Η Google εγκαινιάζει το ML Hub για να βοηθήσει τους προγραμματιστές AI να εκπαιδεύσουν και να αναπτύξουν τα μοντέλα τους

Στο συνέδριο προγραμματιστών I/O, η Google ανακοίνωσε σήμερα το νέο της

ML Hub

ένας μοναδικός προορισμός για προγραμματιστές που θέλουν να λάβουν περισσότερη καθοδήγηση σχετικά με τον τρόπο εκπαίδευσης και ανάπτυξης των μοντέλων ML τους, ανεξάρτητα από το αν βρίσκονται στα πρώτα στάδια της καριέρας τους στην τεχνητή νοημοσύνη ή έμπειροι επαγγελματίες.

«Μιλάμε για αυτήν την ιδέα του εκδημοκρατισμού της μηχανικής μάθησης και της πραγματοποίησης της πιο προσιτής, έτσι κάτι για το οποίο είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι είναι ότι η Google διαθέτει ένα εκτεταμένο σύνολο τεχνολογιών ανοιχτού κώδικα που καλύπτουν πολλά διαφορετικά στοιχεία […] Θέλουμε να κάνουμε πολύ, πολύ πιο εύκολο να κατανοήσουμε πώς ταιριάζουν μεταξύ τους και πραγματικά να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να ξεκινήσουν και να λειτουργούν», δήλωσε ο Alex Spinelli, Αντιπρόεδρος της Google για τη διαχείριση προϊόντων για τη μηχανική μάθηση. Η ιδέα εδώ, είπε, είναι να δώσουμε στους προγραμματιστές μια σελίδα προορισμού όπου θα μπορούν βασικά να δουν τι είδους μοντέλο θέλουν να δημιουργήσουν, με βάση τα δεδομένα που έχουν, και στη συνέχεια να λάβουν οδηγίες βήμα προς βήμα για το πώς να σκεφτούν την ανάπτυξη αυτών των μοντέλων.

Η εταιρεία λανσάρει αυτήν την πλατφόρμα με ένα αρχικό σύνολο εργαλείων που καλύπτει ένα σύνολο περιπτώσεων κοινής χρήσης, με σχέδια να ενημερώνονται τακτικά και να κυκλοφορούν νέες με σταθερό ρυθμό. Ορισμένες από τις πρώτες εργαλειοθήκες, για παράδειγμα, μπορούν να βοηθήσουν τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν ταξινομητές κειμένου χρησιμοποιώντας το Keras ή να χρησιμοποιήσουν μεγάλα μοντέλα γλώσσας και να τα εκτελέσουν σε Android με Keras και TensorFlow Lite.

Όπως πολύ σωστά σημείωσε ο Spinelli, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει όλη τη διαφημιστική εκστρατεία αυτή τη στιγμή, αλλά η μηχανική εκμάθηση είναι ένας μεγάλος χώρος που καλύπτει ένα ευρύ φάσμα τύπων μοντέλων και τεχνολογίας.

«Υπάρχουν καταπληκτικά πράγματα στην όραση υπολογιστών και στα συστήματα αναγνώρισης προσώπου και συστάσεων και στην κατάταξη συνάφειας του περιεχομένου και αυτού του είδους των πραγμάτων — ομαδοποίηση περιεχομένου — όλα αυτά. Πραγματικά δεν θέλουμε να αφήσουμε τίποτα πίσω και θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι μπορούμε πραγματικά να βοηθήσουμε τους προγραμματιστές και τους ερευνητές να έχουν το σωστό σύνολο εργαλείων και τεχνολογιών για τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης τους», σημείωσε ο Spinelli.

Σημείωσε ότι μεγάλο μέρος της εστίασης εδώ είναι στον ανοιχτό κώδικα – και ενώ οι προγραμματιστές μπορούν να πάρουν αυτές τις τεχνολογίες και να τις εκτελέσουν εντός των εγκαταστάσεων ή σε οποιοδήποτε cloud, αυτά τα νέα κιτ εργαλείων θα παρέχουν επίσης αυτό που ονόμασε «διαδρομή ολίσθησης στο Google cloud. ” Όμως, όπως τόνισε ο Σπινέλι, δεν υπάρχει κλείδωμα εδώ. “Υπάρχει μια θεμελιώδης δέσμευση ότι αυτό είναι ανοιχτού κώδικα που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οπουδήποτε”, είπε.