Για σχεδόν 35 χρόνια, η σουίτα ψηφιακών εργαλείων
του
Adobe Photoshop παρέχει σε φωτογράφους και δημιουργικούς τη δύναμη να μεταμορφώνουν ριζικά τις εικόνες, χρησιμοποιώντας μεθόδους και τεχνικές που μέχρι τη δεκαετία του 1990 ήταν απλά αδύνατο να γίνουν. Σε μία συνεδρία, ένας φωτογράφος θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το Photoshop για να περικόψει τη σύνθεση, να αλλάξει τη συνολική αντίθεση, να προσαρμόσει τα
χρώματα
, να τροποποιήσει την έκθεση, να προσθέσει ψηφιακά φίλτρα και να συνεχίσει, συχνά μέσα σε λίγα λεπτά από το άνοιγμα της εικόνας στο Photoshop.
Το
λογισμικό
επεξεργασίας εικόνας ήταν τόσο ισχυρό που όχι μόνο άλλαξε τον τρόπο με τον οποίο σκέφτονται οι φωτογράφοι και οι δημιουργικοί για τη φωτογραφία, αλλά και η ίδια η λέξη “Photoshop” έγινε ρήμα: Σημαίνει ψηφιακή αλλαγή ή επεξεργασία μιας εικόνας, “ειδικά με τρόπο που διαστρεβλώνει την πραγματικότητα (όπως για σκόπιμα παραπλανητικούς σκοπούς)», σύμφωνα με τη Merriam-Websters.
Αλλά αναρωτιέται κανείς: Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εισχωρεί σε όλο και περισσότερο λογισμικό, υλικό και συστήματα υπολογιστών, είμαστε πραγματικά μόνο στην αρχή του τι μπορεί να κάνει το λογισμικό επεξεργασίας ψηφιακών εικόνων;
Με το MGIE, θα μπορείτε να πείτε στο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης να εκτελέσει συγκεκριμένες αλλαγές και το μοντέλο AI θα εκτελέσει αυτές τις εργασίες
Είναι πολύ νωρίς για να το πούμε, αλλά νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, η Apple ανακοίνωσε ότι οι ερευνητές της είχαν συνεργαστεί με ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στη Σάντα Μπάρμπαρα, για να κυκλοφορήσουν ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα, που ονομάζεται «MGIE». Σύμφωνα με
VentureBeat
το νέο μοντέλο AI μπορεί να «επεξεργάζεται εικόνες με βάση οδηγίες φυσικής
γλώσσα
ς».
Έτσι, μπορεί κάλλιστα να μπαίνουμε στην επόμενη φάση του λογισμικού επεξεργασίας εικόνων.
Το MGIE σημαίνει «MLLM-Guided Image Editing» και «αξιοποιεί πολυτροπικά μοντέλα μεγάλων γλωσσών (MLLM) για την ερμηνεία των εντολών των χρηστών και την εκτέλεση χειρισμών σε επίπεδο pixel. Το μοντέλο μπορεί να χειριστεί διάφορες πτυχές επεξεργασίας, όπως τροποποίηση στυλ Photoshop, παγκόσμια βελτιστοποίηση φωτογραφιών και τοπική επεξεργασία.»
Η VentureBeat είπε επίσης ότι το MGIE μπορεί να χειριστεί «ένα ευρύ φάσμα σεναρίων επεξεργασίας, από απλές ρυθμίσεις χρωμάτων έως πολύπλοκους χειρισμούς αντικειμένων». Μπορεί επίσης να πραγματοποιήσει καθολικές και τοπικές επεξεργασίες, ανάλογα με τις προτιμήσεις του χρήστη.
Οι ερευνητές παρουσίασαν την εργασία τους
σε ένα χαρτί
το οποίο έγινε αποδεκτό στο φετινό Διεθνές Συνέδριο για τις Εκπαιδευτικές Αναπαραστάσεις (ICLR)
2024
.
VIA:
iMore.com
