Γυναίκες στην τεχνητή νοημοσύνη: Lee Tiedrich, ειδικός τεχνητής νοημοσύνης στο Global Partnership on AI

Για να δώσει στις γυναίκες ακαδημαϊκές και σε άλλους που άξιζε —και καθυστερήσει— χρόνο στο προσκήνιο, το TechCrunch ξεκινά μια σειρά συνεντεύξεων που επικεντρώνονται σε αξιόλογες γυναίκες που έχουν συνεισφέρει στην

επανάσταση

της τεχνητής νοημοσύνης. Θα δημοσιεύσουμε πολλά κομ

μάτια

καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους καθώς η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζεται, επισημαίνοντας τη βασική δουλειά που συχνά δεν αναγνωρίζεται. Διαβάστε περισσότερα προφίλ εδώ.

Ως

εμπ

ειρογνώμονας τεχνητής νοημοσύνης στον Οργανισμό Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) και στην Παγκόσμια Συνεργασία για την Τεχνητή Νοημοσύνη (GPAI), μια διεθνή πρωτοβουλία για την προώθηση της υπεύθυνης χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, ο Tiedrich αναπτύσσει προσεγγίσεις για την τεχνητή νοημοσύνη που αξιολογούν και διαχειρίζονται τον κίνδυνο ενώ ευθυγραμμίζουν τη νομοθεσία. πολιτική και πρακτικές με την επιστήμη. Υπηρέτησε στη σχολή του πανεπιστημίου Duke και συμβούλεψε πολλές εταιρείες και υπήρξε επί μακρόν συνεργάτης στη δικηγορική εταιρεία Covington & Burling LLP.

Ο Tiedrich, δικηγόρος τεχνικών συναλλαγών και πνευματικής ιδιοκτησίας, υπηρέτησε επίσης στην Επιτροπή Πολιτικής Εκστρατείας Μπάιντεν και είναι εγγεγραμμένος να ασκεί το επάγγελμά του στο Γραφείο Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας και Εμπορικών Σημάτων των Ηνωμένων Πολιτειών (USPTO).

Lee Tiedrich, Παγκόσμια Συνεργασία για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Εν συντομία, πώς ξεκινήσατε με την τεχνητή νοημοσύνη; Τι σας τράβηξε στο χώρο;

Εργάζομαι στη διασταύρωση τεχνολογίας, νόμου και πολιτικής για δεκαετίες, ξεκινώντας από την κινητή τηλεφωνία, μετά το διαδίκτυο και το ηλεκτρονικό εμπόριο, μέχρι σήμερα. Με ελκύει να βοηθήσω τους οργανισμούς να βελτιστοποιήσουν τα αναδυόμενα τεχνολογικά οφέλη και να μετριάσουν τους κινδύνους σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο και περίπλοκο νομικό περιβάλλον. Εργάζομαι σε θέματα AI για χρόνια και πολύ πριν κυριαρχήσει στα πρωτοσέλιδα, ξεκινώντας όταν ήμουν συνεργάτης στην Covington & Burling LLP. Το 2018, καθώς η εμπορική χρήση τεχνητής νοημοσύνης και οι νομικές προκλήσεις αυξάνονταν, έγινα συμπρόεδρος της παγκόσμιας και πολυεπιστημονικής εταιρείας Covington

Πρωτοβουλία Τεχνητής Νοημοσύνης και επικέντρωσε περισσότερο την πρακτική μου στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης, της συμμόρφωσης, των συναλλαγών και των κρατικών υποθέσεων.

