6 επενδυτές fintech ακούγονται για την τεχνητή νοημοσύνη, τους πτωτικούς γύρους και τα μελλοντικά
Στο ύψος
από την έκρηξη της χρηματοδότησης το 2021, κανένας κλάδος δεν απολάμβανε τόσα χρήματα VC όσο οι νεοφυείς επιχειρήσεις fintech. Αλλά το
2023
, φαίνεται ό
τι
οι εταιρείες fintech πρέπει να εργαστούν σκληρότερα για να λάβουν χρηματοδότηση.
Η παγκόσμια χρηματοδότηση στο διάστημα έφτασε σε χαμηλό έξι ετών το δεύτερο τρίμηνο, σύμφωνα με την CB Insights. Συγκεκριμένα, μετά από μια άνοδο της χρηματοδότησης το πρώτο τρίμηνο λόγω του ακραίου κύκλου 6,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων της Stripe, η παγκόσμια χρηματοδότηση fintech μειώθηκε κατά 48% στα 7,8 δισεκατομμύρια δολάρια το δεύτερο τρίμηνο του 2023.
Οι αποτιμήσεις έχουν επίσης χτυπήσει. Με λίγες μόνο εξαιρέσεις, οι κάποτε πολύτιμες εταιρείες fintech έχουν δει τις αποτιμήσεις τους να μειώνονται σημαντικά, με βάση τη δραστηριότητα δευτερογενούς μετοχής, όπως αναλύεται από
Notice.co
το οποίο προσφέρει ένα εργαλείο τιμολόγησης για τις ιδιωτικές αγορές.
Διευρύνουμε τον φακό μας, αναζητώντας περισσότερους επενδυτές για να συμμετάσχουν σε έρευνες TechCrunch+, όπου κάνουμε δημοσκόπηση κορυφαίων επαγγελματιών σχετικά με τις προκλήσεις στον κλάδο τους.
Εάν είστε επενδυτής και θέλετε να συμμετάσχετε σε μελλοντικές έρευνες, συμπληρώστε
Αυτή η μορφή
.
Ως εκ τούτου, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένα καυτό θέμα συζήτησης στον χώρο, καθώς οι εταιρείες εργάζονται για να την ενσωματώσουν στις προσφορές τους – μερικές πιο ουσιαστικά από άλλες – σε μια προσπάθεια να ξεχωρίσουν.
«Έχουμε δει πολλές από τις εταιρείες χαρτοφυλακίου μας να υιοθετούν τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα, να βελτιώσουν την αυτοματοποίηση και να επιτρέψουν την ταχύτερη επικοινωνία με τους πελάτες τους», δήλωσε η Lizzie Guynn, συνεργάτης στο TTV Capital.
Ωστόσο, ο Hans Tung,
διαχειριστής
της GGV, προειδοποίησε ότι ακριβώς επειδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι ο καυτός τομέας της στιγμής, οι επενδυτές δεν πρέπει να επενδύουν σε αυτήν τυφλά. «Το AI είναι . . . υπερδιαφημισμένα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι κεντρικός στη βασική δραστηριότητα σε ορισμένες εταιρείες και σε άλλες είναι απλώς ένας υποστηρικτικός χαρακτήρας», είπε. «Εκτιμούμε τις γνώσεις και τις πληροφορίες για τον τομέα σχετικά με τον καλύτερο τρόπο εφαρμογής τεχνικών λύσεων για την επίλυση των προβλημάτων των πελατών, είτε πρόκειται για καταναλωτές είτε για επιχειρήσεις».
Συνολικά, η πλοήγηση στο τοπίο των επιχειρήσεων ως startup fintech στη σημερινή αγορά απαιτεί ανθεκτικότητα,
επιμονή
και ένα πιο υπεύθυνο πλαίσιο σκέψης γύρω από την ανάπτυξη. Είναι σαφές ότι οι επενδυτές αφιερώνουν περισσότερο χρόνο για να αξιολογήσουν τις συμφωνίες από ό,τι κατά τη διάρκεια της άνθησης της χρηματοδότησης.
