Το νέο Code Llama 70B της Meta: Κριτική σύγκριση με το αρχικό Code Llama 5 μηνών – Θα το αγαπήσουν οι προγραμματιστές;

Η

Meta

AI κυκλοφόρησε μια νέα έκδοση του προηγμένου μοντέλου

παραγωγή

ς κώδικα, Code Llama 70B. Ένα από τα μεγαλύτερα μοντέλα

τεχν

ητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για τη δημιουργία κώδικα, η νέα πλατφόρμα είναι μια σημαν

τι

κή αναβάθμιση από τον προκάτοχό της, καθιστώντας την σημαντικά ταχύτερη και ακριβέστερη.

Το Code Llama 70B έχει εκπαιδευτεί σε 500 δισεκατομμύρια μάρκες κώδικα και δεδομένων που σχετίζονται με τον κώδικα και έχει ένα μεγάλο παράθυρο περιβάλλοντος 100.000 token, που του επιτρέπει να επεξεργάζεται και να δημιουργεί μεγαλύτερο και πιο περίπλοκο κώδικα σε μια σειρά γλωσσών, όπως C++, Python, PHP και Java.

Βασισμένο στο Llama 2, ένα από τα μεγαλύτερα μοντέλα μεγάλων γλωσσών γενικής χρήσης (LLM) στον κόσμο, το Code Llama 70B έχει βελτιωθεί για τη δημιουργία κώδικα χρησιμοποιώντας μια τεχνική που ονομάζεται αυτοπροσοχή και μπορεί να κατανοήσει καλύτερα τις σχέσεις και τις εξαρτήσεις κώδικα.

Ανηφορική μάχη

Ένα άλλο από τα σημαντικότερα σημεία του νέου μοντέλου είναι το CodeLlama-70B-Instruct, μια παραλλαγή προσαρμοσμένη για την κατανόηση των οδηγιών φυσικής γλώσσας και τη δημιουργία κώδικα ανάλογα.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Meta AI, Mark Zuckerberg, δήλωσε: «Η ικανότητα κωδικοποίησης έχει επίσης αποδειχθεί σημαντική για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να επεξεργάζονται πληροφορίες σε άλλους τομείς πιο αυστηρά και λογικά. Είμαι περήφανος για την πρόοδο εδώ και ανυπομονώ να συμπεριλάβω αυτές τις εξελίξεις στο Llama 3 και στα μελλοντικά μοντέλα επίσης.”

Το Code Llama 70B είναι διαθέσιμο για δωρεάν λήψη με την ίδια άδεια με το Llama 2 και τα προηγούμενα μοντέλα Code Llama, επιτρέποντας τόσο σε ερευνητές όσο και σε εμπορικούς χρήστες να το χρησιμοποιούν και να το τροποποιούν.

Παρά τις βελτιώσεις, η Meta έχει την δύσκολη πρόκληση να προσπαθήσει να κερδίσει τους προγραμματιστές που χρησιμοποιούν αυτήν τη στιγμή το GitHub Copilot, το νούμερο ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για προγραμματιστές που δημιουργήθηκε από το GitHub και το OpenAI. Πολλοί προγραμματιστές είναι επίσης καχύποπτοι για το Meta και τις διαδικασίες συλλογής δεδομένων του, και πολλοί δεν είναι οπαδοί του κώδικα που δημιουργείται από AI. Αυτό μπορεί συχνά να απαιτεί σοβαρό εντοπισμό σφαλμάτων και να παράγει κώδικα που οι μη προγραμματιστές είναι πρόθυμοι να χρησιμοποιούν αλλά δεν καταλαβαίνουν, οδηγώντας σε προβλήματα στη γραμμή.