Η Meta κατασκευάζει ένα υπερέξυπνο AI — και ένας ειδικός προειδοποιεί για «σημαντικά ηθικά ζητήματα»

Η Meta κατασκευάζει

μι

α υπερέξυπνη τεχνητή νοημοσύνη που η εταιρεία λέει ότι θα κάνει ανοιχτού κώδικα και θα είναι διαθέσιμη σε οποιονδήποτε. Ο διευθύνων σύμβουλος Mark Zuckerberg δήλωσε ότι απαιτείται προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη για να τροφοδοτήσει την επόμενη γενιά έξυπνων βοηθών και γυαλιών AR.

Τα περισσότερα από τα μεγάλα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των OpenAI και Anthropic, επικεντρώνονται στην Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI), μερικές φορές γνωστή ως υπερέξυπνη τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή είναι μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης ικανή για ανθρώπινα ή μεγαλύτερα από τα ανθρώπινα επίπεδα συλλογισμού και κατανόησης.

Σε ένα

δήλωση

στο Facebook, ο Zuckerberg είπε: «Έχει γίνει πιο σαφές ότι η επόμενη γενιά υπηρεσιών απαιτεί την οικοδόμηση πλήρους γενικής νοημοσύνης. Αυτό χρειάζεται προόδους σε κάθε τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, από τη συλλογιστική μέχρι τον προγραμματισμό, την κωδικοποίηση στη μνήμη και άλλες γνωστικές ικανότητες».

Ο Ryan Carrier, ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας ελέγχου συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης forHumanity είπε στο Tom’s Guide ότι υπάρχουν σημαντικοί κίνδυνοι που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη γύρω από την προκατάληψη, τα πνευματικά δικαιώματα και την παραπληροφόρηση που πρέπει να αντιμετωπιστούν προτού εξετάσουμε την υπερκατασκοπία.

Για την επίτευξη αυτού του στόχου, η εταιρεία δημιουργεί σημαντική

υποδομή

, εξασφαλίζοντας 350.000 GPU Nvidia H100 μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους. Επίσης, το τμήμα προηγμένης έρευνας AI, FAIR, συνεργάζεται στενότερα με την ομάδα καταναλωτών GenAI.

Τι είναι η υπερευφυΐα ή AGI;

Δεν υπάρχει απλός, ενιαίος ορισμός της υπερευφυΐας. Κάθε ένα από τα μεγάλα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης και οι κορυφαίοι στοχαστές στο διάστημα ερμηνεύουν διαφορετικά το σημείο της υπερευφυΐας.

Κάποιοι το βλέπουν ως τη μοναδικότητα – σκεφτείτε το Skynet στο franchise του Terminator – ένα σημείο όπου η τεχνολογία γίνεται τόσο προηγμένη που είναι ανεξέλεγκτη από την ανθρωπότητα.

Για άλλους το AGI είναι πιο προσγειωμένο στη

Γη

, είναι το σημείο στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κατανοήσει, να συλλογιστεί και να ανταγωνιστεί τους ανθρώπους σε ίση ή μεγαλύτερη βάση — μια μορφή γενικής νοημοσύνης που λειτουργεί σε διαφορετικές μορφές εισόδου και εξόδου και κατανοεί τον ευρύτερο κόσμο .

Πρόσφατα μοντέλα από το OpenAI και την Google έχουν αρχίσει να δείχνουν κάποιες ενδείξεις αυτής της ευρύτερης γενικής νοημοσύνης. Αλλά πολλοί εξακολουθούν να πιστεύουν ότι απέχουμε πολύ από αυτό το σημείο, ενώ άλλοι εξακολουθούν να πιστεύουν ότι πρέπει να είμαστε προσεκτικοί στην προσπάθεια να το φτάσουμε.