Για ποια δουλειά είστε περισσότερο περήφανοι (στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης);

Το ξεκλείδωμα των πλεονεκτημάτων της τεχνητής νοημοσύνης και ο μετριασμός των κινδύνων απαιτεί παγκόσμιες και πολυεπιστημονικές λύσεις. Είμαι περήφανος για την εκτεταμένη δουλειά μου που ενώνει διαφορετικούς κλάδους, γεωγραφίες και πολιτισμούς για να βοηθήσει στην επίλυση αυτών των πιεστικών προκλήσεων. Αυτή η εργασία ξεκίνησε ενώ στο Covington, εργαζόταν για την τεχνητή νοημοσύνη

διακυβέρνηση και άλλα θέματα με πελάτες δικηγόρους, μηχανικούς και επιχειρηματικές ομάδες. Πιο πρόσφατα, ως μέλος των παγκόσμιων ομάδων εμπειρογνωμόνων του Οργανισμού Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ) και της Παγκόσμιας Συνεργασίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη (GPAI), εργάζομαι σε μια σειρά από πολυεπιστημονικά θέματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου, όπως Διακυβέρνηση τεχνητής νοημοσύνης, υπεύθυνη κοινή χρήση δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης και κοινοποίησης μοντέλων και τρόπος αντιμετώπισης ζητημάτων κλίματος, πνευματικής ιδιοκτησίας και απορρήτου σε έναν κόσμο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Συνηγούμαι τόσο της Επιτροπής Διανοητικής Ιδιοκτησίας GPAI όσο και της Επιτροπής Υπεύθυνης

Στρατηγική

ς AI για το Περιβάλλον (RAISE). Η πολυεπιστημονική μου εργασία επεκτείνεται επίσης στο Duke, όπου σχεδίασα και διδάσκω ένα μάθημα που συγκεντρώνει μεταπτυχιακούς φοιτητές από διαφορετικά προγράμματα για να εργαστούν σε υπεύθυνα θέματα τεχνολογίας του πραγματικού κόσμου με τον ΟΟΣΑ, τις εταιρείες και άλλους. Είναι πολύ ευχάριστο να βοηθάμε στην προετοιμασία της επόμενης γενιάς ηγετών της τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση πολυεπιστημονικών προκλήσεων τεχνητής νοημοσύνης.

Πώς αντιμετωπίζετε τις προκλήσεις της ανδροκρατούμενης βιομηχανίας τεχνολογίας και, κατ’ επέκταση, της ανδροκρατούμενης βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης;

Έχω πλοηγηθεί σε ανδροκρατούμενους τομείς για μεγάλο μέρος της ζωής μου, ξεκινώντας ως προπτυχιακός Δούκας όπου ήμουν από τις λίγες γυναίκες φοιτήτριες ηλεκτρολόγων μηχανικών. Ήμουν επίσης η 22η γυναίκα που εκλέχθηκε στη συνεργασία του Covington και η πρακτική μου επικεντρώθηκε στην τεχνολογία.

Η πλοήγηση στις ανδροκρατούμενες βιομηχανίες ξεκινάει κάνοντας σπουδαία καινοτόμο δουλειά και με αυτοπεποίθηση να την κάνεις γνωστή. Αυτό αυξάνει τη ζήτηση για την εργασία σας και συνήθως οδηγεί σε περισσότερες ευκαιρίες. Οι γυναίκες θα πρέπει επίσης να επικεντρωθούν στην οικοδόμηση καλών σχέσεων μέσα στο οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό βοηθά στην καλλιέργεια σημαντικών συμβούλων και χορηγών καθώς και πελατών και πελατών. Ενθαρρύνω επίσης τις γυναίκες να χρησιμοποιήσουν το δίκτυό τους για να επιδιώξουν προληπτικά ευκαιρίες για να επεκτείνουν τις γνώσεις, το προφίλ και την εμπειρία τους, που μπορεί να περιλαμβάνει τη συμμετοχή σε ενώσεις του κλάδου και άλλες δραστηριότητες.

Τέλος, προτρέπω τις γυναίκες να επενδύσουν στον εαυτό τους. Υπάρχουν πολλοί πόροι και δίκτυα που μπορούν να βοηθήσουν τις γυναίκες να πλοηγηθούν και να προχωρήσουν στην τεχνητή νοημοσύνη και σε άλλους κλάδους. Οι γυναίκες πρέπει να θέτουν στόχους και να προσδιορίζουν και να αξιοποιούν πόρους που μπορούν να τις βοηθήσουν να επιτύχουν αυτούς τους στόχους.

