Ο πρώην ανεπίσημος τεχνολόγος μελλοντολόγος του Arm συμμετέχει σε μια σκοτεινή startup που θέλει να λύσει το πρόβλημα βιωσιμότητας της τεχνητής νοημοσύνης — αναπτύσσοντας υπολογιστές που δεν καταναλώνουν σχεδόν καθόλου ενέργεια

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα εκείνα που περιλαμβάνουν μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση, απαιτούν τεράστια ποσότητα ενέργειας, λόγω της υπολογιστικής έντασης των εργασιών που εκτελούν. Αυτές οι διαδικασίες απαιτούν ισχυρό υλικό, το οποίο με τη σειρά του καταναλώνει πολύ ηλεκτρική ενέργεια. Η Microsoft εξετάζει ακόμη και την τροφοδοσία των κέντρων δεδομένων της με πυρηνική ενέργεια για να βοηθήσει στην αντιμετώπιση του προβλήματος.

Καθώς η τεχνολογία AI συνεχίζει να προοδεύει και η χρήση της γίνεται πιο διαδεδομένη, η κατανάλωση ενέργειας που σχετίζεται με αυτήν αναμένεται να αυξηθεί, εγείροντας ανησυχίες για τις περιβαλλοντικές της επιπτώσεις. Ο Andrew Sloss, ένας έμπειρος μηχανικός που πρόσφατα τελείωσε την 25ετή θητεία του στην Arm ως ανώτερος κύριος μηχανικός έρευνας, ανέλαβε νέο ρόλο στη νέα νεοσύστατη εταιρεία στο Ηνωμένο Βασίλειο,

Vaire Computing

για να αντιμετωπίσουμε αυτό το πρόβλημα από διαφορετική οπτική γωνία.

Ο Vaire, ο οποίος προσχώρησε στον οργανισμό θερμοκοιτίδων, Silicon Catalyst UK, για να βοηθήσει στην προώθηση των σχεδίων του, έχει τον φιλόδοξο στόχο να αντιμετωπίσει τον «αναστρέψιμο υπολογισμό», ο οποίος θα μπορούσε να οδηγήσει στην ανάπτυξη λογικών κυκλωμάτων που δεν καταναλώνουν σχεδόν καθόλου ενέργεια.

Αρχιτεκτονικές με επίγνωση της φυσικής

Στο ρόλο του στην Arm, ο Sloss επικεντρώθηκε στη μελλοντική τεχνολογία και η δουλειά του Vaire φαίνεται να είναι το τέλειο επόμενο βήμα για αυτόν. Μιλώντας για την κίνηση στο δικό του

LinkedIn

, λέει ο Sloss, «Όπως όλοι γνωρίζουμε, η βιομηχανία ημιαγωγών βρίσκεται υπό αυξανόμενη πίεση, ειδικά καθώς κινούμαστε προς τα φυσικά όρια του νόμου του Moore (EoML), δηλαδή, ένα άτομο πυριτίου έχει μέγεθος ~2 Angstroms, τα θερμικά προβλήματα αυξάνονται κ.λπ. ., δηλ. “Ye cannae αλλάζεις τους νόμους της φυσικής.” Ως εκ τούτου, μας αναγκάζει να επιστρέψουμε στις αποφάσεις που πήραμε στο παρελθόν και να τις ξανασκεφτούμε. Έχουμε νέες και επερχόμενες πιέσεις που επηρεάζουν την επεκτασιμότητα στους υπολογισμούς και τους περιορισμούς ισχύος (π.χ. ML, LLM και DL).»

Συνεχίζει εξηγώντας ότι η Vaire Computing «θέλει να ξαναγράψει τους Νόμους της Σκέψης του George Boole και την Αρχιτεκτονική von Neumann δημιουργώντας Αρχιτεκτονικές με επίγνωση της φυσικής (με υποστήριξη συμπεριφοράς για υπάρχον λογισμικό). Καταλήγει στο να γνωρίζει η λογική τη φυσική (από τα τρανζίστορ και πάνω). Αυτή η ιδέα δεν είναι το τυπικό παιχνίδι 1-2-3. Η φυσική μας δίνει μια τεράστια τσάντα κόλπα που δεν έχουμε χρησιμοποιήσει στον χώρο της αρχιτεκτονικής.»

Αυτό υποδηλώνει ότι ο Vaire μπορεί να εξερευνά μια λεωφόρο παρόμοια με

Κανονική Υπολογιστική,

μια εταιρεία που στελεχώνεται από πρώην μέλη της Google Brain Team και X Engineers που κατασκεύασαν συστήματα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για την Alphabet.