Νέες αναβαθμισμένες GPU της NVIDIA για τα κέντρα δεδομένων AI του 2025

Η σειρά Blackwell

AI GPU

της NVIDIA θα περιλαμβάνει δύο μεγάλους επιταχυντές, τον B100 για το 2024 και τον B200 για το 2025, όπως αποκάλυψε η Dell.

Η Dell χύνει τα φασόλια στους επιταχυντές GPU Blackwell AI επόμενης γενιάς της NVIDIA, B100 το 2024, ακολουθούμενο από το B200 το 2025

Κατά τη διάρκεια της πρόσφατης κλήσης κερδών της, η Dell αποκάλυψε το γεγονός ότι η επόμενη γενιά της σειράς Blackwell της NVIDIA δεν θα έχει απλώς έναν επιταχυντή AI B100, αλλά θα προσφερθεί αργότερα μια αναβαθμισμένη έκδοση. Από την όψη των πραγμάτων, η NVIDIA φαίνεται να έχει ήδη αποκαλύψει αυτές τις πληροφορίες στους μεγαλύτερους συνεργάτες της, όπως η Dell, οι οποίοι θα λειτουργούν διακομιστές και κέντρα δεδομένων χρησιμοποιώντας το πιο πρόσφατο AI και υπολογιστικό υλικό της NVIDIA.

Γνωρίζουμε ότι οι GPU Blackwell της NVIDIA πρόκειται να κυκλοφορήσουν φέτος και θα κάνουν το επίσημο ντεμπούτο τους στο GTC 2024 αυτόν τον μήνα, που απέχει μόλις λίγες εβδομάδες. Οι τρέχοντες οδικοί

χάρτες

επισημαίνουν τα NVIDIA B100, GB200 και GB200NVL με το B100 να είναι το κωδικό όνομα για την ίδια την GPU, το GB200 να είναι η πλατφόρμα Superchip και το GB200NVL να είναι η διασυνδεδεμένη πλατφόρμα για χρήση υπερυπολογιστών.

Επί του παρόντος, υπάρχουν αναφορές ότι οι GPU Blackwell της NVIDIA ενδέχεται να χρησιμοποιούν μονολιθικό σχεδιασμό, αν και τίποτα δεν είναι συγκεκριμένο ακόμα. Αυτό που είναι γνωστό είναι ότι όπως οι GPU Hopper H200, έτσι και το Blackwell B100 στην πρώτη του γενιά θα αξιοποιήσει τις τεχνολογίες μνήμης HBM3e. Έτσι, η αναβαθμισμένη παραλλαγή B200 μπορεί να καταλήξει να χρησιμοποιεί μια ακόμη πιο γρήγορη έκδοση της μνήμης HBM μαζί με πιθανώς υψηλότερες χωρητικότητες μνήμης, αναβαθμισμένες προδιαγραφές και βελτιωμένες δυνατότητες. Η Samsung λέγεται ότι είναι

ένας

σημαντικός πάροχος μνήμης για τις GPU Blackwell.

Προφανώς, οποιαδήποτε οπτική γωνία για τις αλλαγές που είμαστε ενθουσιασμένοι για το τι συμβαίνει με το H200 και τη βελτίωση της απόδοσής του. Είμαστε ενθουσιασμένοι με αυτό που συμβαίνει στο

Β100

και το

Β200

, και πιστεύουμε ότι εκεί υπάρχει στην πραγματικότητα μια άλλη ευκαιρία να διακρίνουμε την εμπιστοσύνη της μηχανικής. Ο χαρακτηρισμός μας στη θερμική πλευρά, πραγματικά δεν χρειάζεστε άμεση υγρή ψύξη για να φτάσετε στην ενεργειακή πυκνότητα των 1.000 watt ανά GPU.

Αυτό θα συμβεί του χρόνου με το

Β200

. Η ευκαιρία για εμάς να δείξουμε πραγματικά τη μηχανική μας και πόσο γρήγορα μπορούμε να κινηθούμε και το έργο που έχουμε κάνει ως ηγέτης του κλάδου για να φέρουμε την τεχνογνωσία μας για να κάνουμε την υγρή ψύξη να λειτουργεί σε κλίμακα, είτε πρόκειται για πράγματα στη χημεία ρευστών και την απόδοση, είτε για τη διασύνδεσή μας η εργασία, η τηλεμετρία που κάνουμε, η δουλειά διαχείρισης ενέργειας που κάνουμε, μας επιτρέπει πραγματικά να είμαστε έτοιμοι να το φέρουμε στην αγορά σε κλίμακα για να εκμεταλλευτούμε αυτή την απίστευτη υπολογιστική ικανότητα ή ένταση ή ικανότητα που θα υπάρχει στην αγορά .

Robert L. Williams – Dell Technologies Inc. – SVP του IR

Είναι ενδιαφέρον ότι ο SVP της Dell επισημαίνει επίσης ότι η πυκνότητα ισχύος αυτών των GPU επόμενης γενιάς, όπως οι

NVIDIA Blackwell

B100 & B200, θα είναι 1000W, που είναι τεράστιος αριθμός, αλλά τίποτα που δεν περιμέναμε από μερικούς από τους ταχύτερους επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. . Το NVIDIA Hopper H200 και το AMD Instinct MI300X μπορούν ήδη να καταναλώνουν έως και 800 W στην ισχύ αιχμής, επομένως, δεδομένων των αυξήσεων απόδοσης που αναμένεται να φέρει η Blackwell, μια αύξηση ισχύος 200 W θα είναι μάλλον ονομαστική, δεδομένης της αύξησης της απόδοσής της.

Οι απαιτήσεις ισχύος τόσο για CPU όσο και για GPU θα συνεχίσουν να αυξάνονται στο μέλλον, όπως επισημάνθηκε πριν από λίγο στον οδικό χάρτη της Gigabyte. Για να ξεπεραστούν αυτά, οι εταιρείες θα αξιοποιήσουν τις προηγμένες τεχνολογίες διεργασιών και συσκευασίας για να διασφαλίσουν ότι το κόστος ανάπτυξης τσιπ παραμένει το βέλτιστο, διασφαλίζοντας παράλληλα υψηλότερη απόδοση ισχύος.

Οδικός χάρτης NVIDIA

Data

Center / AI GPU

Πηγή ειδήσεων:

Barron’s