Το Spawning καθορίζει σχέδια για να επιτρέψει στους δημιουργούς να εξαιρεθούν από τη γενετική εκπαίδευση AI

Οι νομικές διαμάχες μεταξύ των καλλιτεχνών και των εταιρειών που εκπαιδεύουν την τεχνητή νοημοσύνη στα έργα τέχνης τους δεν δείχνουν κανένα σημάδι υποχώρησης.

Μέσα σε διάστημα λίγων μηνών, έχουν προκύψει αρκετές αγωγές σχετικά με τη γενετική τεχνολογία AI από εταιρείες όπως η OpenAI και η Stability AI, που ασκήθηκαν από ενάγοντες που ισχυρίζονται ότι τα δεδομένα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα – κυρίως τέχνη – χρησιμοποιήθηκαν χωρίς την άδειά τους για την εκπαίδευση των γενετικών μοντέλων. Τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης «μαθαίνουν» να δημιουργούν τέχνη, κώδικα και πολλά άλλα «εκπαιδεύοντας» σε δείγματα εικόνων και κειμένου, που συνήθως ξύνονται αδιακρίτως από το διαδίκτυο.

Σε μια προσπάθεια να δώσουν στους καλλιτέχνες περισσότερο έλεγχο για το πώς – και πού – χρησιμοποιείται η τέχνη τους, ο Jordan Meyer και ο Mathew Dryhurst ίδρυσαν την startup

Αναπαραγωγή AI

. Η Spawning δημιούργησε το HaveIBeenTrained, έναν ιστότοπο που επιτρέπει στους δημιουργούς να εξαιρεθούν από το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης για ένα μοντέλο AI που δημιουργεί τέχνη, το Stable Diffusion v3, που πρόκειται να κυκλοφορήσει τους επόμενους μήνες.

Από τον Μάρτιο, οι καλλιτέχνες είχαν χρησιμοποιήσει το HaveIBeenTrained για να αφαιρέσουν 80 εκατομμύρια έργα τέχνης από το εκπαιδευτικό σετ Stable Diffusion. Μέχρι τα τέλη Απριλίου, ο αριθμός αυτός είχε ξεπεράσει το 1 δισεκατομμύριο.

Καθώς η ζήτηση για την υπηρεσία της Spawning αυξήθηκε, η εταιρεία – η οποία ήταν εντελώς έτοιμη μέχρι εκείνο το σημείο – αναζήτησε εξωτερική επένδυση. Και το πήρε. Η Spawning ανακοίνωσε σήμερα ότι συγκέντρωσε 3 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο σπόρων με επικεφαλής την True Ventures με τη συμμετοχή των Seed Club Ventures, Abhay Parasnis, Charles Songhurst, Balaji Srinivisan, Jacob.eth και Noise DAO

.

Μιλώντας στο TechCrunch μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ο Meyer δήλωσε ότι η χρηματοδότηση θα επιτρέψει στο Spawning να συνεχίσει να αναπτύσσει “πρότυπα IP για το

.AI

ERA» και να καθιερώσει πιο ισχυρά πρότυπα εξαίρεσης και συμμετοχής.

«Είμαστε ενθουσιασμένοι με τις δυνατότητες της

.AI

Εργαλεία. Αναπτύξαμε τεχνογνωσία στον τομέα από το πάθος για νέες ευκαιρίες

.AI

παρέχει στους δημιουργούς, αλλά αισθάνονται ότι η συναίνεση είναι ένα θεμελιώδες στρώμα για να γίνουν αυτές οι εξελίξεις κάτι για το οποίο όλοι μπορούν να αισθάνονται καλά», δήλωσε ο Meyer.

Οι μετρήσεις της αναπαραγωγής μιλούν από μόνες τους. Σαφώς, υπάρχει ζήτηση από τους καλλιτέχνες για περισσότερο λόγο στον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται η τέχνη τους (ή ξύνεται, ανάλογα με την περίπτωση). Αλλά πέρα από τις συνεργασίες με πλατφόρμες τέχνης όπως το Shutterstock και το ArtStation, το Spawning δεν κατάφερε να συσπειρώσει τη βιομηχανία γύρω από ένα κοινό πρότυπο εξαίρεσης ή προέλευσης.

