Το επόμενο έργο της Meta είναι η τεχνητή γενική νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα

Ενώ άλλες

εταιρείες

επικεντρώνονται στην

τεχνητή νοημοσύνη

συνομιλίας, φαίνεται ότι η Meta έχει κάποιες υψηλότερες φιλοδοξίες στο μυαλό της. Ο γίγαντας των social

media

φέρεται να εργάζεται πάνω στην τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI).

Σε μια

Καρούλι Instagram

που δημοσιεύτηκε σήμερα, ο διευθύνων σύμβουλος της Meta, Mark Zuckerberg, αποκάλυψε ότι η εταιρεία

του

εργάζεται επί του παρόντος στο AGI. Αυτός ο συγκεκριμένος τύπος τεχνητής νοημοσύνης συχνά περιγράφεται ως τεχνητή νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο. Δύο από τις ερευνητικές ομάδες AI της εταιρείας — FAIR και GenAI — συγκεντρώθηκαν για να αναπτύξουν το AGI και να το κάνουν ανοιχτού κώδικα.

Η εν λόγω ανάρτηση κοινωνικής δικτύωσης παρουσιάζει τον Ζούκερμπεργκ να εξηγεί τον στόχο του Μέτα σε ένα βίντεο με λεζάντα που λέει:

Μερικές ενημερώσεις σχετικά με τις προσπάθειές μας για AI. Το μακροπρόθεσμο όραμά μας είναι να δημιουργήσουμε γενική ευφυΐα, να την καταστήσουμε υπεύθυνα ανοιχτού κώδικα και να την κάνουμε ευρέως διαθέσιμη, ώστε όλοι να μπορούν να επωφεληθούν. Φέρνουμε τις δύο σημαντικές ερευνητικές μας προσπάθειες για την τεχνητή νοημοσύνη (FAIR και GenAI) πιο κοντά για να το υποστηρίξουμε. Αυτήν τη στιγμή εκπαιδεύουμε το μοντέλο επόμενης γενιάς Llama 3 και χτίζουμε τεράστια υπολογιστική υποδομή για να υποστηρίξουμε τον μελλοντικό μας οδικό χάρτη, συμπεριλαμβανομένων 350.000 H100 μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους — και συνολικά σχεδόν 600.000 H100 ισοδύναμα υπολογισμού, αν συμπεριλάβετε άλλες GPU . Επίσης, είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι για την πρόοδό μας στην

κατασκευή

νέων υπολογιστικών συσκευών με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη, όπως τα έξυπνα γυαλιά Ray Ban Meta. Πολλά περισσότερα θα έρθουν σύντομα.

Αυτή η είδηση ​​έρχεται αφότου ο επικεφαλής επιστήμονας της Meta, Yann LeCun, εξέφρασε σκεπτικισμό τον Δεκέμβριο ότι η υπερευφυΐα AI θα φτάσει σύντομα. Ο Γάλλος επιστήμονας υπολογιστών είπε ότι πιστεύει ότι τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης απέχουν ακόμη δεκαετίες από το να φτάσουν σε κάποιο φαινομενικό αίσθημα. Ο LeCun πρόσθεσε επίσης ότι είναι πιο πιθανό να αποκτήσουμε νοημοσύνη τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο γάτας ή σκύλου χρόνια πριν επιτύχουμε νοημοσύνη τεχνητής νοημοσύνης σε ανθρώπινο επίπεδο.