Το DeepMind «Robot Constitution» της Google θα διασφαλίσει ότι τα τεχνητά τεχνητά droid της δεν θα σας σκοτώσουν

Η ομάδα ρομποτικής DeepMind αποκάλυψε

τρεις νέες προόδους

που λέει ότι θα βοηθήσει τα ρομπότ να λαμβάνουν ταχύτερες, καλύτερες και ασφαλέστερες αποφάσεις στη φύση. Το ένα περιλαμβάνει ένα σύστημα για τη συλλογή δεδομένων εκπαίδευσης με “Robot Construction” για να βεβαιωθείτε ότι ο βοηθός γραφείου ρομπότ σας μπορεί να σας φέρει περισσότερο χαρτί εκτυπωτή — αλλά χωρίς να κουρεύει έναν άνθρωπο συνάδελφο που τυγχάνει να παρεμποδίζει.

Το σύστημα συλλογής δεδομένων της Google, το AutoRT, μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα οπτικό μοντέλο γλώσσας (VLM) και ένα μοντέλο μεγάλης γλώσσας (LLM) που δουλεύουν χέρι-χέρι για να κατανοήσει το περιβάλλον του, να προσαρμοστεί σε άγνωστες ρυθμίσεις και να αποφασίσει για τις κατάλληλες εργασίες. Το Σύνταγμα Ρομπότ, το οποίο είναι εμπνευσμένο από τους «Τρεις Νόμους της Ρομποτικής» του

Isaac Asimov

, περιγράφεται ως ένα σύνολο «προτροπών που εστιάζουν στην ασφάλεια» που καθοδηγούν το LLM να αποφεύγει την επιλογή εργασιών που αφορούν ανθρώπους, ζώα, αιχμηρά αντικείμενα, ακόμη και ηλεκτρικές συσκευές.

Για πρόσθετη ασφάλεια, η DeepMind προγραμμάτισε τα ρομπότ να σταματούν αυτόματα εάν η δύναμη στις αρθρώσεις του ξεπεράσει ένα ορισμένο όριο και συμπεριέλαβε έναν φυσικό διακόπτη θανάτωσης που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι ανθρώπινοι χειριστές για να τα απενεργοποιήσουν. Σε διάστημα επτά μηνών, η Google ανέπτυξε έναν στόλο 53 ρομπότ AutoRT σε τέσσερα διαφορετικά κτίρια γραφείων και πραγματοποίησε πάνω από 77.000 δοκιμές. Ορισμένα ρομπότ ελέγχονταν εξ αποστάσεως από ανθρώπινους χειριστές, ενώ άλλα λειτουργούσαν είτε με βάση ένα σενάριο είτε εντελώς αυτόνομα χρησιμοποιώντας το μοντέλο εκ

μάθηση

ς AI της Google Robotic Transformer (RT-2).

Τα ρομπότ που χρησιμοποιήθηκαν στη δοκιμή φαίνονται περισσότερο χρηστικά παρά φανταχτερά — εξοπλισμένα μόνο με κάμερα, βραχίονα ρομπότ και φορητή βάση. «Για κάθε ρομπότ, το σύστημα χρησιμοποιεί ένα VLM για να κατανοήσει το περιβάλλον του και τα αντικείμενα που ορατά. Στη συνέχεια, ένα LLM προτείνει

μι

α λίστα δημιουργικών εργασιών που θα μπορούσε να εκτελέσει το ρομπότ, όπως «Τοποθετήστε το σνακ στον πάγκο» και παίζει το ρόλο του λήπτη αποφάσεων για να επιλέξει μια κατάλληλη εργασία για να εκτελέσει το ρομπότ», σημείωσε η Google. στην ανάρτησή του στο blog.

Η άλλη νέα τεχνολογία της DeepMind περιλαμβάνει το SARA-RT, μια αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων που έχει σχεδιαστεί για να κάνει τον υπάρχοντα Robotic Transformer RT-2 πιο ακριβή και ταχύτερο. Ανακοίνωσε επίσης το RT-Trajectory, το οποίο προσθέτει 2D περιγράμματα για να βοηθήσει τα ρομπότ να εκτελούν καλύτερα συγκεκριμένες φυσικές εργασίες, όπως το σκούπισμα ενός πίνακα.

Φαίνεται ότι είμαστε ακόμα πολύ μακριά από τα ρομπότ που σερβίρουν ποτά και χνουδωτά μαξιλάρια αυτόνομα, αλλά όταν είναι διαθέσιμα, μπορεί να έχουν μάθει από ένα σύστημα όπως το AutoRT.