Οι καινοτομίες της Miranda Bogen στη διαχείριση της τεχνητής νοημοσύνης

Για να δώσει σ

τι

ς γυναίκες ακαδημαϊκές και σε άλλους που άξιζε —και καθυστερήσει— χρόνο στο προσκήνιο, το TechCrunch ξεκινά μια σειρά συνεντεύξεων που επικεντρώνονται σε αξιόλογες γυναίκες που έχουν συνεισφέρει στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης. Θα δημοσιεύσουμε πολλά κομμάτια καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους καθώς η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζεται, επισημαίνοντας τη βασική δουλειά που συχνά δεν αναγνωρίζεται. Διαβάστε περισσότερα προφίλ εδώ.

Μιράντα Μπόγκεν

είναι η ιδρυτική διευθύντρια του Εργαστηρίου Διακυβέρνησης AI του Κέντρου για τη Δημοκρατία και την Τεχνολογία, όπου εργάζεται για να βοηθήσει στη δημιουργία λύσεων που μπορούν να ρυθμίσουν και να διέπουν αποτελεσματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Βοήθησε να καθοδηγήσει υπεύθυνες στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης στη

Meta

και προηγουμένως εργάστηκε ως ανώτερη αναλύτρια πολιτικής στον οργανισμό Uptown, ο οποίος επιδιώκει να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία για την προώθηση της ισότητας και της δικαιοσύνης.

Εν συντομία, πώς ξεκινήσατε με την τεχνητή νοημοσύνη; Τι σας τράβηξε στο χώρο;

Με τράβηξε να δουλέψω στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη βλέποντας τον τρόπο με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες συγκρούονταν με θεμελιώδεις συζητήσεις για την κοινωνία — αξίες, δικαιώματα και ποιες κοινότητες μένουν πίσω. Η πρώιμη εργασία μου για την εξερεύνηση της διασταύρωσης της τεχνητής νοημοσύνης και των πολιτικών δικαιωμάτων ενίσχυσε για μένα ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ περισσότερα από τεχνικά αντικείμενα. Είναι συστήματα που διαμορφώνουν και διαμορφώνονται από την αλληλεπίδρασή τους με τους ανθρώπους, τις γραφειοκρατίες και τις πολιτικές. Ήμουν πάντα ικανός στη μετάφραση μεταξύ τεχνικών και μη τεχνικών πλαισίων και με ενθουσίαζε η ευκαιρία να βοηθήσω να ξεπεράσω την εμφάνιση της τεχνικής πολυπλοκότητας για να βοηθήσω κοινότητες με διαφορετικά είδη τεχνογνωσίας να διαμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη χτίζεται από την αρχή .

Για ποια δουλειά είστε περισσότερο περήφανοι (στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης);

Όταν άρχισα να εργάζομαι για πρώτη φορά σε αυτόν τον χώρο, πολλοί άνθρωποι έπρεπε ακόμα να πεισθούν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε διακρίσεις για τους περιθωριοποιημένους πληθυσμούς, πόσο μάλλον ότι έπρεπε να γίνει οτιδήποτε για αυτές τις βλάβες. Ενώ εξακολουθεί να υπάρχει πολύ μεγάλο χάσμα μεταξύ του status quo και ενός μέλλοντος όπου οι προκαταλήψεις και οι άλλες βλάβες αντιμετωπίζονται συστηματικά, χαίρομαι που η έρευνα που διεξήγαγε οι συνεργάτες μου και εγώ

διακρίσεις σε εξατομικευμένα διαδικτυακά

η διαφήμιση και η δουλειά μου στον κλάδο σχετικά με την αλγοριθμική δικαιοσύνη βοήθησαν να οδηγηθούμε σε

σημαντικές αλλαγές στο σύστημα παράδοσης διαφημίσεων της Meta

και πρόοδο προς τη μείωση των ανισοτήτων στην πρόσβαση σε σημαντικές οικονομικές ευκαιρίες.

Πώς αντιμετωπίζετε τις προκλήσεις της ανδροκρατούμενης βιομηχανίας τεχνολογίας και, κατ’ επέκταση, της ανδροκρατούμενης βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης;

Ήμουν τυχερός που συνεργάστηκα με εξαιρετικούς συναδέλφους και ομάδες που ήταν γενναιόδωροι τόσο με ευκαιρίες όσο και με ειλικρινή υποστήριξη, και προσπαθήσαμε να φέρουμε αυτή την ενέργεια σε οποιοδήποτε δωμάτιο βρεθήκαμε. Στην πιο πρόσφατη μετάβαση της καριέρας μου, χάρηκα που σχεδόν όλες οι επιλογές μου περιελάμβαναν τη δουλειά σε ομάδες ή σε οργανισμούς με επικεφαλής εξαιρετικές γυναίκες και ελπίζω ότι το πεδίο θα συνεχίσει να ανυψώνει τις φωνές εκείνων που παραδοσιακά δεν επικεντρώνονταν σε συνομιλίες με προσανατολισμό την τεχνολογία.

Τι συμβουλή θα δίνατε στις γυναίκες που θέλουν να εισέλθουν στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης;

Την ίδια συμβουλή δίνω σε οποιονδήποτε ρωτά: βρείτε υποστηρικτικούς διευθυντές, συμβούλους και ομάδες που σας δίνουν ενέργεια και εμπνέουν, που εκτιμούν τη γνώμη και την προοπτική σας και που τίθενται στη γραμμή για να υπερασπιστούν εσάς και τη δουλειά σας.

Ποια είναι μερικά από τα πιο πιεστικά ζητήματα που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη καθώς εξελίσσεται;

Οι επιπτώσεις και οι βλάβες που έχουν ήδη τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στους ανθρώπους είναι γνωστές σε αυτό το σημείο και μία από τις μεγαλύτερες πιεστικές προκλήσεις είναι να προχωρήσουμε πέρα ​​από την περιγραφή του προβλήματος στην ανάπτυξη ισχυρών προσεγγίσεων για τη συστηματική αντιμετώπιση αυτών των βλαβών και την παροχή κινήτρων για την υιοθέτησή τους. Ξεκινήσαμε το

AI Governance Lab

στο CDT για να οδηγήσει την πρόοδο και προς τις δύο κατευθύνσεις.

Ποια είναι ορισμένα ζητήματα που πρέπει να γνωρίζουν οι χρήστες τεχνητής νοημοσύνης;

Ως επί το πλείστον, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να λείπουν από ζώνες ασφαλείας, αερόσακους και σήματα κυκλοφορίας, επομένως προχωρήστε με προσοχή πριν τα χρησιμοποιήσετε για επακόλουθες εργασίες.

Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να δημιουργήσετε υπεύθυνα AI;

Ο καλύτερος τρόπος για να δημιουργήσετε υπεύθυνα AI είναι με τ

απε

ινότητα. Σκεφτείτε πώς ορίστηκε η επιτυχία του συστήματος AI στο οποίο εργάζεστε, ποιον εξυπηρετεί αυτός ο ορισμός και ποιο πλαίσιο μπορεί να λείπει. Σκεφτείτε για ποιον μπορεί να αποτύχει το σύστημα και τι θα συμβεί αν συμβεί.

Και

οικοδομήστε συστήματα όχι μόνο με τους ανθρώπους που θα τα χρησιμοποιήσουν αλλά με τις κοινότητες που θα υπόκεινται σε αυτά.

Πώς μπορούν οι επενδυτές να πιέσουν καλύτερα για υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη;

Οι επενδυτές πρέπει να δημιουργήσουν χώρο για τους κατασκευαστές τεχνολογίας να κινηθούν πιο σκόπιμα προτού βιάσουν τις μισοψημένες τεχνολογίες στην αγορά. Η έντονη ανταγωνιστική πίεση για την κυκλοφορία των νεότερων, μεγαλύτερων και πιο λαμπερών νέων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε ανεπαρκείς επενδύσεις σε υπεύθυνες πρακτικές. Ενώ η ανεμπόδιστη καινοτομία τραγουδά ένα δελεαστικό τραγούδι σειρήνας, είναι ένας αντικατοπτρισμός που θα αφήσει όλους χειρότερα.

Το AI

δεν είναι

μαγικό. είναι απλώς ένας καθρέφτης που κρατιέται στην κοινωνία. Αν θέλουμε να αντικατοπτρίζει κάτι διαφορετικό, έχουμε δουλειά να κάνουμε.