Ανάλυση δεδομένων και πλοηγός στην εμπειρία του Ιστού: Οδηγός για την αξιοποίηση πληροφοριών και τη λήψη στοχευμένων αποφάσεων

Η χρήση δεδομένων μεγάλης κλίμακας φέρνει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες λειτουργούν σε όλους τους κλάδους. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τη βελτιστοποίηση εμπειρίας ιστού. Οι εταιρείες δεν χρειάζεται πλέον να μαντεύουν τις

τάσεις

πωλήσεών τους, την αφοσίωση των χρηστών, τις προτιμήσεις των πελατών ή άλλους δείκτες. Με τη χρήση δεδομένων, οι εταιρείες μπορούν να εξετάσουν όλους τους παράγοντες

που

επηρεάζουν τη λήψη εταιρικών αποφάσεων και να βγουν με πολύ πιο ακριβή αποτελέσματα.

Στις παρακάτω ενότητες, θα εξετάσουμε ορισμένα συγκεκριμένα παραδείγματα για το πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα αναλυτικά στοιχεία δεδομένων για τη βελτίωση της εμπειρίας ιστού και πώς μπορείτε να τα κάνετε να λειτουργήσει για την εταιρεία σας.

Η δύναμη των πληροφοριών δεδομένων

Η ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιείται για κάθε πτυχή της ανάπτυξης και παρακολούθησης ιστού. Αυτό περιλαμβάνει τα πάντα, από την απόδοση της εφαρμογής μέχρι την ανάλυση της συμπεριφοράς των χρηστών, καθώς και τις τάσεις στην αγορά στο σύνολό της.

Με την ανάλυση δεδομένων, μπορείτε να αποκτήσετε πληροφορίες για πράγματα όπως ο χρόνος που οι άνθρωποι τοποθετούν αντικείμενα στα καλάθι αγορών τους πριν κάνουν

μι

α αγορά ή πόσες φορές αποθηκεύουν αντικείμενα και αργότερα τα διαγράφουν. Αυτά τα πράγματα παρέχουν μια εικόνα για τις αποχρώσεις της συμπεριφοράς των πελατών και παρέχουν σημαντικές λεπτομέρειες σχετικά με τις τάσεις και τις προσωπικές τάσεις.

Στην κατάρα

προσαρμοσμένες λύσεις ανάλυσης δεδομένων

, μπορείτε να προσδιορίσετε με ακρίβεια τα μοτίβα του πώς οι πελάτες λαμβάνουν αποφάσεις και να προσδιορίσετε τους πιθανούς λόγους που το έκαναν. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα για να βελτιώσουν τους ιστότοπούς τους με διαφορετικούς τρόπους, συμπεριλαμβανομένου του εξορθολογισμού της διαδικασίας αγοράς και της αλλαγής των διατάξεων, ώστε να γίνουν πιο ελκυστικοί. Μπορούν επίσης να βελτιώσουν τις καμπάνιες μάρκετινγκ χάρη στις πληροφορίες που αποκτήθηκαν από τις προτιμήσεις των αγοραστών.

Εξατομίκευση πελατών και βελτιωμένες προτάσεις

Με την ανάλυση δεδομένων, οι εταιρείες μπορούν να παρακολουθούν πολύ καλύτερα τις λεπτομέρειες των αλληλεπιδράσεων των χρηστών. Κατά την ανάλυση αυτών των αλληλεπιδράσεων, οι αναλυτές μπορούν να βελτιώσουν τα εργαλεία μάρκετινγκ και να δημιουργήσουν πιο εξατομικευμένες εμπειρίες για τους πελάτες τους. Ενώ οι εταιρείες μπορεί να είχαν στοχεύσει ορισμένες δημογραφικές ομάδες με βάση μεγαλύτερες στατιστικές για αυτές τις ομάδες, μπορούν τώρα να βελτιωθούν αξιολογώντας τους τύπους προϊόντων προς τα οποία απευθύνονται τα άτομα και ποια τείνουν να αγνοούν.

Ομοίως, οι εταιρείες μπορούν να τμηματοποιήσουν καλύτερα το μάρκετινγκ και να κάνουν τις καμπάνιες τους πιο στοχευμένες σε αυτό που πραγματικά θέλουν οι άνθρωποι. Αυτό βοηθά στην αύξηση της αφοσίωσης των πελατών και στη μείωση της απόρριψης.

Βελτιωμένη ασφάλεια

Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αναλύσεις δεδομένων για να βελτιώσουν σημαντικά την ασφάλειά τους. Οι χάκερ συμβαδίζουν συχνά με τις τεχνολογικές εξελίξεις και, ως εκ τούτου, είναι σημαντικό η κυβερνοασφάλεια να τις ξεπεράσει και να συνεχίσει να ενισχύεται για να αποκρούσει πιθανές απειλές.