Η Adobe, η οποία ανακοίνωσε πρόσφατα γενετικά εργαλεία AI, επιδιώκει τους δικούς της μηχανισμούς εξαίρεσης και εργαλεία. Το ίδιο και η DeviantArt, η οποία τον Νοέμβριο ξεκίνησε μια προστασία που βασίζεται σε ετικέτες HTML για να απαγορεύσει στα ρομπότ λογισμικού που ανιχνεύουν σελίδες για εικόνες να κατεβάζουν αυτές τις εικόνες για σετ προπόνησης. Η OpenAI, ο γίγαντας της τεχνητής νοημοσύνης στο δωμάτιο, εξακολουθεί να μην προσφέρει ένα εργαλείο εξαίρεσης – ούτε έχει ανακοινώσει σχέδια για σύντομα.

Η αναπαραγωγή έχει επίσης επικριθεί για την αδιαφάνεια – και την ασάφεια – της διαδικασίας εξαίρεσης. Ως Ars Technica

Σημειωθεί

Σε ένα πρόσφατο άρθρο, η διαδικασία εξαίρεσης δεν φαίνεται να ταιριάζει με τον ορισμό της συγκατάθεσης για τη χρήση προσωπικών δεδομένων στον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων της Ευρώπης, ο οποίος δηλώνει ότι η συγκατάθεση πρέπει να δίνεται ενεργά, όχι να θεωρείται από προεπιλογή. Επίσης, ασαφές είναι πώς το Spawning σκοπεύει να επαληθεύσει νομικά τις ταυτότητες των καλλιτεχνών που υποβάλλουν αιτήματα εξαίρεσης – ή πράγματι, αν σκοπεύει να το επιχειρήσει καθόλου.

Η λύση της αναπαραγωγής είναι πολύπλευρη. Πρώτον, σχεδιάζει να διευκολύνει τους εκπαιδευτές μοντέλων AI να ικανοποιήσουν τα αιτήματα εξαίρεσης και να εξορθολογίσουν τη διαδικασία για τους δημιουργούς. Στη συνέχεια, το Spawning θα προσφέρει περισσότερες υπηρεσίες σε οργανισμούς που επιδιώκουν να προστατεύσουν το έργο των καλλιτεχνών τους, λέει ο Meyer.

«Θέλουμε να οικοδομήσουμε το επίπεδο συναίνεσης για την τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο πιστεύουμε ότι θα είναι ένα θεμελιωδώς χρήσιμο κομμάτι υποδομής που θα προχωρήσει», πρόσθεσε. «Σχεδιάζουμε να αναπτυχθούμε

Ωοτοκίας

για την αντιμετώπιση των πολλών διαφορετικών τομέων που αγγίζονται από το

.AI

οικονομία, καθώς κάθε τομέας έχει τις δικές του ιδιαίτερες ανάγκες».

Σε ένα πρώτο βήμα προς αυτό το φιλόδοξο όραμα, το Spawning τον Μάρτιο επέτρεψε τις “εξαιρέσεις τομέα”, επιτρέποντας στους δημιουργούς και τους συνεργάτες περιεχομένου να εξαιρεθούν γρήγορα από περιεχόμενο από ολόκληρους ιστότοπους. Η Spawning λέει ότι 30.000 τομείς μέχρι σήμερα έχουν καταχωρηθεί στο σύστημα.

Ο Απρίλιος θα σηματοδοτήσει την κυκλοφορία ενός πακέτου API και ανοιχτού κώδικα Python που θα επεκτείνει σημαντικά το εύρος του περιεχομένου που αγγίζει το Spawning. Προηγουμένως, τα αιτήματα εξαίρεσης μέσω του Spawning ίσχυαν μόνο για το σύνολο δεδομένων LAION-5B — το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση της σταθερής διάχυσης. Από τον Απρίλιο, οποιοσδήποτε ιστότοπος, εφαρμογή ή υπηρεσία θα μπορεί να χρησιμοποιεί το SAPI ενεχυρίασης για αυτόματη συμμόρφωση με εξαιρέσεις όχι μόνο για δεδομένα εικόνας, αλλά και για κείμενο, ήχο, βίντεο και άλλα.

