Η Hyro εξασφαλίζει 30 εκατομμύρια δολάρια για την πλατφόρμα συνομιλίας της με τεχνητή νοημοσύνη, εστιασμένη στην υγειονομική περίθαλψη

Ο Israel Krush και ο Rom Cohen συναντήθηκαν για πρώτη φορά σε ένα μάθημα τεχνητής νοημοσύνης στο Cornell Tech, όπου συνδέθηκαν με κοινή επιθυμία να εφαρμόσουν τεχνολογίες φωνής AI στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Συγκεκριμένα, προσπάθησαν να αυτοματοποιήσουν τα συνηθισμένα μηνύματα και τις κλήσεις που συχνά οδηγούν σε διοικητική εξάντληση, όπως κλήσεις για προγραμματισμό, αναπλήρωση συνταγών και αναζήτηση στους καταλόγους γιατρών.

Αρκετά χρόνια μετά την αποφοίτησή τους, ο Krush και ο Cohen δημιούργησαν τις ιδέες τους

Hyro

, το οποίο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να διευκολύνει τις συνομιλίες κειμένου και φωνής στον ιστό, στα τηλεφωνικά κέντρα και τις εφαρμογές μεταξύ των οργανισμών υγειονομικής περίθαλψης και των πελατών τους. Η Hyro ανακοίνωσε σήμερα ότι συγκέντρωσε 20 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο της Series B με επικεφαλής τους Liberty Mutual, Macquarie Capital και Black Opal, ανεβάζοντας το συνολικό ποσό της startup στα 35 εκατομμύρια δολάρια.

Ο Krush λέει ότι τα νέα μετρητά θα διατεθούν για την επέκταση των ομάδων προώθησης και έρευνας και ανάπτυξης της Hyro.

«Όταν αναζητήσαμε έναν τομέα που θα επωφεληθεί περισσότερο από τον μετασχηματισμό αυτών των τεχνολογιών, ανακαλύψαμε και επικυρώσαμε ότι η υγειονομική περίθαλψη, με ελλείψεις προσωπικού και απαρχαιωμένες διαδικασίες, είχε τη μεγαλύτερη ανάγκη και τα σημεία πόνου και συνέχισε να επικεντρώνεται σε αυτόν τον συγκεκριμένο κλάδο», δήλωσε ο Krush. είπε στο TechCrunch σε μια συνέντευξη μέσω email.

Σύμφωνα με τον Krush, ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης αντιμετωπίζει σημαντικό έλλειμμα προσωπικού, το οποίο επιδεινώθηκε από τις υλικοτεχνικές επιπλοκές που προέκυψαν κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Σε μια πρόσφατη

συνέντευξη

με την Keona Health, η Halee Fischer-Wright, Διευθύνουσα Σύμβουλος του Medical Group Management Association (MGMA), είπε ότι η MGMA’s άκουσε ότι το 88% των ιατρικών ιατρείων αντιμετώπισαν δυσκολίες στην πρόσληψη προσωπικού από το γραφείο κατά το τελευταίο έτος. Σύμφωνα με άλλες εκτιμήσεις, ο τομέας της υγείας έχει χάσει το 20% του

ΕΡΓΑΤΙΚΟ δυναμικο

.

Ο Hyro δεν προσπαθεί να αντικαταστήσει το προσωπικό. Αλλά

κάνει

εισάγετε τον αυτοματισμό στην εξίσωση. Η πλατφόρμα είναι ουσιαστικά ένα drop-in αντικατάσταση για τα παραδοσιακά συστήματα IVR, που χειρίζονται κλήσεις και μηνύματα αυτόματα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας.

Το Hyro μπορεί να απαντήσει σε συνήθεις ερωτήσεις και να χειριστεί εργασίες όπως η κράτηση ή ο επαναπρογραμματισμός ενός ραντεβού, παρέχοντας μετρήσεις αφοσίωσης και μετατροπών στο backend καθώς το κάνει.

Πολλές πλατφόρμες το κάνουν — ή τουλάχιστον το ισχυρίζονται. Δείτε το RedRoute, μια εκκίνηση τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στη φωνή και προσφέρει μια εμπειρία εξυπηρέτησης πελατών «όπως η Alexa» μέσω τηλεφώνου. Κατά τα άλλα, υπάρχει η Omilia, η οποία παρέχει μια λύση συνομιλίας που λειτουργεί σε όλες τις πλατφόρμες (π.χ. τηλέφωνο, συνομιλία μέσω web, κοινωνικά δίκτυα, SMS και άλλα) και ενσωματώνεται με τα υπάρχοντα συστήματα υποστήριξης πελατών.

