Τεχνητή Νοημοσύνη: αντίκτυπος στο 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως

Ο

Ανάλυση του ΔΝΤ

δείχνει ότι σχεδόν το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως εκτίθενται στην

τεχνητή νοημοσύνη

, με ποικίλες επιπτώσεις. Στις προηγμένες οικονομίες, περίπου το 60% των θέσεων εργασίας θα μπορούσε να επηρεαστεί, με τις μισές από αυτές τις θέσεις εργασίας να είναι πιθανό να επωφεληθούν από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και τη βελτιωμένη παραγωγικότητα. Ωστόσο, για το άλλο μισό, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει θέσεις εργασίας που εκτελούνται επί του παρόντος από ανθρώπους, μειώνοντας πιθανώς τη ζήτηση εργασίας, τους μισθούς και τις προσλήψεις. Στα πιο ακραία σενάρια, μερικές από αυτές τις δουλειές θα μπορούσαν ακόμη και να εξαφανιστούν.

Είναι ο κόσμος της εργασίας έτοιμος για AI;

Οι αναδυόμενες αγορές και οι χώρες χαμηλού εισοδήματος παρουσιάζουν διαφορετική εικόνα. Η έκθεση σε τεχνητή νοημοσύνη εκτιμάται σε 40% και 26% σε αυτές τις περιοχές, αντίστοιχα. Αυτές οι οικονομίες θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν λιγότερη άμεση αναστάτωση από την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, η έλλειψη υποδομής και ειδικευμένου εργατικού δυναμικού για την αξιοποίηση αυτής της τεχνολογίας αυξάνει τον κίνδυνο να επιδεινώσει τις ανισότητες μεταξύ των εθνών με την πάροδο του χρόνου.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να επηρεάσει την ανισότητα εισοδήματος και πλούτου εντός των χωρών. Οι εργαζόμενοι που μπορούν να το ελέγξουν θα μπορούσαν να δουν την παραγωγικότητα και τους μισθούς τους να αυξάνονται. Αντίθετα, όσοι δεν τα καταφέρουν κινδυνεύουν να μείνουν όλο και πιο πίσω. Η έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους λιγότερο έμπειρους εργαζόμενους να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους πιο γρήγορα. Οι νεότεροι εργαζόμενοι μπορεί να είναι πιο εύκολο να επωφεληθούν από τις ευκαιρίες που προσφέρει αυτή η τεχνολογία, ενώ οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι μπορεί να δυσκολεύονται να προσαρμοστούν.

Ο αντίκτυπος στους μισθούς θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τους ειδικευμένους εργαζόμενους. θα μπορούσε ακόμη και να οδηγήσει σε δυσανάλογη αύξηση του εισοδήματός τους. Επιπλέον, τα κέρδη παραγωγικότητας από

εταιρείες

που υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα αυξήσουν τις αποδόσεις του κεφαλαίου, γεγονός που θα ευνοήσει τα υψηλά εισοδήματα. Φαινόμενα ικανά να επιδεινώσουν την ανισότητα.

«Δείκτης ετοιμότητας AI»

Η ταχεία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον επιχειρηματικό κόσμο απαιτεί δράση από τους υπεύθυνους χάραξης

πολιτική

ς. Για να βοηθήσει τις χώρες να αναπτύξουν τις σωστές πολιτικές, το ΔΝΤ έχει αναπτύξει έναν «Δείκτη ετοιμότητας AI» που μετρά την ετοιμότητα σε διάφορους τομείς όπως η ψηφιακή υποδομή, οι πολιτικές εργασίας και ανθρώπινου κεφαλαίου, η

καινοτομία

και η οικονομική ολοκλήρωση, καθώς και οι κανονισμοί και η ηθική.

Σύμφωνα με τον δείκτη, οι πλούσιες οικονομίες, συμπεριλαμβανομένων των προηγμένων οικονομιών και ορισμένων αναδυόμενων οικονομιών, εμφανίζονται καλύτερα εξοπλισμένες για να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με χώρες με χαμηλότερο εισόδημα. Η Σιγκαπούρη, οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Δανία έχουν τις υψηλότερες βαθμολογίες στον δείκτη, με βάση τα ισχυρά τους αποτελέσματα σε όλες τις κατηγορίες.

The post Τεχνητή Νοημοσύνη: αντίκτυπος στο 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως εμφανίστηκε πρώτα στο GizChina

Greece

.

VIA:

gr.gizchina.com