Εφαρμογή θερμόμετρου για οποιοδήποτε smartphone που αναπτύχθηκε από ερευνητές

Οι κατασκευαστές συσκευών δυσκολεύτηκαν να ενσωματώσουν αισθητήρες θερμοκρασίας


smartphone

και smartwatches για να τα μετατρέψουν σε ιατρικά ακριβή θερμόμετρα σώματος, αλλά οι ερευνητές στο


Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον


ισχυρίζονται ότι έχουν βρει έναν τρόπο να


ενεργοποιήστε ένα smartphone εκτός ραφιού


σε αυτό ακριβώς –

με τίποτα άλλο εκτός από μια νέα εφαρμογή. Τ

ρε το φωνάζω

FeverPhone.

Αν και έξυπνα φορητά όπως το


Apple Watch

Series 8 και

Apple Watch Ultra


μπορεί να μετρήσει τη θερμοκρασία του σώματος ενός χρήστη μέσω αισθητήρων που προστέθηκαν πρόσφατα, είναι ένα χαρακτηριστικό που


Η Apple επιμένει ότι δεν είναι ακόμη αρκετά ακριβής


να χρησιμοποιηθεί για ιατρική διάγνωση ή θεραπεία. Αντίθετα, και οι δύο αυτές συσκευές χρησιμοποιούν μετρήσεις θερμοκρασίας για να παρέχουν στους χρήστες καλύτερη κατανόηση των προτύπων ύπνου τους κατά τη διάρκεια της νύχτας. Σε αντίθεση με τις μετρήσεις του καρδιακού ρυθμού, το Apple Watch εξακολουθεί να μην είναι ένα ψηφιακό θερμόμετρο που μπορεί να κάνει ακριβείς μετρήσεις θερμοκρασίας κατά παραγγελία.

Όπως πολλοί από εμάς ανακαλύψαμε κατά τη διάρκεια των πιο άγριων ημερών της πανδημίας Covid-19, τα ψηφιακά θερμόμετρα χωρίς επαφή δεν είναι τρομερά ακριβά, αλλά μπορούν γρήγορα να ξεπουληθούν όταν η ζήτηση για αυτά εκτοξεύεται στα ύψη. Ως μια άμεσα διαθέσιμη εναλλακτική λύση, οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον στράφηκαν στα smartphone. Μια βασική διαφορά: Η λύση τους δεν ισχύει


χρειάζομαι

τυχόν πρόσθετα συνημμένα ή αναβαθμίσεις υλικού. Τα smartphone βασίζονται ήδη σε εξαρτήματα που ονομάζονται θερμίστορ για τη μέτρηση της θερμοκρασίας των εσωτερικών στοιχείων της συσκευής, συμπεριλαμβανομένης της μπαταρίας, προκειμένου να ενεργοποιηθούν τα μέτρα ασφαλείας για να διασφαλιστεί ότι δεν θα υπερθερμανθούν. Αυτός είναι ο λόγος που το

iPhone

σας θα εμφανίζει μερικές φορές μια προειδοποίηση ότι πρέπει να κρυώσει πριν μπορέσετε να το χρησιμοποιήσετε ξανά με ασφάλεια.

Τα θερμίστορ, τα οποία χρησιμοποιούνται επίσης σε θερμόμετρα ιατρικής ποιότητας, δεν μπορούν να μετρήσουν απευθείας τη θερμοκρασία του σώματος ενός χρήστη ενώ βρίσκεται μέσα σε ένα smartphone, αλλά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση της ποσότητας θερμικής ενέργειας που έχει μεταφερθεί μεταξύ ενός χρήστη και της κινητής συσκευής που κάνω επαφή με. Για να προσομοιώσουν ένα πυρετωμένο υποκείμενο δοκιμής, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα μηχάνημα sous-vide για να ζεστάνουν μια πλαστική σακούλα γεμάτη νερό και πίεσαν πάνω της τις οθόνες αφής πολλών διαφορετικών smartphone, συμπεριλαμβανομένων συσκευών σε προστατευτικές θήκες και εκείνων που χρησιμοποιούν προστατευτικά οθόνης. Το ενσωματωμένο θερμίστορ χρησιμοποιήθηκε για τη μέτρηση της ταχύτητας προθέρμανσης της συσκευής κατά τη διάρκεια αυτής της αλληλεπίδρασης και αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση ενός μοντέλου μηχανικής εκμάθησης που τροφοδοτεί την εφαρμογή FeverPhone που μπορεί να υπολογίσει ποια είναι η θερμοκρασία του σώματος ενός χρήστη.

Η χρήση της εφαρμογής FeverPhone ακούγεται αρκετά εύκολη, αλλά απαιτεί από τους χρήστες να κρατούν τη συσκευή τους στις γωνίες της και να πιέζουν την οθόνη αφής στο μέτωπό τους για περίπου 90 δευτερόλεπτα. Αυτός θεωρήθηκε ο ιδανικός χρόνος για να μεταφερθεί αρκετή θερμότητα σώματος στη συσκευή και δεδομένου ότι η αλληλεπίδραση στο μέτωπο ανιχνεύεται από την οθόνη αφής, επιτρέπει στη συσκευή και την εφαρμογή να γνωρίζουν πότε γίνεται σκόπιμα μια μέτρηση.

Κατά τη διάρκεια μιας κλινικής δοκιμής


στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον, η εφαρμογή δοκιμάστηκε από 37 συμμετέχοντες,

που περιελάμβανε 16 με ήπιο πυρετό και τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με μετρήσεις από στοματικό θερμόμετρο. Το FeverPhone μπόρεσε να προβλέψει τη θερμοκρασία του πυρήνα του σώματος ενός χρήστη με «μέσο σφάλμα περίπου 0,41 βαθμούς Φαρενάιτ (0,23 βαθμούς Κελσίου)», το οποίο είναι εφάμιλλο με την ακρίβεια των θερμομέτρων οικιακής χρήσης, συμπεριλαμβανομένων των επιλογών χωρίς επαφή.

Οι ερευνητές εργάζονται επί του παρόντος για να βελτιώσουν την ακρίβεια της εφαρμογής επεκτείνοντας τον αριθμό των μοντέλων smartphone που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου μηχανικής εκμάθησης, καθώς αρχικά χρησιμοποιήθηκαν μόνο τρεις διαφορετικές συσκευές. Αλλά είναι αισιόδοξοι ότι θα μπορούσε να εκπαιδευτεί να δουλεύει και με έξυπνα ρολόγια, κάτι που στην πραγματικότητα θα λειτουργούσε πολύ καλύτερα, καθώς το μικρότερο μέγεθός τους θα τους επέτρεπε να θερμαίνονται πιο γρήγορα και να επιτρέπουν μετρήσεις πολύ μικρότερες από 90 δευτερόλεπτα. Το FeverPhone μπορεί να μην εγκριθεί ποτέ ως θερμόμετρο ιατρικού βαθμού, αλλά φαίνεται ότι θα είναι αρκετά ακριβές για να δώσει στους χρήστες μια καλύτερη ιδέα πότε μπορεί να είναι πραγματικά άρρωστοι και θα πρέπει να λαμβάνουν τα κατάλληλα μέτρα για να προστατεύσουν τον εαυτό τους και τους άλλους.