Μια νέα τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει και να διαγνώσει τον παιδικό αυτισμό απλώς σαρώνοντας
φωτογραφίες
των ματιών τους. Το σύστημα αποτελείται από έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης βαθιάς μάθησης, ο οποίος διέγνωσε τον παιδικό αυτισμό με 100% ακρίβεια κατά τη διάρκεια
μι
ας δοκιμαστικής φάσης. Τα ευρήματα γύρω από το νέο σύστημα ανίχνευσης θα μπορούσαν να επιτρέψουν καλύτερα εργαλεία προσυμπτωματικού ελέγχου και έγκαιρη διάγνωση.
Ο έλεγχος βασίζεται σε μια νέα μέθοδο που βρήκαν οι επιστήμονες, η οποία τους επιτρέπει να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες για τον εγκέφαλο κοιτάζοντας το πίσω μέρος του ματιού, όπου ο αμφιβληστροειδής και το οπτικό νεύρο συνδέονται με τον οπτικό δίσκο. Αυτή η μέθοδος επέτρεψε στους επιστήμονες να αναπτύξουν ένα μη επεμβατικό μέσο για την ταχεία διάγνωση των εγκεφαλικών εγκεφαλικών επεισοδίων, εκπέμποντας ασφαλή για τα μάτια λέιζερ στον αμφιβληστροειδή.
Το σύστημα ανίχνευσης αυτισμού με τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί παρόμοια και μέχρι στιγμής φαίνεται να λειτουργεί εξαιρετικά καλά. Για να δοκιμάσουν τους αλγόριθμους, οι ερευνητές στρατολόγησαν 958 συμμετέχοντες, όλοι με μέση ηλικία τα 7,8 έτη. Στη συνέχεια φωτογράφισαν τον αμφιβληστροειδή τους για συνολικά 1.890 εικόνες.
Η μελέτη
σημειώνει ότι οι μισοί από τους συμμετέχοντες είχαν ήδη διαγνωστεί με διαταραχή του φάσματος του αυτισμού (ADS) και ότι οι μισοί ήταν συμμετέχοντες ελέγχου ηλικίας και
φύλο
υ. Στη συνέχεια, το σύστημα AI εκπαιδεύτηκε στο 85 τοις εκατό των εικόνων του αμφιβληστροειδούς, μαζί με τις βαθμολογίες σοβαρότητας των συμπτωμάτων, για να το βοηθήσει να κατασκευάσει μοντέλα στα οποία θα βασιστεί η διάγνωσή του. Το άλλο 15 τοις εκατό κρατήθηκε για έλεγχο.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να ανιχνεύσει παιδιά με αυτισμό σε μια μέση περιοχή κάτω από την καμπύλη χαρακτηριστικής λειτουργίας δέκτη (AUROC) 1,00, δείχνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να ανιχνεύσει τη σωστή διάγνωση 100 τοις εκατό των περιπτώσεων.
Αυτό το
μοντέλο
, φυσικά, είναι εξαιρετικά υποσχόμενο, καθώς δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην ανίχνευση του παιδικού αυτισμού πολύ πιο γρήγορα, ειδικά σε μέρη όπου δεν υπάρχει άμεσα διαθέσιμος ειδικός παιδοψυχίατρος. Φυσικά, έχει ακόμη πολύ δρόμο να διανύσει μέχρι να μπορέσει να αντικαταστήσει εξ ολοκλήρου τις ανθρωποκεντρικές δοκιμές, αλλά είναι ένα αξιοσημείωτο επίτευγμα που συνεχίζει να δείχνει την αποτελεσματικότητα και την εξυπηρετικότητα που θα μπορούσαν να προσφέρουν τα συστήματα AI στην ιατρική βιομηχανία.
VIA:
bgr.com
