Η αναζήτηση για καλύτερες οικονομικές μονάδες ωθεί τους επενδυτές τεχνολογίας καταναλωτών να αλλάξουν την εστίασή τους
Σφαγή καταναλωτή
Η
τεχν
ολογία και οι εταιρείες που επικεντρώνονται σε καταναλω
τι
κά συσκευασμένα αγαθά (CPG) έχουν καταβροχθίσει επιχειρηματικά κεφάλαια το περασμένο έτος. Τα Keychain, Harmonya,
Highlight
, Ramani, SupplyPike, Vividly και Turing Labs, για να αναφέρουμε μόνο μερικά, τράβηξαν την προσοχή των επενδυτών για τις τεχνολογίες τους.
Οι εταιρείες δεν ήταν οι μόνες που λάμβαναν χρηματοδότηση. Οι επενδυτικές εταιρείες που επικεντρώθηκαν στον καταναλωτή και στο CPG ήταν επίσης. Αυτό περιλαμβάνει VMG Catalyst,
Alethia και Humble Growth
.
Τα παραδοσιακά
προϊόντα
CPG είχαν τις στιγμές τους. Ωστόσο, αυτές οι εταιρείες από μόνες τους δεν είναι απαραιτήτως άξιες VC. Αυτό συμβαίνει επειδή τα γούστα των καταναλωτών αλλάζουν συνεχώς, ο χώρος στα ράφια των παντοπωλείων είναι πεπερασμένος και το ηλεκτρονικό εμπόριο χρειάζεται φινέτσα για να μειώσει τον θόρυβο. Πολλές από τις κεφαλαιουχικές εταιρείες που αναφέρονται παραπάνω εμπίπτουν περισσότερο στην κατηγορία της ενεργοποίησης: βοηθώντας τους CPG να γίνουν καλύτερες επιχειρήσεις.
Αλλά γιατί οι επενδυτές ενδιαφέρονται τόσο για την καταναλωτική τεχνολογία και το CPG ως ευκαιρία τώρα;
Κάποια από αυτά είναι πιθανότατα ενθουσιασμός γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, τον οποίο παρατήρησε η Dana Kim, συνιδρυτής και
Διευθύνων Σύμβουλος
της Highlight, ενώ αναζητούσε τη χρηματοδότηση της Series A για την startup δοκιμών προϊόντων της.
«Μια εκπληκτική ερώτηση που λάβαμε κατά τη διάρκεια της διαδικασίας συγκέντρωσης κεφαλαίων ήταν: «Τι ρόλο παίζει η τεχνητή νοημοσύνη στον οργανισμό σας;» είπε η Kim στο TechCrunch+. «Αυτό που έδωσε στους ανθρώπους πολλή άνεση ήταν ότι το Highlight δεν διαταράσσονταν από τη μια μέρα στην άλλη από κάποιο είδος γενετικής εφαρμογής AI στο τέλος της ημέρας. Το Oreo θα πρέπει να γνωρίζει εάν το Oreo A ή το Oreo B έχουν καλύτερη γεύση και αυτό δεν είναι κάτι που μπορεί να αποκαλύψει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Ενόψει της ανατρεπτικής τεχνολογίας, το να έχουμε πραγματικά σταθερά δεδομένα ήταν το κλειδί».
VIA:
techcrunch.com