Ο Meyer λέει ότι το Spawning θα συγκεντρώσει κάθε νέα μέθοδο εξαίρεσης (π.χ. της Adobe και της DeviantArt) στο πακέτο Python για εκπαιδευτές μοντέλων, με στόχο τη μείωση του αριθμού των λογαριασμών που πρέπει να καταφέρουν οι δημιουργοί μοντέλων να συμμορφωθούν με τα αιτήματα εξαίρεσης.

Για να ενισχύσει την ορατότητα, η Spawning συνεργάζεται με το Hugging Face, μία από τις μεγαλύτερες πλατφόρμες φιλοξενίας και εκτέλεσης μοντέλων AI, για να προσθέσει ένα νέο πλαίσιο πληροφοριών στο Hugging Face που θα ειδοποιεί τους χρήστες για το ποσοστό των δεδομένων “opt-out” στα σύνολα δεδομένων κειμένου σε εικόνα. Το πλαίσιο θα συνδέεται επίσης με μια σελίδα εγγραφής API αναπαραγωγής, έτσι ώστε οι εκπαιδευτές μοντέλων να μπορούν να αφαιρούν εικόνες εξαίρεσης κατά τη διάρκεια της προπόνησης.

“Πιστεύουμε ότι από τη στιγμή που οι εταιρείες και οι προγραμματιστές γνωρίζουν ότι η επιλογή να τιμήσουν τις επιθυμίες των δημιουργών είναι διαθέσιμη, δεν υπάρχει λόγος να μην τις τιμήσουν”, δήλωσε ο Meyer. «Είμαστε ενθουσιασμένοι για το μέλλον της γενετικής

.AI

, αλλά τόσο οι δημιουργοί όσο και οι οργανισμοί χρειάζονται πρότυπα για να λειτουργούν τα δεδομένα τους προς όφελός τους».

Κοιτάζοντας μπροστά, το Spawning σκοπεύει να κυκλοφορήσει μια λειτουργία ανίχνευσης “ακριβούς διπλότυπου” για να ταιριάξει τις εικόνες εξαίρεσης με αντίγραφα που βρίσκει η πλατφόρμα στον ιστό, ακολουθούμενη από μια λειτουργία ανίχνευσης “σχεδόν διπλότυπων” για να ειδοποιεί τους καλλιτέχνες όταν το Spawning βρίσκει πιθανά αντίγραφα της δουλειάς τους που έχουν περικοπεί, συμπιεστεί ή άλλως τροποποιηθεί ελαφρώς.

Πέρα από αυτό, υπάρχουν σχέδια για μια επέκταση Chrome που θα επιτρέπει στους δημιουργούς να εξαιρεθούν προληπτικά από τη δουλειά τους που δημοσιεύεται οπουδήποτε στον ιστό και μια αναζήτηση υπότιτλων στον ιστότοπο HaveIBeenTrained για απευθείας αναζήτηση περιγραφών εικόνων. Το τρέχον εργαλείο αναζήτησης του ιστότοπου χρησιμοποιεί μόνο κατά προσέγγιση αντιστοιχίσεις μεταξύ κειμένου και εικόνων, καθώς και αναζητήσεις URL για την εύρεση περιεχομένου που φιλοξενείται σε συγκεκριμένους ιστότοπους.

Η Spawning – τώρα υπόχρεη στους επενδυτές – σχεδιάζει να κερδίσει χρήματα κατασκευάζοντας υπηρεσίες πάνω από την υποδομή περιεχομένου της, αν και ο Meyer δεν αποκάλυψε πολλά. Το πώς θα καθίσει αυτό με τους δημιουργούς περιεχομένου μένει να το δούμε.

“Έχουμε μιλήσει με αρκετούς οργανισμούς, με πολλές συνομιλίες να είναι πολύ πρόωρες για να ανακοινωθούν, και πιστεύουμε ότι η ανακοίνωση της χρηματοδότησής μας και η αυξημένη προβολή θα βοηθήσουν κάπως να προσφέρουν διαβεβαιώσεις ότι αυτό που χτίζουμε είναι ένα ισχυρό και αξιόπιστο πρότυπο για να εργαστούμε”, δήλωσε ο Meyer. “Αφού ολοκληρώσουμε αυτές τις δυνατότητες, θα αρχίσουμε να δημιουργούμε υποδομή για να υποστηρίξουμε περισσότερα σύνολα δεδομένων – συμπεριλαμβανομένης της μουσικής, του βίντεο και του κειμένου”.