Παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη πριν από την τιμολόγηση SaaS με δυνατότητα AI

Το 2019 έγραψα

μια ανάρτηση στο

πώς οι εταιρείες πρέπει να τιμολογούν το λογισμικό τους με δυνατότητα AI

. Επικεντρώθηκα σε εταιρείες SaaS που ανέπτυξαν τη δική τους τεχνητή νοημοσύνη και τόνισα τις εκτιμήσεις τιμολόγησης καθώς εργάζονται για τη βελτίωση των μοντέλων τους.

Από τότε, υπήρξε μια μετεωρική άνοδος τρίτων παρόχων θεμελιωδών μοντέλων όπως το OpenAI, το MosaicML και άλλα. Αυτοί οι προμηθευτές “AI ως υπηρεσία” επέτρεψαν σε κάθε παίκτη SaaS να ενσωματώσει ισχυρό AI στην εφαρμογή του. Αυτό έχει δημιουργήσει μια τρελή παύλα για να πασπαλίσει τη σκόνη pixie AI σε όλο το οικοσύστημα SaaS. Το έχουμε δει αυτό ανάμεσα στις αμέτρητες νεοσύστατες νεοσύστατες επιχειρήσεις και στις πιο εδραιωμένες δημόσιες εταιρείες.

Η εξάπλωση αυτής της τεχνολογίας εγείρει πολλά ερωτήματα, συμπεριλαμβανομένου του πώς να την αναπτύξετε με ασφάλεια, ποιος θα κερδίσει (επικεντρωμένες νεοσύστατες επιχειρήσεις ή κατεστημένους φορείς με υπάρχουσα διανομή;) και πολλά άλλα. Ένας σημαντικός τομέας που δεν έχει ακόμη συζητηθεί πολύ: πώς θα πρέπει να τιμολογηθεί.

Παρακάτω, παρουσιάζω ένα πλαίσιο εργασίας για το πώς να σκεφτείτε την τιμολόγηση του AI στην εφαρμογή SaaS σας. Ο χώρος εξελίσσεται γρήγορα, οπότε θα ενημερώσω αυτήν τη σκέψη σε μελλοντικές αναρτήσεις.

Πόση διαφοροποιημένη αξία δημιουργούν τα χαρακτηριστικά AI σας;

Εξ ορισμού, αυτά τα βασικά μοντέλα είναι προσβάσιμα σε κάθε πάροχο SaaS, οπότε πώς θα πρέπει να σκεφτείτε την τιμολόγηση αυτού που στην πραγματικότητα είναι ένα εμπόρευμα που έχετε ενσωματώσει στο προϊόν σας; Ξεκινήστε με τις πρώτες αρχές: Πόσο

διαφοροποιούνται

αξία δημιουργεί αυτό το χαρακτηριστικό AI;

Ενσωματώνοντας λειτουργίες AI στη ροή της ευρύτερης πλατφόρμας σας, εξοικονομείτε χρόνο από τον χρήστη από το να χρειαστεί να εγκαταλείψει τη ροή του για να μεταβεί στο υποκείμενο μοντέλο (ChatGPT, κ.λπ.). Η διατήρηση του χρήστη στο πλαίσιο μπορεί να είναι ένα ισχυρό ξεκλείδωμα.

Ωστόσο, να είστε ειλικρινείς με τον εαυτό σας ως προς το πόση αξία δημιουργεί στην πραγματικότητα το AI σας. Πολλές λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στο SaaS σήμερα δέχονται μια πλημμύρα αρχικών χτυπημάτων ελαστικών από περίεργους χρήστες, αλλά δεν βλέπουν ουσιαστική διαρκή υιοθέτηση. Ξεκινήστε κατανοώντας τη διατήρηση και τη δημιουργία αξίας.

Στη συνέχεια, αναρωτηθείτε πόσο διαφοροποιημένες είναι οι προσφορές σας AI. Εάν η πλειονότητα της αξίας που δημιουργεί η δυνατότητα AI σας μπορεί να συγκεντρωθεί μεταβαίνοντας απευθείας στο ChatGPT, μην προσπαθήσετε να δημιουργήσετε σημαντικό περιθώριο σε αυτήν τη δυνατότητα. Η μεταπώληση δεν είναι μια βιώσιμη στρατηγική δημιουργίας αξίας (ούτε στρατηγική διαφοροποίησης, αν και αυτό είναι θέμα για άλλη ανάρτηση).

Ακόμα κι αν δεν είστε σε θέση να χρεώσετε πολλά για τις λειτουργίες AI σας σήμερα, μπορούν να δημιουργήσουν ουσιαστική αξία κάνοντας το τρέχον προϊόν σας πιο πολύτιμο και ίσως πιο κολλητικό. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την αύξηση των πωλήσεων σε υψηλότερα επίπεδα, τα οποία μπορούν να οδηγήσουν σε αυξημένη καθαρή διατήρηση δολαρίων.

Με την πάροδο του χρόνου, μπορείτε να αξιοποιήσετε τα αρχικά χαρακτηριστικά που μπορεί σήμερα να είναι απλώς ένα λεπτό περιτύλιγμα γύρω από ένα μοντέλο τρίτου κατασκευαστή για να δημιουργήσετε πιο διαφοροποιημένη αξία (περισσότερα για το πώς παρακάτω). Όταν φτάσετε σε αυτό το σημείο, μπορείτε να εξετάσετε μια προσέγγιση τιμολόγησης με μεγαλύτερη αξία.

Η τιμολόγηση του AI SaaS βρίσκεται στις πρώτες μέρες της