Τι συμβουλή θα δίνατε στις γυναίκες που θέλουν να εισέλθουν στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης;

Υπάρχουν τόσες πολλές ευκαιρίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, μεταξύ άλλων για μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων, δικηγόρους, οικονομολόγους και ειδικούς σε επιχειρηματικές και κυβερνητικές υποθέσεις. Ενθαρρύνω τις γυναίκες να βρουν μια πτυχή του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης με την οποία είναι παθιασμένες και να την επιδιώξουν. Οι άνθρωποι συχνά υπερέχουν περισσότερο όταν εργάζονται σε θέματα που τους ενδιαφέρουν.

Οι γυναίκες πρέπει επίσης να επενδύσουν στην ανάπτυξη και την προώθηση της τεχνογνωσίας τους. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη συμμετοχή σε επαγγελματικές ενώσεις, τη συμμετοχή σε εκδηλώσεις δικτύωσης, τη σύνταξη ενός άρθρου, τη δημόσια ομιλία ή την επιδίωξη συνεχούς νομικής εκπαίδευσης. Λαμβάνοντας υπόψη το ευρύ φάσμα νέων και προκλητικών ζητημάτων AI

παρουσιάζει, υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για νέους επαγγελματίες να γίνουν γρήγορα ειδικοί. Οι γυναίκες πρέπει να επιδιώξουν προληπτικά αυτές τις ευκαιρίες. Η τεχνογνωσία και ένα καλό επαγγελματικό δίκτυο μπορούν να βοηθήσουν.

Ποια είναι μερικά από τα πιο πιεστικά ζητήματα που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη καθώς εξελίσσεται;

Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται τόσα πολλά για την προώθηση της παγκόσμιας ευημερίας, της ασφάλειας και του κοινωνικού καλού, συμπεριλαμβανομένης της βοήθειας στην αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής και της βοήθειας στην επίτευξη των στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης του ΟΗΕ. Ωστόσο, εάν δεν αναπτυχθεί ή χρησιμοποιηθεί σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρουσιάσει κινδύνους για την ασφάλεια και άλλους κινδύνους, συμπεριλαμβανομένων των ατόμων και του περιβάλλοντος. Η κοινωνία αντιμετωπίζει τη μεγάλη πρόκληση της ανάπτυξης πλαισίων που ξεκλειδώνουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης και μετριάζουν τους κινδύνους. Αυτό απαιτεί διεπιστημονική συνεργασία, καθώς οι νόμοι και οι πολιτικές πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τις σχετικές τεχνολογίες, καθώς και την πραγματικότητα της αγοράς και της κοινωνίας. Δεδομένου ότι η τεχνολογία ξεπερνά τα σύνορα, η διεθνής εναρμόνιση είναι επίσης σημαντική. Τα πρότυπα και άλλα εργαλεία μπορούν να βοηθήσουν στην προώθηση της διεθνούς εναρμόνισης, ιδίως καθώς τα νομικά πλαίσια ποικίλλουν μεταξύ των δικαιοδοσιών.

Ποια είναι ορισμένα ζητήματα που πρέπει να γνωρίζουν οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης;

Εγώ πρόσφατα

που ονομάζεται

για μια παγκόσμια εκστρατεία εκμάθησης τεχνητής νοημοσύνης σε ένα άρθρο που δημοσίευσα με τον ΟΟΣΑ. Εξηγεί την επείγουσα ανάγκη για τους χρήστες να συνειδητοποιήσουν τα οφέλη και τους κινδύνους των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που σκοπεύουν να χρησιμοποιήσουν. Αυτή η γνώση θα τους δώσει τη δυνατότητα να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με το εάν και πώς θα χρησιμοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου μετριασμού των κινδύνων.

