“Δεν ξέρουμε με βεβαιότητα πώς το κάνει” – η τεχνητή νοημοσύνη μπερδεύει τους επιστήμονες αποδίδοντας σωστά μεμονωμένα δακτυλικά αποτυπώματα σε ένα άτομο, αλλά δεν είναι σαφές πώς λειτουργεί στην πραγματικότητα


Μια πρωτοποριακή μελέτη στο

Κολούμπια αμφισβητεί τη μακροχρόνια πεποίθηση ότι κάθε δακτυλικό αποτύπωμα στο χέρι ενός ατόμου είναι εντελώς μοναδικό.

Σύμφωνα με την

BBC

η ερευνητική ομάδα έχει αναπτύξει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ικανό να αναλύει ανθρώπινα δακτυλικά αποτυπώματα για να προσδιορίσει αν ανήκουν στο ίδιο άτομο.

Οι ερευνητές αναφέρουν ότι η τεχνολογία ήταν σε θέση να αναγνωρίσει, με ακρίβεια μεταξύ 75% και 90%, εάν τα αποτυπώματα από διαφορετικά δάχτυλα προήλθαν από ένα άτομο. Ωστόσο, η ακριβής λει

ργία του τρόπου με τον οποίο το AI το πέτυχε αυτό παραμένει ένα μυστήριο.

Βοηθά στην επίλυση εγκλημάτων

«Δεν ξέρουμε με βεβαιότητα πώς το κάνει η τεχνητή νοημοσύνη», ομολόγησε ο καθηγητής Hod Lipson, ρομποτικός στο Πανεπιστήμιο Columbia που επέβλεψε τη μελέτη. Για να βεβαιωθεί ότι ήταν σωστό, η ομάδα επανέλαβε τη διαδικασία ξανά και ξανά, λαμβάνοντας κάθε φορά τα ίδια

.

Η θεωρία των ερευνητών είναι ότι το εργαλείο αναλύει τα δακτυλικά αποτυπώματα – τα οποία σχηματίζονται κατά τη γέννηση – με τρόπο διαφορετικό από τον παραδοσιακό τρόπο, εστιάζοντας περισσότερο στον προσανατολισμό των ραβδώσεων στο κέντρο του δακτύλου παρά στο σχέδιο στο τις οποίες μεμονωμένες κορυφογραμμές τελειώνουν και διακλαδίζονται, γνωστές ως μικροσκοπίες.

Παρά τα πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα, η ομάδα του Πανεπιστημίου Κολούμπια παραδέχεται ότι απαιτείται περαιτέρω έρευνα. Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύτηκε σε ένα

σύνολο δεδομένων 60.000 δακτυλικών αποτυπωμάτων, αλλά ένας πιο σημαντικός αριθμός, συμπεριλαμβανομένων μερικών και χαμηλής ποιότητας εκτυπώσεων, θα χρειαζόταν για την περαιτέρω βελτίωση της τεχνολογίας.

Τα ευρήματα αυτής της μελέτης, η οποία έχει υποβληθεί σε αξιολόγηση από ομοτίμους και θα δημοσιευθεί στο περιοδικό

Προόδους της Επιστήμης

, θα μπορούσε να επηρεάσει σημαντικά τη βιομετρία και την εγκληματολογική

. Όπως αναφέρει το BBC, εάν ανακαλυφθεί ένα άγνωστο αποτύπωμα αντίχειρα σε έναν τόπο του εγκλήματος και ένα μη αναγνωρισμένο δακτυλικό αποτύπωμα δείκτη σε έναν άλλο, το εργαλείο AI θα μπορούσε ενδεχομένως να συνδέσει τα δύο αποτυπώματα με το ίδιο άτομο. Αυτό δεν θα είναι –προς το παρόν– αρκετά καλό για την επίλυση εγκλημάτων από μόνο του, αλλά θα μπορούσε να βοηθήσει την αστυνομία στις έρευνές της.

Η αποκάλυψη ότι τα δακτυλικά αποτυπώματα μπορεί να μην είναι μοναδικά για κάθε άτομο δεν ήταν έκπληξη για όλους. Ο Γκράχαμ Ουίλιαμς, καθηγητής εγκληματολογικής επιστήμης στο Πανεπιστήμιο του Χαλ, παραδέχτηκε: “Δεν γνωρίζουμε στην πραγματικότητα ότι τα δακτυλικά αποτυπώματα είναι μοναδικά. Το μόνο που μπορούμε να πούμε είναι ότι από όσο γνωρίζουμε, κανένας άνθρωπος δεν έχει ακόμη επιδείξει τα ίδια δακτυλικά αποτυπώματα. “


VIA:

TechRadar.com/


"Δεν ξέρουμε με βεβαιότητα πώς το κάνει" - η τεχνητή νοημοσύνη μπερδεύει τους επιστήμονες αποδίδοντας σωστά μεμονωμένα δακτυλικά αποτυπώματα σε ένα άτομο, αλλά δεν είναι σαφές πώς λειτουργεί στην πραγματικότητα, “Δεν ξέρουμε με βεβαιότητα πώς το κάνει” – η τεχνητή νοημοσύνη μπερδεύει τους επιστήμονες αποδίδοντας σωστά μεμονωμένα δακτυλικά αποτυπώματα σε ένα άτομο, αλλά δεν είναι σαφές πώς λειτουργεί στην πραγματικότητα, TechWar.GR


Leave A Reply



Cancel Reply

Your email address will not be published.