Η Apple ξοδεύει πολύ χρόνο τις τελευταίες εβδομάδες προσπαθώντας να συνάψει διάφορες συμφωνίες με αρκετούς εκδότες υψηλού προφίλ για πρόσβαση στο υλικό τους. Αλλά οι συνεργασίες δεν θα αφορούσαν την αδειοδότηση και την αναδημοσίευση του ίδιου του περιεχομένου των συνεργατών. Αντίθετα, η Apple επιδιώκει να χρησιμοποιήσει το περιεχόμενο του συνεργάτη για να μοντελοποιήσει και να εκπαιδεύσει παραγωγικά συστήματα AI, τα οποία θα μπορούσαν στη συνέχεια να δημιουργήσουν πρωτότυπο περιεχόμενο.
Αλλά η Apple δεν ξόδεψε απλώς
χρόνος
ανάπτυξη των συμφωνιών. Προφανώς, ο τεχνολογικός γίγαντας του Κουπερτίνο της Καλιφόρνια θα μπορούσε να ξοδέψει έως και 50 εκατομμύρια δολάρια για να αδειοδοτήσει αυτά τα άρθρα από διάφορους ειδησεογραφικούς οργανισμούς, σύμφωνα με
πρόσφατους New York Times
ιστορία
. Τα ειδησεογραφικά πρακτορεία με τα οποία η Apple έχει συνομιλίες περιλαμβάνουν το Condé Nast, το NBC News και το IAC.
Φαίνεται ότι είναι ένας από τους τρόπους με τους οποίους η Apple ελπίζει να καλύψει αυτό που έκαναν ορισμένοι από τους ανταγωνιστές της με το Generative AI, το οποίο σύμφωνα με πολλούς ειδικούς θα απαιτήσει μεγάλη προσπάθεια από την πλευρά της Apple. Ωστόσο, η είδηση των New York Times σημείωσε ότι «η Apple ήταν απρόθυμη να λάβει πληροφορίες από το διαδίκτυο, εν μέρει λόγω της δέσμευσής της για το απόρρητο». Οι ανταγωνιστές της Apple μπορεί να μην ήταν τόσο προσεκτικοί σε τέτοιες ανησυχίες.
Αλλά η δημιουργία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ο μόνος τρόπος με τον οποίο η Apple φαίνεται να έχει μείνει πίσω στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης.
Πάρτε το Siri: Όταν το Siri κυκλοφόρησε για πρώτη φορά στο
iPhone
4s το 2011, ήταν ο πρώτος εικονικός βοηθός μεγάλης κλίμακας στον κόσμο, με φωνητική υποστήριξη, εμπορικά διαθέσιμος που χρησιμοποιούσε ορισμένα στοιχεία που μοιάζουν με AI. Ωστόσο, δεν θεωρήθηκε ποτέ ένα πλήρες σύστημα AI. Γρήγορα προς τα εμπρός στο σήμερα, και φαίνεται ότι η Apple πρέπει να δώσει στο Siri μια δραστική αναβάθμιση.
Ορισμένοι εκδότες ειδήσεων φαίνεται να διστάζουν να συνεργαστούν με την Apple για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης
Εν τω μεταξύ, άλλες εταιρείες ενισχύουν το υλικό τους με ισχυρά χαρακτηριστικά ενισχυμένα με AI. Για παράδειγμα, τον περασμένο Σεπτέμβριο, η
Qualcomm
κυκλοφόρησε μια νέα σειρά τσιπ
Snapdragon
που κάνει πολλούς ισχυρισμούς, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας εκτέλεσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με περισσότερες από 13 δισεκατομμύρια παραμέτρους στη συσκευή. Επιπλέον, τα τσιπ «επεκτείνουν την ηγετική θέση της Qualcomm σε τεχνητή νοημοσύνη με 4,5 φορές ταχύτερη επεξεργαστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης από τους ανταγωνιστές».
Η Qualcomm και άλλοι όχι μόνο έχουν κάνει βήματα προόδου στη δημοσίευση περιεχομένου βασισμένου σε κείμενο χρησιμοποιώντας γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και σε περιεχόμενο που παράγει εικόνες. Για παράδειγμα, την περασμένη άνοιξη, η Qualcomm έκανε μια ισχυρή επίδειξη μιας από τις εφαρμογές της που υποστηρίζονται από AI,
Σταθερή Διάχυση
το οποίο ένα «είναι ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί κείμενο σε εικόνα ικανό να δημιουργεί φωτορεαλιστικές εικόνες με οποιαδήποτε εισαγωγή κειμένου μέσα σε δεκάδες δευτερόλεπτα».
Το μοντέλο έχει πάνω από 1 δισεκατομμύριο παραμέτρους. Αυτό που προκαλεί έκπληξη είναι ότι η Qualcomm μπόρεσε να το εκτελέσει σε smartphone Android τον περασμένο χρόνο. Επιπλέον, δεν ήταν ασύρματα συνδεδεμένο, επομένως δεν χρησιμοποιούσε χώρο αποθήκευσης στο cloud για την εκτέλεση του μοντέλου AI. Αντίθετα, έτρεξε εντελώς στη συσκευή.
Ωστόσο, στις περισσότερες περιπτώσεις, η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να χρειάζεται τεράστια ποσότητα υλικού για να τρέξει. Έτσι, το επόμενο έτος, η Apple ξοδεύει αρκετά χρήματα σε υλικό για τεχνητή νοημοσύνη: Το επόμενο έτος, μια πρόσφατη έκθεση λέει ότι η Apple θα δαπανήσει «σχεδόν 5 δισεκατομμύρια δολάρια σε διακομιστές AI το επόμενο έτος». Αυτό είναι περίπου 20.000 διακομιστές.
Ωστόσο, η ίδια αναφορά αποκαλύπτει ότι η Meta (η οποία κατέχει το Facebook) σχεδιάζει να αγοράσει 40.000 διακομιστές και η Microsoft θα αγοράσει οπουδήποτε από 80.000 έως 100.000 διακομιστές για χρήση για τεχνητή νοημοσύνη.
Ωστόσο, μπορεί να υπάρχουν ακόμα τρόποι με τους οποίους η Apple μπορεί να κερδίσει έδαφος στη Microsoft, την Google, την Qualcomm και άλλες. Για παράδειγμα, μια πρόσφατα δημοσιευμένη εργασία, “LLM in a
flash
”, δείχνει ότι νέα έρευνα αποκαλύπτει πώς τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών που μοιάζουν με ChatGPT θα μπορούσαν να εκτελούνται σε iPhone. Ένα τέτοιο μοντέλο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί «σε συσκευές με περιορισμένη RAM (ή DRAM), όπως τα iPhone.» Αυτό μπορεί να επιτρέψει στην Apple να είναι πιο ισχυρός παίκτης στον γενναίο νέο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης και των παραγωγικών εφαρμογών AI.
window.reliableConsentGiven.then(function(){
!function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function()
{n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}
;if(!f._fbq)f._fbq=n;
n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,
document,’script’,’https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘1765793593738454′);
fbq(‘track’, ‘PageView’);
})
VIA:
iMore.com
