Πώς να κάνετε την τεχνητή νοημοσύνη πιο ανθρώπινη το 2024

Τον τελευταίο χρόνο, οι υπολογιστές άρχισαν να συμπεριφέρονται παράξενα ανθρώπινα. Όπως το έθεσε ο Ilya Sutskever του OpenAI, μπορείτε να σκεφτείτε την τεχνητή νοημοσύνη ως «ψηφιακό εγκέφαλο», που έχει διαμορφωθεί άμεσα από αυτόν ενός ανθρώπου. Ακριβώς όπως ένα μικρό παιδί, η τεχνητή νοημοσύνη έχει κίνητρα και μαθαίνει από τους γύρω της. Εάν το ChatGPT ήταν μικρό παιδί, θα αναπτυσσόταν μέσα σε μια εταιρεία 90 δισεκατομμυρίων δολαρίων, την OpenAI, και θα μάθαινε να μεγιστοποιεί το κέρδος πάνω από όλα.

Εάν μια τεχνητή νοημοσύνη που επιδιώκει το κέρδος είχε επιφορτιστεί με τη θεραπεία ασθενών με καρκίνο, θα έλυνε μια θεραπεία ή μια συνεχιζόμενη θεραπεία; Η απάντηση είναι όποιο αποφέρει τα περισσότερα έσοδα, αλλά μια τεχνητή νοημοσύνη που κατασκευάστηκε από ανθρώπους θα μπορούσε να δώσει προτεραιότητα στις βασικές ανθρώπινες αξίες όπως η υγεία και η δικαιοσύνη. Μπορούμε να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη πιο ανθρώπινη και λιγότερο κερδοφόρα, αν δημιουργήσουμε κανόνες για να αποφασίσουμε ποιος θα δημιουργήσει και θα επωφεληθεί από αυτό το 2024.

«Η τεχνολογία AI έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει τεράστιο πλούτο, αλλά πρέπει να διασφαλίσουμε ότι οι εργαζόμενοι θα πάρουν το μερίδιό τους και όχι μόνο εκείνοι που βρίσκονται στην κορυφή», δήλωσε στο Gizmodo ο βουλευτής Ro Khanna, της οποίας η περιοχή περιλαμβάνει τη Silicon Valley.

Ο εκπρόσωπος Khanna λέει ότι πρέπει να δώσουμε στους εργαζόμενους μια θέση στο τραπέζι σε συζητήσεις σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την

οικονομία

μας. Ωστόσο, ο Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI, Sam Altman, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη του μια μέρα θα καταστήσει άχρηστους τους εργαζόμενους. Νομίζεις ότι μπλοφάρει; Ίδρυσε το Worldcoin,

μια εταιρεία κρυπτονομισμάτων που ισχυρίζεται ότι σκοπεύει να αναδιανείμει τον πλούτο

στους ανθρώπους όταν η τεχνητή νοημοσύνη παίρνει τελικά τις δουλειές μας. Έχει επίσης το

πρόβλημα

να είναι μια ιδιωτική εταιρεία που θέλει να καταβροχθίσει βιομετρικά δεδομένα και να είναι η πηγή για αναγνώριση.

Πολλοί προγραμματιστές, ερευνητές και ρυθμιστικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο Αντιπρόσωπος Khanna, πιστεύουν ότι είναι απαραίτητο να τεθεί η τεχνητή νοημοσύνη στα χέρια όσο το δυνατόν περισσότερων ανθρώπων. Η τεχνολογία αντανακλούσε πάντα τις κοινότητες που την έχτισαν, αλλά όχι περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη. Με άλλα λόγια,

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ σημαντική για να την κατασκευάσει μόνο η Big Tech

. Δεν γνωρίζουμε πώς θα μοιάζει τελικά η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά οι ειδικοί λένε ότι ο κανονισμός μας πρέπει να διευρύνει την πρόσβαση της κοινωνίας μας στην τεχνητή νοημοσύνη.

Το Διαδίκτυο είναι ένα πρότυπο επιτυχίας

Ο Mark Surman, Πρόεδρος του Ιδρύματος Mozilla, πιστεύει ότι τα μη κερδοσκοπικά ιδρύματα ανοιχτού κώδικα θα πρέπει να διαδραματίσουν μεγάλο ρόλο στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως έκαναν η Wikipedia, το Mozilla και το

Linux

για το πρώιμο Διαδίκτυο. Στην ιδανική περίπτωση, όλοι θα είχαν πρόσβαση σε μια εργαλειοθήκη δομικών στοιχείων AI, που είναι αξιόπιστα, εύχρηστα και δεν κλέβουν τα δεδομένα σας. Σύμφωνα με τα λόγια του, «Lego ανοιχτού κώδικα για την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης».

