εξακολουθεί να είναι δύσκολη – και το AWS δεν διαφέρει, λέει ο Sivasubramanian.

«Αυτό που συμβαίνει με το gen AI μοιάζει πολύ με αυτό που συνέβη με την έναρξη του AWS […] Υπάρχει τεράστια ζήτηση από ανθρώπους που θέλουν να κατασκευάσουν τα δικά τους μοντέλα, σε έναν τεράστιο αριθμό εταιρειών που θέλουν πραγματικά να αξιοποιήσουν αυτά τα μοντέλα, να τα ενσωματώσουν και να τα προσαρμόσουν για να κάνουν διάφορες εφαρμογές.”

«Δεν είναι μια πρόκληση, αλλά μια συναρπαστική ευκαιρία για εμάς να επιτρέψουμε την επιτυχία των πελατών μας με αυτές τις καινοτομίες – και ξεκινάμε πολύ καλά! Θέλουμε να διασφαλίσουμε ότι αυτοί οι πελάτες θα είναι επιτυχημένοι για τα επόμενα χρόνια, με τον ίδιο τρόπο που ήταν και στο AWS.”

«Αυτή είναι πραγματικά μια χρυσή εποχή μηχανικής μάθησης αυτή τη στιγμή και υπάρχει μια πραγματική συμβίωση μεταξύ αυτών των τριών (δεδομένα, τεχνητή νοημοσύνη και άνθρωποι) […] και πρέπει να ενωθούν για να συνεχίσουν να σχηματίζονται και να ανθίζουν όλα αυτά».