Αλλά ο Krush ισχυρίζεται ότι ο Hyro είναι διαφοροποιημένος. Για ένα, λέει, προσφέρει μια δυνατότητα αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη που αφαιρεί ενημερωμένες πληροφορίες από τον ιστότοπο ενός πελάτη – προφανώς αποτρέποντας λανθασμένες απαντήσεις σε ερωτήσεις (ένα διαβόητο πρόβλημα με την τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί κείμενο). Το Hyro μπορεί επίσης να υπερηφανεύεται για την “έξυπνη δρομολόγηση”, η οποία του επιτρέπει να αποφασίζει “έξυπνα” εάν θα ολοκληρώσει μια εργασία αυτόματα, θα στείλει έναν σύνδεσμο για αυτοεξυπηρέτηση μέσω SMS ή θα δρομολογήσει ένα αίτημα στο σωστό τμήμα.

«Οι βοηθοί μας AI έχουν χρησιμοποιηθεί από δεκάδες εκατομμύρια ασθενείς, αυτοματοποιώντας τις συνομιλίες σε διάφορα κανάλια», είπε ο Krush. «Η Hyro δημιουργεί έναν βρόχο ανατροφοδότησης εντοπίζοντας κενά γνώσης που λείπουν, μιμούμενος βασικά τις λειτουργίες ενός πράκτορα τηλεφωνικού κέντρου. Δείχνει επίσης σε μια συνομιλία πώς ακριβώς ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης συνήγαγε τη σωστή απάντηση σε ένα ερώτημα ασθενούς ή πελάτη, πράγμα που σημαίνει ότι εάν δόθηκαν λανθασμένες απαντήσεις, μια επιχείρηση μπορεί να καταλάβει ακριβώς ποιο τμήμα περιεχομένου ή σύνολο δεδομένων έχει εσφαλμένη ετικέτα και να διορθώσει ανάλογα.

Φυσικά, καμία τεχνολογία δεν είναι τέλεια και η Hyro πιθανότατα δεν αποτελεί εξαίρεση στον κανόνα. Όμως, το βήμα πωλήσεων της startup ήταν αρκετό για να κερδίσει δεκάδες δίκτυα υγειονομικής περίθαλψης, παρόχους και νοσοκομεία ως πελάτες, συμπεριλαμβανομένης της Weill Cornell Medicine. Τα ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα έχουν διπλασιαστεί από τότε που η Hyro βγήκε στην αγορά το 2019, ισχυρίζεται η Krush.

Τα μελλοντικά σχέδια της Hyro συνεπάγονται την επέκταση σε βιομηχανίες που γειτνιάζουν με την υγειονομική περίθαλψη, συμπεριλαμβανομένων των ακινήτων και του δημόσιου τομέα, καθώς και στρογγυλοποίηση της πλατφόρμας με περισσότερες επιλογές προσαρμογής, προτάσεις βελτιστοποίησης επιχειρήσεων και «ποικιλία» στις δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζει η Hyro.

«Η πανδημία επιτάχυνε τον ψηφιακό μετασχηματισμό για την υγειονομική περίθαλψη και κατέστησε τα προβλήματα που επιλύουμε πολύ ξεκάθαρα και προφανή (π.χ. η απότομη αύξηση των κλήσεων γύρω από πληροφορίες, πρόσβαση σε δοκιμές κ.λπ.)», είπε ο Krush. «Ήμασταν από τους πρώτους που προσφέραμε έναν εικονικό βοηθό COVID-19 που αναπτύχθηκε σε λιγότερο από 48 ώρες με βάση αξιόπιστες πληροφορίες από το σύστημα υγείας και αξιόπιστους πόρους όπως το CDC και ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας….

Hyro

είναι καλά χρηματοδοτούμενο, με καλή ανάπτυξη και δυναμική, και πάντα διαχειριζόμασταν έναν υπεύθυνο προϋπολογισμό, οπότε στην πραγματικότητα προσπαθούμε να επεκταθούμε και να συγκεντρώσουμε περισσότερο μερίδιο αγοράς, ενώ οι ανταγωνιστές επιβραδύνουν.”