Οι VC είναι αισιόδοξοι ότι οι επενδύσεις σε AI θα προχωρήσουν πέρα ​​από τη διαφημιστική εκστρατεία το 2024

startups τεχνητής νοημοσύνης

είχαν

μι

α τρελή βόλτα το

2023

. Όλοι και η γιαγιά τους δοκίμασαν κάποιο είδος εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης, οι νεοφυείς επιχειρήσεις στο χώρο έκαναν γύρους στις αποτιμήσεις του 2021, υπήρχαν

διακοπή λειτουργίας υψηλού προφίλ

και μετά για να κλείσουμε τη χρονιά, είχαμε όλο το δράμα γύρω από τον Sam Altman και το

OpenAI

— συν την αγωγή των New York Times κατά της εταιρείας.

Με τόσα πολλά στον καθρέφτη, είναι δύσκολο να προβλέψουμε τι θα συμβεί με τις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης το 2024. Αλλά μερικοί άνθρωποι, όπως οι επενδυτές, ζουν από έξυπνα στοιχήματα, έτσι το TechCrunch+ ρώτησε πρόσφατα περισσότερους από 40 επενδυτές πώς πιστεύουν ότι θα μπορούσε να είναι η επένδυση σε τεχνητή νοημοσύνη όπως το 2024.

Οι περισσότεροι επενδυτές είπαν στο TechCrunch+ ότι αναμένουν ότι η τρέχουσα διόγκωση της χρηματοδότησης θα συνεχιστεί, αλλά ήταν αισιόδοξοι ότι ο κλάδος προχωρά πέρα ​​από τον αρχικό κύκλο δημοσιότητας και προς πιο ανθεκτικές επιχειρήσεις που θα διαρκέσουν. Πιστεύουν επίσης ότι το 2024 θα μπορούσε να δει την αρχή ενός δεύτερου κύματος νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης που είναι πιο καθετοποιημένες, εστιασμένες σε συγκεκριμένους τομείς και που απομακρύνονται από τη δημιουργία επιπέδων πάνω από τεχνολογίες από εταιρείες όπως η OpenAI και η

Google

.

Η Lisa Wu, συνεργάτης της Norwest Venture Partners, αναμένει ότι οι ευκαιρίες στην καθετοποιημένη τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ιδιαίτερα ελκυστικές φέτος. Πιστεύει ότι θα μπορούσε να υπάρξει χαμηλότερος κίνδυνος για την επένδυση σε αυτές τις νεοφυείς επιχειρήσεις, καθώς δεν θα είναι τόσο πιθανό – ή εύκολα – να αναπαραχθούν από παλαιές εταιρείες όπως η Microsoft και η Google.

«Πρόκειται για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με βαθιά γνώση σχετικά με τις ροές εργασίας του τελικού χρήστη και πρόσβαση σε δεδομένα εκπαίδευσης ειδικά για τη βιομηχανία για να κάνουν τους υπαλλήλους και τις ομάδες πιο παραγωγικές», είπε ο Wu. «Για παράδειγμα, οι δικηγορικές εταιρείες που αξιοποιούν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούν να προσφέρουν τις

υπηρεσίες

τους με χαμηλότερο κόστος, υψηλότερη αποτελεσματικότητα και υψηλότερες πιθανότητες ευνοϊκών εκβάσεων σε δικαστικές διαφορές».