Νοσοκομεία Τεχνητής Νοημοσύνης: Η Νέα Προσέγγιση της Φροντίδας Υγείας στη Silicon Valley

Η ιατρική εκκίνηση

Η Hippocratic AI και η Nvidia ανακοίνωσαν

σχεδιάζει να αναπτύξει «πράκτορες υγειονομικής περίθαλψης» που βασίζονται στη φωνή. Σε

βίντεο επίδειξης

υπό την προϋπόθεση ότι τη Δευτέρα, οι ασθενείς στο σπίτι απεικονίζονται να συνομιλούν με κινούμενα chatbot ανθρώπινου avatar σε οθόνες tablet και smartphone.

Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν

μια μετεγχειρητική εξέταση σκωληκοειδεκτομής, καθώς και ένα chatbot που καθοδηγεί κάποιον πώς να κάνει ένεση πενικιλίνης.

Ιστοσελίδα του Ιπποκράτη

προτείνει ότι οι πάροχοι θα μπορούσαν σύντομα απλώς να αγοράσουν τα νοσοκομεία του για λιγότερο από 9 $/ώρα για να χειριστούν τέτοιες εργασίες, αντί να πληρώσουν ένα πραγματικό

εγγεγραμμένη νοσοκόμα 90 $/ώρα

, ισχυρίζεται ο Ιπποκράτης. (Ο

Η μέση αμοιβή για μια εγγεγραμμένη νοσοκόμα στις ΗΠΑ είναι 38,74 $/ώρα

σύμφωνα με μια έρευνα στατιστικών για την επαγγελματική απασχόληση του Γραφείου Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ το 2022.)

Η εμπιστοσύνη ενός ασθενούς στην τεχνητή νοημοσύνη προφανώς έχει να κάνει με τον «αδιάλειπτο, εξατομικευμένο και συνομιλητικό» τόνο ενός προγράμματος, δήλωσε ο Munjal Shah, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Hippocratic AI, στην εταιρεία.

Δήλωση της 18ης Μαρτίου

. Με βάση την εσωτερική τους έρευνα, η ικανότητα των ανθρώπων να «συνδέονται συναισθηματικά» με έναν πράκτορα υγειονομικής περίθαλψης τεχνητής νοημοσύνης φέρεται να αυξάνεται «κατά 5-10% ή περισσότερο» για κάθε μισό δευτερόλεπτο βελτίωσης της ταχύτητας συνομιλίας, που ονομάστηκε η μηχανή «συμπερασμάτων ενσυναίσθησης» του Ιπποκράτη. Αλλά η γρήγορη προσομοίωση όλης αυτής της ανθρωπότητας που αξίζει τον κόπο απαιτεί μεγάλη υπολογιστική ισχύ—εξ ου και η επένδυση της Ιπποκράτους σε αμέτρητες GPU της Nvidia H100 Tensor Core.

«Οι ψηφιακοί πράκτορες που βασίζονται στη φωνή που τροφοδοτούνται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εγκαινιάσουν μια εποχή αφθονίας στην υγειονομική περίθαλψη, αλλά μόνο εάν η τεχνολογία ανταποκρίνεται στους ασθενείς όπως θα ανταποκρινόταν ο άνθρωπος», δήλωσε η Kimberly Powell, Αντιπρόεδρος Υγείας της Nvidia.

είπε τη Δευτέρα

.

[Related:


Will we ever be able to trust health advice from an AI?


]

Όμως, η ικανότητα ενός νοσοκόμου-droid που τροφοδοτείται με GPU H100 να εκπέμπει ιατρικές συμβουλές σχεδόν τόσο γρήγορα όσο ένας καταπονημένος εργαζόμενος στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης είναι τόσο καλή όσο η ακρίβεια και ο τρόπος του δίπλα στο κρεβάτι. Ο Ιπποκράτης λέει ότι καλύπτεται και αυτό, φυσικά, και αναφέρει

εσωτερικές έρευνες

και beta test σε πάνω από 5.500 νοσηλευτές και γιατρούς που εκφράζουν τη συντριπτική ικανοποίηση για την τεχνητή νοημοσύνη ως απόδειξη. Ωστόσο, όσον αφορά την ικανότητά του να αποφεύγει τις (καλά τεκμηριωμένες) φυλετικές, φυλετικές και ηλικιακές προκαταλήψεις του AI, οι δοκιμές προφανώς είναι ακόμη σε εξέλιξη. Και όσον αφορά το

που

Το Hippocratic’s LLM αντλούσε τις διαγνωστικές και συνομιλητικές πληροφορίες του—καλά, αυτές είναι ακόμη πιο ασαφείς από τους

ως επί το πλείστον ανώνυμα ερωτηθέντα άτομα

.