Επιπλέον, οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να γνωρίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει ολοένα και πιο ρυθμισμένη και αμφισβητούμενη. Η επιβολή της κυβερνητικής τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνεται επίσης και οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να είναι υπεύθυνοι για βλάβες που προκαλούνται από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που διατίθενται από τρίτους προμηθευτές τους. Για τη μείωση της πιθανής ευθύνης και άλλων κινδύνων, οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να δημιουργήσουν προληπτικά προγράμματα διακυβέρνησης και συμμόρφωσης με τεχνητή νοημοσύνη για να διαχειριστούν τις αναπτύξεις τεχνητής νοημοσύνης τους. Θα πρέπει επίσης να επιμελούνται τα συστήματα AI τρίτων προτού συμφωνήσουν να τα χρησιμοποιήσουν.

Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να δημιουργήσετε υπεύθυνα AI;

Η υπεύθυνη δημιουργία και ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί πολλά σημαντικά βήματα. Ξεκινά με το να ενστερνίζεται δημόσια και να υποστηρίζει τις καλές και υπεύθυνες

αξίες

της τεχνητής νοημοσύνης για να λειτουργήσει ως ο Βόρειος Αστέρας, όπως αυτές που ενσωματώνονται από τις Αρχές τεχνητής νοημοσύνης του ΟΟΣΑ. Δεδομένης της πολυπλοκότητας της τεχνητής νοημοσύνης, είναι επίσης σημαντικό να αναπτυχθεί και να εφαρμοστεί ένα πλαίσιο διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζεται σε όλο τον κύκλο ζωής του συστήματος AI και προωθεί τη διεπιστημονική συνεργασία μεταξύ τεχνικών, νομικών, επιχειρήσεων, βιωσιμότητας και άλλων ειδικών. Το πλαίσιο διακυβέρνησης θα πρέπει να λαμβάνει υπόψη το

Πλαίσιο Διαχείρισης Κινδύνων NIST AI

και άλλες σημαντικές οδηγίες, εκτός από τη διασφάλιση της συμμόρφωσης με την ισχύουσα νομοθεσία. Επειδή το νομικό και τεχνολογικό τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει γρήγορα, το πλαίσιο διακυβέρνησης θα πρέπει να επιτρέπει στον οργανισμό να ανταποκρίνεται γρήγορα στις νέες εξελίξεις.

Πώς μπορούν οι επενδυτές να πιέσουν καλύτερα για υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη;

Οι επενδυτές έχουν συνήθως πολλούς τρόπους για να προωθήσουν την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη στις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους. Αρχικά, θα πρέπει να υιοθετήσουν την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη ως επενδυτική προτεραιότητα. Εκτός από το ότι είναι το σωστό, είναι καλό και για τις επιχειρήσεις. Η ζήτηση της αγοράς αυξάνεται για υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αναμένεται να αυξήσει την κερδοφορία της εταιρείας χαρτοφυλακίου. Επιπλέον, στον ολοένα και πιο ρυθμιζόμενο και αμφισβητούμενο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης, οι υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να μειώσουν τους κινδύνους δικαστικών διαφορών και τις πιθανές βλάβες για τη φήμη που προκαλούνται από κακώς σχεδιασμένο AI.

Οι επενδυτές μπορούν επίσης να προωθήσουν την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη ασκώντας εποπτεία μέσω των διορισμών τους στο εταιρικό συμβούλιο. Όλο και περισσότερο, τα εταιρικά συμβούλια επεκτείνουν την εποπτεία των τεχνολογικών θεμάτων. Θα πρέπει επίσης να εξετάσουν τη διάρθρωση των επενδύσεων ώστε να συμπεριλάβουν άλλους μηχανισμούς εποπτείας.

Επιπλέον, ακόμη κι αν δεν ρυθμιστεί στις επενδυτικές συμφωνίες, οι επενδυτές μπορούν να συστήσουν εταιρείες χαρτοφυλακίου σε πιθανούς υπεύθυνους προσλήψεις ή συμβούλους τεχνητής νοημοσύνης και να ενθαρρύνουν και να υποστηρίξουν τη δέσμευσή τους στο διαρκώς διευρυνόμενο υπεύθυνο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης.