Περίπου 55 εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο ζουν με άνοια, σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας. Η πιο κοινή μορφή είναι η νόσος του Αλτσχάιμερ, μια ανίατη πάθηση που προκαλεί επιδείνωση της εγκεφαλικής λειτουργίας.
Εκτός από τις σωματικές του επιπτώσεις, το Αλτσχάιμερ προκαλεί ψυχολογικές, κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις όχι μόνο στους ανθρώπους που ζουν με τη νόσο, αλλά και σε όσους τους αγαπούν και τους φροντίζουν.
Επειδή τα συμπτώματά της επιδεινώνονται με την πάροδο του χρόνου, είναι σημαντικό τόσο για τους ασθενείς όσο και για τους φροντιστές τους να προετοιμαστούν για την ενδεχόμενη ανάγκη να αυξηθεί το ποσό της υποστήριξης καθώς εξελίσσεται η
ασθένεια
.
Για το σκοπό αυτό, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Άρλινγκτον δημιούργησαν ένα νέο πλαίσιο βασισμένο στη μάθηση και στην AI,που θα βοηθήσει τους ασθενείς με Αλτσχάιμερ να εντοπίσουν με ακρίβεια πού βρίσκονται εντός του φάσματος ανάπτυξης της νόσου.
Αυτό θα τους επιτρέψει να προβλέψουν καλύτερα το χρονοδιάγραμμα των μεταγενέστερων σταδίων, καθιστώντας ευκολότερο τον προγραμματισμό της μελλοντικής φροντίδας καθώς η ασθένεια εξελίσσεται.
«Για δεκαετίες, μια ποικιλία προγνωστικών προσεγγίσεων έχουν προταθεί και αξιολογηθεί ως προς την ικανότητα πρόβλεψης για τη νόσο του Αλτσχάιμερ και τον πρόδρομό της, την ήπια γνωστική εξασθένηση», δήλωσε ο Dajiang Zhu, αναπληρωτής καθηγητής επιστήμης υπολογιστών και μηχανικής στο UTA.
Είναι ο κύριος συγγραφέας σε μια νέα δημοσίευση με κριτές που δημοσιεύθηκε ανοιχτή πρόσβαση στο
Pharmacological Research
. «Πολλά από αυτά τα προηγούμενα εργαλεία πρόβλεψης παρέβλεψαν τη συνεχή φύση του τρόπου με τον οποίο αναπτύσσεται η νόσος του Αλτσχάιμερ και τα μεταβατικά στάδια της νόσου».
Στην
εργασία
που υποστηρίζεται από επιχορηγήσεις άνω των 2 εκατομμυρίων δολαρίων από τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας και το Εθνικό Ινστιτούτο Γήρανσης, το ερευνητικό εργαστήριο Ιατρικής Απεικόνισης και Νευροεπιστημονικής Ανα
κάλυψη
ς του Zhu και ο Λι Γουάνγκ, αναπληρωτής καθηγητής μαθηματικών του UTA, ανέπτυξαν ένα νέο πλαίσιο ενσωμάτωσης που βασίζεται στη μάθηση. κωδικοποιεί τα διάφορα στάδια της ανάπτυξης της νόσου του Αλτσχάιμερ σε μια διαδικασία που ονομάζουν «δέντρο ενσωμάτωσης της νόσου» ή DETree.
Το DETree όχι μόνο μπορεί να προβλέψει οποιαδήποτε από τις πέντε λεπτομερείς κλινικές ομάδες ανάπτυξης της νόσου Αλτσχάιμερ αποτελεσματικά και με ακρίβεια, αλλά μπορεί επίσης να παρέχει πιο εμπεριστατωμένες πληροφορίες κατάστασης προβάλλοντας σε ποιο σημείο θα βρίσκεται ο ασθενής καθώς εξελίσσεται η νόσος.
Για να δοκιμάσουν το πλαίσιο DETree τους, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν δεδομένα από 266 άτομα με νόσο Αλτσχάιμερ από την πολυκεντρική Πρωτοβουλία Νευροαπεικόνισης για τη Νόσο του Αλτσχάιμερ.
Τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με άλλες ευρέως χρησιμοποιούμενες μεθόδους για την πρόβλεψη της
εξέλιξη
ς της νόσου Αλτσχάιμερ και το πείραμα επαναλήφθηκε αρκετές φορές χρησιμοποιώντας μεθόδους μηχανικής μάθησης για την επικύρωση της
τεχν
ικής.
CTV
«Γνωρίζουμε ότι τα άτομα που ζουν με τη νόσο του Αλτσχάιμερ συχνά εμφανίζουν επιδείνωση των συμπτωμάτων με πολύ διαφορετικούς ρυθμούς», είπε ο Zhu.
«Το νέο συνδιαστικό πλαίσιο είναι πιο ακριβές από τα άλλα διαθέσιμα μοντέλα πρόβλεψης, τα οποία θα βοηθήσουν τους ασθενείς και τις οικογένειές τους να σχεδιάσουν καλύτερα τις αβεβαιότητες αυτής της περίπλοκης και καταστροφικής ασθένειας».
Το DETree, πιθανόν να έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει στην πρόβλεψη της εξέλιξης και άλλων ασθενειών που έχουν πολλαπλά κλινικά στάδια ανάπτυξης, όπως η νόσος του Πάρκινσον, η νόσος του Huntington και η νόσος Creutzfeldt-Jakob.
VIA:
smartphonegreece.com
