Πώς να δημιουργήσετε ηθικές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Η ταχύτητα με την οποία

Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που εξελίσσονται προκαλεί νευρικότητα σε πολλούς ανθρώπους. Αυτό συμβαίνει επειδή η γρήγορη κίνηση θα μπορούσε να οδηγήσει σε πιθανά ηθικά ζητήματα που δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν.

Η δημιουργία ηθικών αλγορίθμων απαιτεί χρόνο. Τα μοντέλα που κατασκευάστηκαν γρήγορα είναι πιο πιθανό να έχουν ριζωμένη προκατάληψη, ενώ δεν διαθέτουν τα απαραίτητα προστατευτικά κιγκλιδώματα για να μην προκαλούν περιττή ζημιά. Εάν γίνουν βιαστικά ή κακώς, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα να προκαλέσουν πραγματική βλάβη σε ορισμένες ευαίσθητες βιομηχανίες, όπως η υγειονομική περίθαλψη.

Αλλά, φυσικά, πολλές από τις ανησυχίες επικεντρώνονται γύρω από τους νέους ιδρυτές που μπαίνουν στο χώρο με το hype train σε αντίθεση με τους πολυάριθμους επιχειρηματίες που άρχισαν να κατασκευάζουν μοντέλα με προσοχή χρόνια πριν από την τρέχουσα δυναμική της αγοράς.

Η Amy Brown, η ιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της

Authenticx

μια

startup

που βοηθά τις εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης να αποκτήσουν πληροφορίες από τα δεδομένα τηλεφωνικού κέντρου πελατών τους χρησιμοποιώντας AI, δήλωσε στο

podcast

Found του TechCrunch ότι όσοι θέλουν να δημιουργήσουν αλγόριθμους AI θα πρέπει

αναγνωρίζουν τις πιθανές αρνητικές συνέπειες

των μοντέλων που κατασκευάζονται λανθασμένα.