Ο Jim Keller αποκαλεί το CUDA της NVIDIA “Βάλτο” – Ποιο είναι το επόμενο βήμα;

Ο Τζιμ Κέλερ έχει

μοιράστηκε μια σειρά από δημοσιεύσεις στο X

όπου έχει αποκαλέσει το CUDA της NVIDIA ότι είναι βάλτος και είπε επίσης ότι το ίδιο ισχύει για το x86.

Το CUDA της NVIDIA δεν είναι

μι

α τάφρος, μάλλον ένας ολόκληρος βάλτος, λέει ο Jim Keller, το x86 ήταν επίσης ένας, αλλά έχει δει βελτιώσεις

Στην τρέχουσα εποχή, η NVIDIA κυριαρχεί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης όχι επειδή έχει υψηλή υπολογιστική ισχύ στην πλάτη της, αλλά επειδή η πλατφόρμα CUDA της έχει βελτιστοποιηθεί κατά τρόπο ώστε να αξιοποιεί την απόδοση των επιταχυντών AI της εταιρείας. Το CUDA θεωρείται ως ο πρωταρχικός καταλύτης της NVIDIA για την τεράστια επιτυχία της εταιρείας στον τομέα των κέντρων δεδομένων. Ωστόσο, προσωπικότητες

του

κλάδου, όπως ο Διευθύνων Σύμβουλος της

Intel

, Pat Gelsinger και ο Διευθύνων Σύμβουλος της Tenstorrent, Jim Keller, επέκριναν την προσέγγιση της Team

Green

με το CUDA, υποστηρίζοντας ότι είναι μια παγίδα για τη βιωσιμότητα της εταιρείας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Cuda είναι βάλτος, όχι τάφρος. Το x86 ήταν και βάλτος

— Jim Keller (@jimkxa)

17 Φεβρουαρίου 2024

Ο Jim Keller επικοινώνησε με την πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης X για να εκφράσει τις απόψεις του σχετικά με τη συνεχιζόμενη «κυριαρχία CUDA», με ενδιαφέρον ότι κατηγοριοποίησε τον πόρο ως βάλτο και τον συσχέτισε με τον τρόπο με τον οποίο προχωρούσε η αρχιτεκτονική x86 εκείνη την εποχή. Τώρα, ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί ένας βάλτος είναι ότι περιορίζει ένα άτομο από μόνο του όταν μπαίνει μέσα, και τώρα αναπαράγοντας αυτήν την κατάσταση με το CUDA, ο Jim Keller εννοούσε ότι οι περιορισμοί του θα μπορούσαν ενδεχομένως να οδηγήσουν στην πτώση του CUDA. Αν και δεν διευκρίνισε τον λόγο πίσω από αυτή την κατηγοριοποίηση, έχουμε κάποιες «μορφωμένες» εικασίες.

Αν δούμε πώς το x86 προχώρησε με το χρόνο, αντί να λαμβάνει θεμελιώδεις αλλαγές, η αρχιτεκτονική αναπτύχθηκε υπό το πρίσμα της προτεραιότητας της συμβατότητας προς τα πίσω. Αν και αυτό μπορεί να ακούγεται ευεργετικό, οδήγησε στη δημιουργία πολυεπίπεδων, περίπλοκων αρχιτεκτονικών μακροπρόθεσμα, γεγονός που έκανε τη μελλοντική ανάπτυξη αρκετά ταραχώδη. Η περίπτωση με το NVIDIA CUDA μπορεί επίσης να φαίνεται παρόμοια, και η ανάλυση του Jim πιθανότατα έχει νόημα εδώ, καθώς η οικοδόμηση σε υπάρχοντα θεμέλια μερικές φορές σημαίνει αναποτελεσματικότητα.

Εν τω μεταξύ, το Tenstorrent του Jim Keller έχει ήδη δεσμευτεί να ανταγωνιστεί τις GPU AI της NVIDIA χρησιμοποιώντας τα δικά της τσιπ AI που βασίζονται σε RISC-V, τα οποία υποστηρίζονται από σουίτες λογισμικού Buda και BudaM. Περισσότερα για αυτά εδώ.

Εκτός από αυτό, η εξάρτηση της NVIDIA στο CUDA δεν είναι τόσο υψηλή όσο θα περιμέναμε, καθώς η εταιρεία χρησιμοποιεί άλλους πόρους, όπως το Triton και το TensorRT, για συγκεκριμένες εργασίες, υποδηλώνοντας περιορισμούς στην απόδοση γενικής χρήσης του CUDA. Δεδομένου ότι το CUDA δεν είναι το κύριο όπλο του οπλοστασίου λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης της NVIDIA, αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιθανή υποβάθμιση της απόδοσης, καθώς η εισαγωγή επιφανειών δεν είναι βιώσιμη για τη μετάβαση στο μέλλον.

Οι δηλώσεις για το CUDA από ειδικούς του κλάδου υπογραμμίζουν τα ελαττώματα της τεχνολογίας. Ωστόσο, όλοι γνωρίζουμε πώς η NVIDIA «αποκαλύπτει τις κάρτες της» στην τράπουλα, πράγμα που σημαίνει ότι προχωρώντας μπροστά, θα μπορούσαμε να δούμε ένα δυναμικά τροποποιημένο CUDA, αλλά φυσικά αυτό εξαρτάται από το μέλλον. Η εταιρεία έχει προγραμματίσει την επερχόμενη

εκδήλωση

GTC για τον επόμενο μήνα, όπου θα μιλήσει πολύ για την τεχνητή νοημοσύνη και τις εξελίξεις λογισμικού, οπότε περιμένετε να μάθετε περισσότερα από την Team Green σύντομα!