Ορισμένες βιομηχανίες χρησιμοποιούν αναλυτικά δεδομένα βάσει προτύπων για να αποκρούσουν τις απειλές. Στα χρηματοοικονομικά, για παράδειγμα, τα αναλυτικά εργαλεία σαρώνουν τις αλληλεπιδράσεις για να εντοπίσουν ανωμαλίες που μπορεί να αποτελούν ένδειξη απάτης.

Δοκιμή διαίρεσης

Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο οι εταιρείες χρησιμοποιούν την ανάλυση δεδομένων είναι η διαίρεση των δοκιμών. Η δοκιμή διαχωρισμού, ή η δοκιμή A/B, περιλαμβάνει τη δημιουργία διαφορετικών εκδόσεων ενός ιστότοπου για την αξιολόγηση της έκδοσης που λειτουργεί καλύτερα. Ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί αυτό είναι ότι τα αναλυτικά στοιχεία δεδομένων παρακολουθούν τα αντίστοιχα επίπεδα αφοσίωσης και μεθόδους των χρηστών και με τις δύο εκδόσεις ενός ιστότοπου. Αυτό περιλαμβάνει ευκολία χρήσης, ποσοστά μετατροπής, προβλήματα που αντιμετωπίστηκαν κ.λπ.

Τα αποτελέσματα αυτών των αναλύσεων βοηθούν τις εταιρείες να βελτιστοποιήσουν τον ιστότοπό τους για την καλύτερη δυνατή λειτουργία και ευκολία χρήσης. Οι δοκιμές εκτελούνται επανειλημμένα για να διατηρούνται οι ιστότοποι ενημερωμένοι με άλλες αλλαγές στο διαδίκτυο.

Παρακολούθηση

συμπεριφοράς χρήστη

Η συμπεριφορά του χρήστη είναι μια άλλη κρίσιμη πτυχή της σωστής προσαρμογής της εμπειρίας ιστού. Με βάση τα αποτελέσματα της ανάλυσης συμπεριφοράς των χρηστών, οι αναλυτές μπορούν να προσαρμόσουν τις διατάξεις, τις δυνατότητες σελίδας, τους εσωτερικούς συνδέσμους κ.λπ. Για παράδειγμα, εάν έχετε

λύση ψηφιακών εκδόσεων

, ενδέχεται να αντιμετωπίσετε προβλήματα με τη διανομή περιεχομένου ή την αφοσίωση των αναγνωστών. Χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία δεδομένων, μπορείτε να εντοπίσετε ακριβώς πού βρίσκονται τα ζητήματα και να τα επιλύσετε εύκολα.

Βελτιστοποίηση απόδοσης

Τελικά, η χρήση αναλυτικών στοιχείων δεδομένων βοηθά τις εταιρείες να βελτιστοποιήσουν την απόδοσή τους στον ιστό συλλέγοντας, αναλύοντας και ερμηνεύοντας δεδομένα για τον εντοπισμό σημείων συμφόρησης απόδοσης και τη βελτιστοποίηση του κώδικα. Για παράδειγμα, μπορεί να έχετε προβλήματα με την ταχύτητα μιας εφαρμογής και αυτό θα μπορούσε κατά συνέπεια να προκαλέσει υψηλό ποσοστό εγκατάλειψης και επίσης να απομακρύνει τους χρήστες. Κατά την ανάλυση των λεπτομερών λεπτομερειών της απόδοσης του ιστότοπού σας, μπορείτε να εξαλείψετε τα ζητήματα που προκαλούν την επιβράδυνσή του. Οποιοσδήποτε αριθμός πτυχών απόδοσης μπορεί να αναλυθεί και να βελτιστοποιηθεί με την ανάλυση δεδομένων.

Το

μέλλον της ανάπτυξης εφαρμογών με γνώμονα τα δεδομένα

Η χρήση της ανάλυσης δεδομένων γίνεται τυποποιημένη για τους ιστότοπους της εταιρείας. Οι εταιρείες που δεν χρησιμοποιούν δεδομένα για τη βελτιστοποίηση των τοποθεσιών τους σύντομα θα διαπιστώσουν ότι έχουν μείνει πίσω. Και αυτό ισχύει για εταιρείες όλων των μεγεθών και σε όλα τα μέρη του κόσμου.

Εάν θέλετε ο ιστότοπός σας να συμβαδίζει με αυτούς του ανταγωνισμού, εξετάστε το ενδεχόμενο να χρησιμοποιήσετε αναλυτικά στοιχεία δεδομένων το συντομότερο δυνατό. Θα διαπιστώσετε γρήγορα ότι κάνει μεγάλη διαφορά στην ικανοποίηση των πελατών, στα ποσοστά μετατροπών και, τελικά, στην ανάπτυξη της εταιρείας σας συνολικά.

Πίστωση επιλεγμένης εικόνας:

Δημιουργοί καμπάνιας/Κατάργηση splash