Στο

λευκό χαρτί της εταιρείας

αναφέροντας λεπτομερώς το Polaris, την «Ασφαλή LLM Constellation Architecture for Healthcare», οι ερευνητές της Hippocratic AI λένε ότι το μοντέλο τους εκπαιδεύεται «σε μια τεράστια συλλογή ιδιόκτητων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων σχεδίων κλινικής περίθαλψης, κανονιστικών εγγράφων υγειονομικής περίθαλψης, ιατρικών εγχειριδίων, βάσεων δεδομένων φαρμάκων και άλλων υψηλών ποιοτικά ιατρικά συλλογιστικά έγγραφα». Και αυτό είναι για οποιαδήποτε πληροφορία σε αυτό το μέτωπο.

PopSci

έχει επικοινωνήσει με τον Ιπποκράτη για περισσότερες λεπτομέρειες, καθώς και για το εάν θα χρησιμοποιηθούν ή όχι ιατρικές πληροφορίες ασθενών σε μελλοντική εκπαίδευση.

Εν τω μεταξύ, δεν είναι επί του παρόντος ασαφές πότε οι εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης (ή, ας πούμε, η Amazon, για αυτό το θέμα) μπορούν να «αυξήσουν το ανθρώπινο δυναμικό τους» με «συμπεράσματα ενσυναίσθησης» νοσηλευτές τεχνητής νοημοσύνης, όπως

Ο Ιπποκράτης διαφημίζει

. Η εταιρεία σημείωσε ότι συνεργάζεται ήδη με πάνω από 40 “

συνεργάτες beta

Για να δοκιμάσετε τους πράκτορες υγειονομικής περίθαλψης της τεχνητής νοημοσύνης σε μια ευρεία γκάμα αρμοδιοτήτων, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης χρόνιας φροντίδας, της καθοδήγησης ευεξίας, των εκτιμήσεων κινδύνου για την υγεία, της προσέγγισης πριν από την επέμβαση και της παρακολούθησης μετά την απόλυση.

Είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς ότι η πλειονότητα των ανθρώπων προτιμά ποτέ να μιλάει με ασυνήθιστα avatar συνομιλιών αντί για εκπαιδευμένους, συναισθηματικά επενδυμένους, κατάλληλα αποζημιωμένους εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Αλλά αυτό δεν είναι απαραίτητα το θέμα εδώ. Η παγκόσμια έλλειψη νοσηλευτικών παραμένει τρομερή, με πρόσφατες εκτιμήσεις να δείχνουν έλλειψη

15 εκατομμύρια εργαζόμενοι στον τομέα της υγείας

έως το 2030. Αντί να αντιμετωπιστούν οι συνθήκες εργασίας και οι μισθολογικές ανησυχίες που οδήγησαν τα συνδικάτα να εκπροσωπούν χονδρικά

32.000 νοσηλευτές να απεργήσουν

το 2023, η Hippocratic ισχυρίζεται ότι η υποτιθέμενη οικονομικά αποδοτική λύση τεχνητής νοημοσύνης είναι η «

μόνο επεκτάσιμος τρόπος

” για να κλείσει το χάσμα ελλείψεων—μια επεκτασιμότητα που εξαρτάται από την GPU H100 της Nvidia.

Το H100 είναι αυτό που βοήθησε να γίνει η Nvidia μία από τις πιο κερδοφόρες εταιρείες πολλών τρισεκατομμυρίων δολαρίων στον κόσμο και τα τσιπ εξακολουθούν να υποστηρίζουν πολλά συστήματα υπερυπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης με μεγάλα μοντέλα γλωσσών (LLM). Τούτου λεχθέντος, είναι τώρα τεχνικά η τρίτη πιο ισχυρή προσφορά της Nvidia, μετά το περσινό GH200 Grass Hopper Super Chip, καθώς και τη χθεσινή ταυτόχρονη αποκάλυψη ενός επερχόμενου

GPU Blackwell B200

. Ακόμα, περίπου

30.000$ έως 40.000$ ανά τσιπ

η τιμή του H100 προορίζεται για τα είδη έργων αξίας μισού δισεκατομμυρίου δολαρίων–

έργα όπως το Hippocratic AI

.

Ωστόσο, προτού προχωρήσουμε στην πιθανή εξοικονόμηση πόρων που θα μπορούσε να προσφέρει στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης μια λύση εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη, αξίζει να λάβετε υπόψη το κόστος ενέργειας αυτών των bots. Για αναφορά, μια ενιαία GPU H100

απαιτεί τόση ενέργεια την ημέρα

ως το μέσο αμερικανικό νοικοκυριό.