«Το OpenAI έμοιαζε ότι αυτό ήθελαν να χτίσουν στην αρχή, αλλά είναι σαν να εγκατέλειψαν αυτή την αποστολή στην πορεία και απλώς επέλεξαν να είναι μια startup», είπε ο Surman.

Το OpenAI εξακολουθεί να ελέγχεται τεχνικά από ένα μη κερδοσκοπικό συμβούλιο, αλλά το υποκατάστημα της εταιρείας που επιδιώκει κέρδη φαίνεται να έχει ξεπεράσει την εταιρεία. Αυτό αποσαφηνίστηκε σε μια δραματική έκρηξη που οδήγησε στην Ημέρα των Ευχαριστιών φέτος, όπου το διοικητικό συμβούλιο δεν κατάφερε να απολύσει τον Sam Altman και κατέληξαν να εγκαταλείψουν τον εαυτό τους. Ακριβώς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, οι άνθρωποι είναι επίσης επιρρεπείς στην αναζήτηση κέρδους σε προσοδοφόρα περιβάλλοντα.

Το Διαδίκτυο είναι ένα καλό μοντέλο για να κοιτάξουμε γιατί έχει γίνει ένα από τα πιο χρήσιμα εργαλεία που κατασκεύασε ποτέ η κοινωνία μας, κυρίως επειδή ήταν ανοιχτό σε όλους. Ο Surman λέει ότι πρέπει να δούμε ποιος ελέγχει την τεχνητή νοημοσύνη και ποιος ελέγχει τα δεδομένα από κάτω.

Η διαφθορά της Big Tech περιόρισε την καινοτομία στο παρελθόν

«Εάν είναι το μοντέλο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης ή ακόμα και το μοντέλο OpenAI, όπου είναι ένας μεγάλος, πλούσιος, συγκεντρωτικός πάροχος cloud—αυτό δεν μου δίνει ελπίδα ότι δημιουργούμε πράκτορες που μπορούμε πραγματικά να εμπιστευτούμε ότι θα δουλέψουν για εμάς», είπε ο Surman. «Έτσι χρειαζόμαστε ένα διαφορετικό μοντέλο. Χρειαζόμαστε ένα μοντέλο που αφήνει τον έλεγχο και την κυριότητα της λήψης αποφάσεων στα χέρια όλων».

Το μοντέλο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης που αναφέρει ο Surman ήταν μια καταστροφή της ιδιωτικής ζωής για τον κλάδο της τεχνολογίας. Η Shanen Boettcher, η Chief Policy Officer AI21, λέει επίσης ότι τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είχαν μια προσέγγιση «κίνηση γρήγορα και σπάσε τα πράγματα», με μικρή εστίαση στις επιπτώσεις τους στην κοινωνία. «Βλέπουμε παρόμοια συμπεριφορά στην αγορά σήμερα με την GenAI», είπε ο Boettcher.

Τα καταστήματα εφαρμογών είναι ένα άλλο παράδειγμα του τι πάει στραβά όταν υπάρχει έλλειψη μοντέλων ανοιχτού κώδικα. Η Apple και η Google κλείδωσαν γρήγορα τη διανομή περιεχομένου με το App Store και το Google Play Store και ξαφνικά υπήρχαν μόνο δύο μέρη για να λάβετε τις εφαρμογές σας και αμφότερες παίρνουν το 30% του κέρδους. Τώρα βλέπουμε αντιμονοπωλιακές ρυθμιστικές αρχές να προσπαθούν να γκρεμίσουν αυτές τις δομές δισεκατομμυρίων δολαρίων 15 χρόνια αργότερα. Με την τεχνητή νοημοσύνη, 15 χρόνια μπορεί να είναι πολύ αργά.

Ανησυχίες του κλάδου εκτός της Big Tech

«Η μεγάλη μας ανησυχία είναι ότι η διαφορά μεταξύ των κατόχων τεχνητής νοημοσύνης και των κατόχων τεχνητής νοημοσύνης θα είναι χειρότερη από οτιδήποτε έχετε δει ποτέ», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της Aible, Arijit Sengupta, η εταιρεία του οποίου εργάζεται για να φέρει την τεχνητή νοημοσύνη στα χέρια περισσότερων ανθρώπων. . Η Sengupta ελπίζει ότι η κυβέρνηση μπορεί να θέσει κοινωνικούς στόχους για την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να καταπνίγει την καινοτομία σε μικρότερες εταιρείες με επαχθείς διαδικασίες.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Aible βλέπει κάθε χώρα να προσεγγίζει την τεχνητή νοημοσύνη με τον δικό της μοναδικό φακό. Η ΕΕ εξετάζει την τεχνητή νοημοσύνη από τη σκοπιά της ιδιωτικής ζωής, ενώ η Κίνα την βλέπει από ένα πρίσμα «κοινωνικής συνοχής», ανησυχώντας ότι θα μπορούσε να επιτρέψει στους ανθρώπους να είναι πιο ελεύθεροι.

