Οι μονάδες GPU H100 της NVIDIA που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη και τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν ηλεκτρική ενέργεια ισοδύναμη σε ολόκληρα έθνη



Οι GPU H100 AI της

φέρεται να φτάσουν την αναπτυσσόμενη χωρητικότητα των 3,5 εκατομμυρίων μονάδων μέχρι το επόμενο έτος, καταναλώνοντας αρκετή ηλεκτρική ενέργεια για να τροφοδοτήσουν ολόκληρες χώρες.

Η NVIDIA και το AI Bandwagon της έχουν ανεβάσει τα νούμερα ηλεκτρικής ενέργειας σε νέα ύψη, πράγματι ένα Jensen Huang Masterstroke

Βάσει ενός εκτιμώμενου αριθμού από την πηγή ανάλυσης αγοράς

Stock Talk

φαίνεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη του CEO Jensen Huang έχει καθιερώσει νέα σημεία αναφοράς όχι μόνο όσον αφορά τα στοιχεία των εσόδων αλλά και την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας.

Αναφέρεται ότι συνολικά 3,5 εκατομμύρια μονάδες H100 της NVIDIA θα καταναλώνουν περίπου 13.000 GWh ηλεκτρικής ενέργειας ετησίως. Προηγουμένως, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας συνδέθηκε με την

της εξόρυξης

νο

σμάτων το 2020, καθώς αποκαλύφθηκε ότι η εξόρυξη κρυπτονομισμάτων οδήγησε στην κατανάλωση 173,42 τεραβατώρων ηλεκτρικής ενέργειας.

Οι GPU AI H100s της NVIDIA σε όλο τον κόσμο αναμένεται τώρα να χρησιμοποιούν ηλεκτρική ενέργεια ίση με αυτή που καταναλώνουν ετησίως χώρες όπως η Γουατεμάλα και η Λιθουανία, κάτι που είναι συγκλονιστικό αλλά ταυτόχρονα εκπληκτικό. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι οι GPU AI της Team Green έχουν αναπτύξει μεγάλης κλίμακας σε παγκόσμιο επίπεδο, όχι μόνο λόγω των προσπαθειών της εταιρείας να τροφοδοτήσει τους πόρους υλικού και λογισμικού της, αλλά η NVIDIA πρωτοστατεί όταν πρόκειται να προσφέρει προϊόν στις αγορές. Στην τρέχουσα κατάστασή της, καμία άλλη εταιρεία δεν πλησιάζει την NVIDIA, ειδικά στην υιοθέτηση νέων μοντέλων και πλατφορμών γλώσσας AI.

Ωστόσο, τα πράγματα δεν φαίνεται να σταματούν εδώ, καθώς η NVIDIA σχεδιάζει να πουλήσει 1,5 έως 2 εκατομμύρια μονάδες το επόμενο έτος, πράγμα που σημαίνει ότι τα νούμερα κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας θα τριπλασιαστούν σχεδόν από ό,τι είναι τώρα. Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε πώς τα έθνη αντιμετωπίζουν μια τέτοια κατάσταση, καθώς με τις ραγδαία αυξανόμενες εξελίξεις και τη ζήτηση στην τεχνητή νοημοσύνη, ο αριθμός των επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης που θα αναπτυχθούν θα αυξηθεί.

Ο υπερυπολογιστής Jupiter της NVIDIA τροφοδοτείται από τον επιταχυντή GPU GH200. Πηγή εικόνας: NVIDIA

Αρκετοί υπερ

θα τεθούν σε λειτουργία τα επόμενα χρόνια, στεγάζοντας αυτούς τους προηγμένους επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης από τη NVIDIA και τους ανταγωνιστές της, επομένως αναμένουμε ότι η κατανάλωση ενέργειας στη σχετική βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης και το τμήμα των κέντρων δεδομένων θα συνεχίσει να αυξάνεται.

Πηγή ειδήσεων:

Stock Talk


//platform.twitter.com/widgets.js


VIA:

wccftech.com


Οι μονάδες GPU H100 της NVIDIA που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη και τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν ηλεκτρική ενέργεια ισοδύναμη σε ολόκληρα έθνη, Οι μονάδες GPU H100 της NVIDIA που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη και τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν ηλεκτρική ενέργεια ισοδύναμη σε ολόκληρα έθνη, TechWar.GR


Leave A Reply



Cancel Reply

Your email address will not be published.