Ο Carrier είπε στο Tom’s Guide ότι οι πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και οι κινήσεις για τη δημιουργία γενικής τεχνητής νοημοσύνης οδήγησαν σε αύξηση της παραγωγικότητας, αλλά αυτό έχει ένα μειονέκτημα. Είναι πλέον πιο δύσκολο να αντλήσουμε πληροφορίες. και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν παρέχουν καμία ουσιαστική πρόοδο στη γνώση ή τη σοφία.

«Έχουν επεκτείνει τη συλλογική μας λίμνη πληροφοριών σε ωκεανούς πληροφοριών, γεγονός που καθιστά δυσκολότερη την πηγή γνώσης και σοφίας – που ήταν το όλο νόημα της Εποχής της Πληροφορίας», εξήγησε. «Επομένως, παραμένω δύσπιστος ότι δεν έχουμε κάνει τίποτα περισσότερο από την προηγμένη παραγωγικότητα με την πρόσφατη

έκρηξη

αυτών των εργαλείων».

Γιατί ανοιχτού κώδικα το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης;

Ο Ζάκερμπεργκ λέει ότι δεν είναι αν, αλλά όταν η κοινωνία χρειάζεται να αναπτύξει γενικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Υποστήριξε σε μια δήλωση ότι είναι απαραίτητο για την τροφοδοσία των έξυπνων γυαλιών, της επαυξημένης πραγματικότητας και άλλων μορφών υλικού τεχνητής νοημοσύνης που συνδέει τον εικονικό και τον ψηφιακό κόσμο. Λέει ότι θα πρέπει επίσης να είναι διαθέσιμο όσο το δυνατόν ευρύτερα.

«Αυτή η τεχνολογία είναι τόσο σημαντική και οι ευκαιρίες είναι τόσο μεγάλες που θα πρέπει να το κάνουμε ανοιχτό κώδικα και να το κάνουμε όσο πιο ευρέως διαθέσιμο μπορούμε, έτσι ώστε όλοι να μπορούν να επωφεληθούν», δήλωσε.

Εκτός από μια μελλοντική γενική νοημοσύνη, είπε ότι αυτό το ήθος ανοιχτού κώδικα θα ισχύει για την επόμενη γενιά μεγάλων μοντέλων γλώσσας από το Meta — Llama 3. Οι δύο προηγούμενες εκδόσεις είναι ήδη από τα πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα εργαλεία AI ανοιχτού κώδικα.

Όσο το Linux και το Android είναι τα λειτουργικά συστήματα ανοιχτού κώδικα που τροφοδοτούν υπολογιστές και κινητές συσκευές, εργαλεία όπως το Llama είναι τα ισοδύναμα τεχνητής νοημοσύνης. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) που ο καθένας μπορεί να αναπτύξει στο δικό του υλικό.

«Οι άνθρωποι θα χρειαστούν επίσης νέες συσκευές για την τεχνητή νοημοσύνη, και αυτό συνδυάζει την τεχνητή νοημοσύνη και το μετασύμπαν, γιατί με την πάροδο του χρόνου, νομίζω ότι πολλοί από εμάς θα μιλάμε με τεχνητή νοημοσύνη συχνά κατά τη διάρκεια της ημέρας», είπε ο Ζούκερμπεργκ σε μια δήλωση που εξήγησε το όραμα.

Φέρνοντας την έρευνα πιο κοντά στην καταναλωτική τεχνητή νοημοσύνη

Η Meta επενδύει πολλά στην τεχνητή νοημοσύνη και όχι μόνο μέσω υποδομών. Φέρνει το ερευνητικό της τμήμα FAIR, το οποίο θα επικεντρωθεί στην υπερευφυΐα, πιο κοντά στο τμήμα καταναλωτών GenAI που κατασκευάζει εργαλεία για προϊόντα Meta.

Ο Yan LeCun, επικεφαλής επιστήμονας τεχνητής νοημοσύνης στη Meta, δήλωσε ότι η αποστολή της FAIR ήταν πάντα να δημιουργεί μηχανές που κατανοούν τον κόσμο και να τις κατασκευάζουν ώστε να μπορούν να αντιλαμβάνονται, να θυμούνται, να συλλογίζονται, να σχεδιάζουν και να ενεργούν βάσει αυτής της κατανόησης. Το θέμα είναι ότι απαιτεί ανθρώπινα επίπεδα νοημοσύνης.

«Στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον, όλες οι αλληλεπιδράσεις μας με τον ψηφιακό κόσμο θα διαμεσολαβούνται από βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης μέσω των έξυπνων γυαλιών και άλλων συσκευών μας»,

έγραψε στο Χ.

«Χρειαζόμαστε αυτά τα συστήματα να έχουν νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο, αν θέλουμε να κατανοήσουν τον κόσμο, τους ανθρώπους και τα εργαλεία, ώστε να μας βοηθήσουν στην καθημερινή μας ζωή».

Ο μεταφορέας διαφωνεί. Περιέγραψε αυτή την προοπτική ως θρησκευτική, αποκαλώντας την «βασισμένη στην πίστη» χωρίς επιστημονικά στοιχεία ότι απαιτείται ανθρώπινη νοημοσύνη για να κατανοήσει η τεχνητή νοημοσύνη τον κόσμο.

Απέχουμε επίσης κατά κάποιο τρόπο από την επίτευξη αυτού του στόχου, ανεξάρτητα από το τι λένε άνθρωποι όπως ο Sam Altman από το OpenAI ή το Lecun. Ο Carrier πρόσθεσε: «Τα κοινωνικο-τεχνικά μας εργαλεία απέχουν πολύ από την αναπαραγωγή της ανθρώπινης νοημοσύνης, η οποία βασίζεται σε αιώνες ανάπτυξης κοινών ηθικών πλαισίων».

Αυτά τα πλαίσια επίσης ήδη παραβιάζονται από τις τρέχουσες κινήσεις στην τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα γύρω από την προκατάληψη, την υπέρβαση δεδομένων και την κλοπή πνευματικής ιδιοκτησίας, είπε.

Άλλοι τομείς ανησυχίας για τον Carrier περιλαμβάνουν τη χρήση εργαλείων συναισθηματικής αναγνώρισης χωρίς βάση στην αλήθεια και η δημιουργία κειμένου που αντιμετωπίζεται ως γεγονός χωρίς υποστήριξη.

“Αυτό είναι ένα μικρό δείγμα των σημαντικών προβλημάτων που υπάρχουν στα εργαλεία μας σήμερα και πρέπει να ξεπεραστούν πριν από τα άλματα στην καινοτομία που περιγράφονται από τον κ. LeCunn, τα οποία παραμένουν βασισμένα στην πίστη”, είπε ο Carrier.

«Τέλος, θα επαναλάμβανα τη διάσημη σειρά του Jeff Goldblum από το Jurassic Park, «οι επιστήμονές σας ήταν τόσο απασχολημένοι με το αν μπορούσαν ή όχι, που δεν σταμάτησαν να σκεφτούν αν θα έπρεπε».

Κάποιος θα κάνει το AGI — γιατί να μην το ανοίξει;

Το κύριο επιχείρημα υπέρ της προσέγγισης Meta είναι ότι κάποιος πρόκειται να κάνει τελικά το AGI, είτε πρόκειται για ένα έργο που υποστηρίζεται από την εθνική κυβέρνηση από την Κίνα είτε για ένα έργο που υποστηρίζεται από Big

Tech

, όπως η χρηματοδότηση του OpenAI από τη Microsoft.

Aravind Srinivas, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Perplexity AI

έγραψε στο X:

«Το Open Source AGI είναι ένα εκπληκτικό όραμα. Κατασκευάζετε μια πολύ ισχυρή τεχνολογία και, στην πραγματικότητα, ευθυγραμμίζεστε με αυτό που έχει νόημα για τον κόσμο: περισσότεροι άνθρωποι έχουν λόγο για το τι έχει νόημα και τι όχι».

Περισσότερα από το Tom’s Guide