Ο Aditi Maliwal, συνεργάτης της Upfront Ventures, εξήγησε πώς σκέφτονται οι επενδυτές στον χώρο: «Μπορούμε να αφιερώσουμε λίγο περισσότερο χρόνο για να φτάσουμε σε μια επενδυτική απόφαση, καθώς οι διαδικασίες δεν γίνονται σε 24 ώρες όπως συνέβη στο κάποια στιγμή το 2020!».
Για να βοηθήσουμε τους αναγνώστες του TechCrunch+ να κατανοήσουν τι σκέφτονται οι επενδυτές fintech αυτές τις μέρες, καθώς και τι πρέπει να γνωρίζετε προτού τους προσεγγίσετε, πήραμε συνεντεύξεις από έξι ενεργούς επενδυτές τις τελευταίες δύο εβδομάδες. Επιπλέον, ήταν αρκετά ευγενικοί για να μοιραστούν μερικές από τις συμβουλές που δίνουν στις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους.
Μιλήσαμε με:
-
Μαρκ Γκόλντμπεργκ
συνεργάτης,
Index Ventures
-
Αντίτι Μαλιβάλ
συνεργάτης,
Upfront Ventures
-
Χανς Τουνγκ
διευθύνων σύμβουλος,
GGV Capital
-
Lizzie Guynn
συνεργάτης,
TTV Capital
-
Ed Yip
συνεργάτης,
Norwest Venture Partners
-
Lauren Kolodny
συνιδρυτής και συνεργάτης,
Acrew Capital
Mark Goldberg, συνεργάτης, Index Ventures
Όλοι μιλούν για τεχνητή νοημοσύνη. Εάν μια εταιρεία δεν το χρησιμοποιεί ήδη, ψάχνει τρόπους να το ενσωματώσει στις δραστηριότητές της. Τι είναι να παίρνετε τον αντίχειρα και τι όχι στο θέμα της στιγμής;
Αυτό που μου έκανε έκπληξη σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στο fintech είναι πόσο
μεγάλο
μέρος της φαίνεται να βρίσκεται κάτω από την κουκούλα (αυτοματοποίηση εσωτερικών εργασιών) αντί να αντιμετωπίζεται εξωτερικά (φανταχτερά νέα χαρακτηριστικά). Αυτό σημαίνει ότι πολλές από τις εταιρείες που προωθούν την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην είναι οι πιο προφανείς.
Με τα χρόνια, έχουμε δει πολλές startups, ειδικά νεοτράπεζες, να επικεντρώνονται σε πολύ εξειδικευμένα τμήματα του πληθυσμού. Ποια είναι η γνώμη σας για τέτοιες συγκεκριμένες προσφορές; Είναι καλή στρατηγική να είσαι τόσο συγκεκριμένος και τι πρέπει να κάνεις για να πετύχεις αν ναι;
Η μεγαλύτερη εξέλιξη στη χρηματοδότηση των καταναλωτών την τελευταία δεκαετία ήταν να βλέπουν οι άνθρωποι τις τράπεζές τους ως προεκτάσεις της προσωπικής τους επωνυμίας, όπως τα ρούχα, το αυτοκίνητο ή η μουσική τους. Επομένως, είναι μια εξαιρετική στρατηγική και θα εκπλαγούμε από το βάθος και την πίστη αυτών των κοινοτήτων «θέσης».
Αναμένετε να δείτε περισσότερες πτώσεις το 2023; Βλέπετε περισσότερες εταιρείες να αυξάνουν επεκτάσεις ή μειώσεις σε σύγκριση με το 2021 και το 2022;
Έρχονται κι άλλοι καθοδικοί γύροι. Η προσφορά και η ζήτηση εξακολουθούν να βρίσκονται εκτός ισορροπίας και αναμένω ότι αυτό θα αλλάξει καθώς οι ισολογισμοί των εταιρειών μειώνονται.
