Πειραματική Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για την Πρόληψη του Εγκλήματος στους Σταθμούς του Μετρό του Λονδίνου

Οι επιβάτες του υπόγειου σιδηρόδρομου του Λονδίνου, γνωστός ως μετρό, καταγράφουν τώρα κάθε τους κίνηση και ελέγχονται γρήγορα για να αποτρέψουν τυχόν εγκλήματα στους σταθμούς του τεράσ

τι

ου δικτύου, μέσω ενός συνδυασμού


τεχνητή νοημοσύνη


με κάμερες CCTV.

Η ιστοσελίδα

Ενσύρματο

ένας ειδικός στην τεχνολογία αιχμής, αποκάλυψε στη δημοσίευσή του ότι το μετρό του Λονδίνου έχει ήδη εφαρμόσει πειραματικά για περίπου ένα χρόνο την πλήρη καταγραφή των κινήσεων και των εκφράσεων του προσώπου των επιβατών σε σταθμό στο Βόρειο Λονδίνο, με στόχο να αναλύσει άμεσα κάθε λεπτομέρεια από την τεχνητή νοημοσύνη και την άμεση και έγκαιρη

ενημέρωση

των στελεχών ασφαλείας επί τόπου για τα συμπεράσματα που εξάγονται σε περίπτωση κινδύνου εγκληματικότητας.

Με αυτόν τον τρόπο, το προσωπικό ασφαλείας ενημερώνεται γρήγορα μόλις εντοπιστεί οποιοδήποτε επικίνδυνο αντικείμενο (όπως όπλο ή ασυνόδευτο δέμα κ.λπ.), αλλά και μια πιθανή επιθετική κίνηση ή ένα διακριτικό στοιχείο πρόθεσης διάπραξης εγκλήματος. σχετικά με τα σημάδια που οι ψυχολόγοι είναι σε θέση να εντοπίσουν στην ανθρώπινη συμπεριφορά .

Αυτό το σύστημα είναι επίσης προγραμματισμένο να εμποδίζει τους ανθρώπους να πέφτουν στις γραμμές, κάτι που δεν είναι ασυνήθιστο στο μετρό του Λονδίνου είτε μέσω απόπειρας αυτοκτονίας είτε λόγω μέθης, αλλά και να καταγράφει όσους επιχειρούν να ταξιδέψουν χωρίς εισιτήριο, κάτι που σίγουρα θα είναι εξαιρετικά χρήσιμο.

Η εταιρεία μεταφορών της βρετανικής πρωτεύουσας, Transport for London (TfL), εφάρμοσε πειραματικά αυτό το σύστημα από τον Οκτώβριο του

2022

έως τον Σεπτέμβριο του 2023 στο σταθμό Willesden Green στο βορειοδυτικό Λονδίνο, δοκιμάζοντας 11 αλγόριθμους για την παρακολούθηση όσων περνούν από τον σταθμό. Περισσότερες από 44.000 ειδοποιήσεις εκδόθηκαν κατά τη διάρκεια της δοκιμής, με 19.000 να παραδόθηκαν στο προσωπικό του σταθμού σε πραγματικό χρόνο.

Τα έγγραφα που περιγράφουν τα ευρήματα του πειράματος των 12 μηνών δείχνουν επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη έκανε λάθη, όπως το να επισημάνει τα παιδιά που ακολουθούσαν τους γονείς τους μέσω τουρνικέ εισιτηρίων ως πιθανούς λαθρεπιβάτες ή να μην μπορούν να διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ ενός αναδιπλούμενου και ενός μη αναδιπλούμενου ποδηλάτου.

Οι αξιωματικοί βοήθησαν επίσης στη δοκιμή του συστήματος κρατώντας μαχαίρια και όπλα μπροστά από τις κάμερες ενώ ο σταθμός ήταν κλειστός, για να διδάξουν το σύστημα να εντοπίζει καλύτερα επικίνδυνα αντικείμενα.

«Παρέχοντας στο προσωπικό του σταθμού πληροφορίες και ειδοποιήσεις σχετικά με την κίνηση και τη συμπεριφορά των επιβατών, ελπίζουμε ότι θα είναι σε θέση να ανταποκρίνονται σε οποιεσδήποτε κατασ

τάσεις

πιο γρήγορα».

, αναφέρει το TfL. Λέει επίσης ότι το τεστ παρείχε πληροφορίες σχετικά με την εισιτηριοδιαφυγή, κάτι που θα το κάνει

“βοηθήστε μας στις μελλοντικές προσεγγίσεις και παρεμβάσεις μας”

.

Τον Δεκέμβριο, η TfL ανακοίνωσε σχέδια για επέκταση της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης με πλάνα κάμερας για την καταγραφή των κακοπληρωτών ναύλων.

Φυσικά υπάρχουν και ενστάσεις:

«Αν και αυτή η δοκιμή δεν περιελάμβανε αναγνώριση προσώπου, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε δημόσιο χώρο για τον εντοπισμό συμπεριφορών και την ανάλυση της γλώσσας του σώματος εγείρει πολλά από τα ίδια επιστημονικά, ηθικά, νομικά και κοινωνικά ερωτήματα που εγείρονται από τις τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου»

λέει ο Michael Birtwhistle, αναπληρωτής διευθυντής στο ανεξάρτητο ερευνητικό ινστιτούτο Ada Lovelace.

Πηγή: Wired

———–

Ορισμένες από τις αναρτήσεις μας ενδέχεται να περιέχουν συνδέσμους συνεργατών. ο

Gizchina Ελλάδα

μπορεί να λάβει ένα μικρό ποσοστό εάν κάνετε κλικ σε έναν σύνδεσμο και αγοράσετε ένα προϊόν. Αν θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες,

εδώ

μπορείτε να μάθετε πώς χρησιμοποιούμε συνδέσμους συνεργατών.

Ευχαριστώ για την υποστήριξη!

———–