«Από την σκοπιά των ΗΠΑ, το εξετάζουμε από τη σκοπιά ότι «η τεχνητή νοημοσύνη θα καταλάβει τον κόσμο και θα μας βλάψει». Πολλές συζητήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη, ξεκινούν από τη θέση της βλάβης», είπε ο Sengupta, αντί να επικεντρωθεί στο πώς μπορεί να ενδυναμώσει τους ανθρώπους.

«Δεν είμαστε αισιόδοξοι για την τρέχουσα νομοθεσία και τη συζήτηση που διεξάγεται γύρω από αυτήν», δήλωσε ο Alex Reibman, συνιδρυτής της startup AI

Agent

.Ops. Ένα από τα προϊόντα του Reibman, ένας αναγνώστης PDF με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, ήταν κλειστός όταν το OpenAI κυκλοφόρησε τη δική του έκδοση. Ο Reibman, ο Boettcher και ο Sengupta ανησυχούν όλοι για τη σύλληψη των ρυθμιστικών αρχών. Εάν η Big Tech λάβει προνομιακή μεταχείριση με την τεχνητή νοημοσύνη, μέσω ρυθμιστικής σύλληψης, το αποτέλεσμα θα μπορούσε να είναι καταστροφικό.

Ο βουλευτής του Νιου Τζέρσεϊ, Τζος Γκότχαϊμερ, βρέθηκε στο στόχαστρο πρόσφατα για την αποκάλυψη έως και 50 εκατομμυρίων δολαρίων σε δικαιώματα προαίρεσης μετοχών της Microsoft, που ζήτησε ο λογαριασμός X Quiver Quant. Ο βουλευτής Gottheimer συμμετέχει σε υποεπιτροπές που επιβλέπουν τις κεφαλαιαγορές και την παράνομη χρηματοδότηση, μεταξύ άλλων. Η Microsoft αρνήθηκε να συμμετάσχει στην ιστορία του Gizmodo σχετικά με τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης.

Ποιο είναι το επόμενο?

Ο Δρ Ramayya Krishnan είναι καθηγητής στο Carnegie Mellon που συμβουλεύει το Υπουργείο Εμπορίου των ΗΠΑ για την τεχνητή νοημοσύνη. Λέει ότι οι ΗΠΑ πρέπει να επενδύσουν σε μεγάλο βαθμό στην έρευνα, τους μικρούς οργανισμούς και τις νεοφυείς

επιχειρήσεις

, οι οποίες έχουν ουσιαστικά αποκλειστεί από το να είναι σημαντικοί καινοτόμοι στον χώρο.

«Αυτοί είναι οι Google, OpenAI, Anthropic, Cohere και Microsoft», είπε ο Krishnan φωνάζοντας μερικούς. «Αν κοιτάξετε ιστορικά τι μας ωφέλησε ως κοινωνία, ως χώρα, είναι αυτή η ευρεία συμμετοχή και η καινοτομία όπου συμμετείχαν τα πανεπιστήμια, οι μικρότερες εταιρείες και οι μικρότεροι οργανισμοί».

Ευτυχώς, υπάρχουν κάποιες προσπάθειες σε αυτό το μέτωπο. Οι γερουσιαστές δημιούργησαν τον National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR), ο οποίος παρέχει πόρους υπολογιστικού νέφους για αμερικανικά πανεπιστήμια. Ο Krishnan λέει ότι αυτή είναι μια τεράστια ώθηση στην καινοτομία AI, αλλά χρηματοδοτείται μόνο με 140 εκατομμύρια δολάρια και ο Krishnan λέει ότι χρειάζεται πολύ περισσότερες επενδύσεις για να ανταγωνιστεί τη Big Tech.

Την περασμένη εβδομάδα, η ανεπίσημη «Νονά του AI», Fei-Fei Li, έγραψε ένα


Wall Street Journal


Το χαρακτηριστικό που λέει ότι χρειαζόμαστε μια «νοοτροπία φεγγαριού» το 2024 γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. Η δεκαετία του ’60 ήταν η τελευταία φορά που η κυβέρνηση των ΗΠΑ στάθηκε πίσω από τον τεχνολογικό τομέα της για να ξεκινήσει την πρόοδο και η προκύπτουσα ώθηση στην καινοτομία ήταν αισθητή για δεκαετίες. Σήμερα, υπάρχει μεγάλη υπόσχεση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ο δημόσιος τομέας πρέπει να επενδύσει ευρέως στο οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης. Πρέπει να φέρουμε την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρώπινη κλίμακα.