Τα στελέχη της εταιρείας μπορούν να διασφαλίσουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ηθική με αυτά τα βήματα

Γίνεται όλο και περισσότερο

σαφές ότι οι

επιχειρήσεις

όλων των μεγεθών και όλων των τομέων μπορούν να επωφεληθούν από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Από τη δη

μι

ουργία κώδικα και τη δημιουργία περιεχομένου έως την ανάλυση δεδομένων και τα chatbots, οι δυνατότητες είναι τεράστιες — και οι ανταμοιβές άφθονες.

Η McKinsey εκτιμά ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα προσθέσει

2,6 τρισεκατομμύρια δολάρια έως 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως

σε πολλούς κλάδους. Αυτός είναι μόνο ένας λόγος για τον οποίο πάνω από το 80% των επιχειρήσεων θα εργάζονται με παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, API ή εφαρμογές έως το 2026. Οι επιχειρήσεις που ενεργούν τώρα για να αποκομίσουν τα οφέλη θα ευδοκιμήσουν. αυτά που δεν το κάνουν

δεν θα παραμείνει ανταγωνιστική

. Ωστόσο, η απλή υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης δεν εγγυάται την επιτυχία.

Απαιτείται η σωστή στρατηγική υλοποίησης. Οι ηγέτες των σύγχρονων επιχειρήσεων πρέπει να προετοιμαστούν για μια μελλοντική διαχείριση ανθρώπων και μηχανών, με την τεχνητή νοημοσύνη να είναι ενσωματωμένη σε κάθε μέρος της επιχείρησής τους. Απαιτείται μια μακροπρόθεσμη στρατηγική για να αξιοποιηθούν τα άμεσα πλεονεκτήματα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με παράλληλη άμβλυνση των πιθανών μελλοντικών κινδύνων.

Επιχειρήσεις που δεν αντιμετωπίζουν ανησυχίες σχετικά με τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης από την πρώτη ημέρα, κινδυνεύουν με συνέπειες, όπως αποτυχία συστήματος, έκθεση πνευματικών δικαιωμάτων, παραβιάσεις απορρήτου και κοινωνικές βλάβες, όπως η ενίσχυση των μεροληψιών. Ωστόσο, μόνο

17% των επιχειρήσεων

αντιμετωπίζουν γενετικούς κινδύνους τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που τους αφήνει ευάλωτους.

Οι επιχειρήσεις πρέπει επίσης να διασφαλίσουν ότι είναι προετοιμασμένες για τους επερχόμενους κανονισμούς. Ο Πρόεδρος

Μπάιντεν

υπέγραψε εκτελεστικό διάταγμα για τη δημιουργία διασφαλίσεων για την τεχνητή νοημοσύνη, το Ηνωμένο Βασίλειο φιλοξένησε την πρώτη στον κόσμο Σύνοδο Κορυφής για την

Ασφάλεια

της ΤΝ και η ΕΕ παρουσίασε τη δική της νομοθεσία. Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο αντιμετωπίζουν τους κινδύνους. Οι ηγέτες C-suite πρέπει να είναι επίσης – και αυτό σημαίνει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται πρέπει να συμμορφώνονται με τις τρέχουσες και μελλοντικές κανονιστικές απαιτήσεις.

Πώς λοιπόν οι ηγέτες εξισορροπούν τους κινδύνους και τα οφέλη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης;

Οι επιχειρήσεις που αξιοποιούν τρεις αρχές είναι έτοιμες να επιτύχουν: λήψη αποφάσεων με πρωταρχικό ρόλο στον άνθρωπο, ισχυρή διακυβέρνηση σε περιεχόμενο μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM) και μια καθολική συνδεδεμένη προσέγγιση AI. Η λήψη καλών επιλογών τώρα θα επιτρέψει στους ηγέτες να προστατεύσουν το μέλλον της επιχείρησής τους και να αποκομίσουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης ενώ παράλληλα θα ενισχύσουν τα αποτελέσματα.