Τι σας ενθουσιάζει περισσότερο στον χώρο του fintech; Τι πιστεύετε ότι μπορεί να είναι υπερβολικό; Υπάρχει κάτι διαφημιστικό σε αυτό το σημείο του κύκλου;!
Νομίζω ότι οι τουρίστες fintech έχουν φύγει και χρειάζεται πραγματική πεποίθηση σε αυτή την αγορά για να χτίσεις και να επενδύσεις. Η τραπεζική εργασία σήμερα είναι πιο δύσκολη από όσο θα έπρεπε, ειδικά για τα δεκάδες εκατομμύρια ανθρώπων που δεν έχουν πρόσβαση σε παραδοσιακές χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
Πώς προτιμάτε να δέχεστε γήπεδα;
Ποιο είναι το πιο σημαντικό πράγμα που πρέπει να γνωρίζει ένας ιδρυτής προτού επικοινωνήσει μαζί σας;
Υπάρχει συχνά ένα γράφημα ή μια διαφάνεια που ορίζει ένα βήμα. Κόψτε τον θόρυβο (και το κατάστρωμα των 30 διαφανειών) και εστιάστε στο ένα πράγμα που έχει μεγαλύτερη σημασία
στην ιστορία σου.
Aditi Maliwal, συνεργάτης, Upfront Ventures
Όλοι μιλούν για τεχνητή νοημοσύνη. Εάν μια εταιρεία δεν το χρησιμοποιεί ήδη, ψάχνει τρόπους να το ενσωματώσει στις δραστηριότητές της. Ποιες είναι οι σκέψεις σας σχετικά με αυτό; Τι είναι να πάρεις τους αντίχειρες και τι όχι στο θέμα της στιγμής;
Κάθε εταιρεία θα υιοθετήσει το AI ως μια άλλη τεχνολογία που ενισχύει την υπάρχουσα προσφορά της. Δεν νομίζω ότι οι επενδύσεις σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης διαφέρουν από τους ανθρώπους που έλεγαν στα μέσα της δεκαετίας του 2000 ότι επένδυαν στο Διαδίκτυο ή ότι επένδυαν σε κινητά. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι τώρα ένα νέο παράδειγμα που θα υιοθετήσουν όλοι. Γνωρίζουμε ότι οι περισσότερες εταιρείες έχουν ήδη χρησιμοποιήσει δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων, επομένως τώρα θα χρησιμοποιούν μοντέλα ανοιχτού κώδικα για να βοηθήσουν στη λήψη ταχύτερων και πιο αποτελεσματικών αποφάσεων.
Τούτου λεχθέντος, μερικές κατηγορίες προσελκύουν μεγάλη προσοχή μέσα και γύρω από το οικοσύστημα fintech:
-
Λύσεις Copilot
για όλους στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες: Αν και δεν είμαι σίγουρος ότι πολλές από αυτές χρηματοδοτούνται, εξακολουθώ να πιστεύω ότι οι μεγαλύτερες εταιρείες θα ακολουθήσουν αυτήν την κατηγορία και θα δώσουν λύσεις. -
Δημιουργία συνθετικών χρηστών για ανίχνευση απάτης
: Αυτή είναι μια πραγματικά μεγάλη περίπτωση χρήσης που μπορεί να προσφέρει
πολύ
αξίας. Βασικά έχουμε γενεσιουργή απάτη σε αυτό το σημείο, επομένως χρειάζεστε τον κατάλληλο τύπο παραγωγικού λογισμικού για να καταπολεμήσετε τις συνεχώς μεταβαλλόμενες δόλιες δραστηριότητες/παίκτες.
Με τα χρόνια, έχουμε δει πολλές startups, ειδικά νεοτράπεζες, να επικεντρώνονται σε πολύ εξειδικευμένα τμήματα του πληθυσμού. Ποια είναι η γνώμη σας για τέτοιες συγκεκριμένες προσφορές; Είναι καλή στρατηγική να είσαι τόσο συγκεκριμένος και τι πρέπει να κάνεις για να πετύχεις αν ναι;
