Η Lilz φέρνει τις έξυπνες κάμερές της στις ΗΠΑ και συγκεντρώνει 4 εκατομμύρια δολάρια

Όταν εκτελείτε μεγάλες βιομηχανικές εργασίες στην πραγματική ζωή, υπάρχει πάντα ένας μετρητής ή μια ένδειξη κάπου βαθιά στην εγκατάσταση που πρέπει να ελέγξουν αυτοπροσώπως οι μηχανικοί ή οι ομάδες πεδίου. Η Lilz είναι μια ιαπωνική startup που κατασκευάζει συσκευές που μπορείτε να ρυθμίσετε για να διαβάζουν αυτούς τους μετρητές εξ αποστάσεως και η εταιρεία μόλις συγκέντρωσε 4,1 εκατομμύρια δολάρια καθώς εισέρχονται στην αγορά της Βόρειας Αμερικής.

Οι συσκευές της Lilz είναι βασικά έξυπνες κάμερες με μπαταρίες που μπορούν να διαρκέσουν για χρόνια μεταξύ των φορτίσεων, ενώ παρακολουθούν κάτι σαν μανόμετρο 24/7.

Μπορεί να ακούγεται λίγο περίεργο σε αυτήν τη σύγχρονη εποχή — γιατί να μην έχετε απλώς έναν έξυπνο μετρητή ατμού στην αρχή; Η απλή αλήθεια είναι ότι πολλές υποδομές και η βαριά βιομηχανία δεν έχει αυτή την επιλογή, διαφορετικά η μετασκευή μπορεί να είναι απαγορευτικά ακριβή. Ωστόσο, για λόγους ασφάλειας ή αποτελεσματικότητας, κάποια απλή ανάγνωση πρέπει να εξετάζεται τακτικά.

Το να στείλεις έναν άνθρωπο κάτω είναι η απλούστερη λύση, ή ήταν μέχρι που η Lilz έκανε διαθέσιμες τις συσκευές της πριν από δύο χρόνια. Η στιβαρή αλλά χαμηλής κατανάλωσης στοίβα όρασης υπολογιστή τους αναλύει εικόνες του μετρητή και αναμεταδίδει αυτές τις πληροφορίες ψηφιακά.

Τώρα η εταιρεία με έδρα την Οκινάουα διαθέτει περίπου 3.500 ενεργές κάμερες σε 500 τοποθεσίες και έχει συγκεντρώσει 590 εκατομμύρια γιεν (περίπου 4,1 εκατομμύρια δολάρια σήμερα) για να τροφοδοτήσει την επόμενη φάση της επιχείρησής της. Οι επενδυτές του περιλαμβάνουν: JIC Venture Growth Investments, Mitsubishi UFJ Capital, Tokyo Century, Dimension Fund, Okinawa Development Finance Corporation, Κέντρο Επιστήμης και Τεχνολογίας Ανάπτυξης της Οκινάουα και Dogan Beta. Αυτός είναι ένας γύρος Β, περίπου ο διπλάσιος του γύρου των 2,2 εκατομμυρίων δολαρίων Α το 2021.

Η εταιρεία έχει λάβει πιστοποίηση FCC και ISED για τις συσκευές της και ετοιμάζεται να κυκλοφορήσει στις ΗΠΑ και τον Καναδά. Σκοπεύουν να διπλασιάσουν την ανάπτυξη της κάμεράς τους και στη συνέχεια να επεκταθούν γρήγορα.

Όσον αφορά το υλικό, η Lilz εργάζεται επίσης για την απόκτηση πιστοποίησης «εγγενώς ασφαλούς», πράγμα που σημαίνει ότι οι κάμερες δεν ενέχουν κανένα κίνδυνο να δημιουργήσουν προβλήματα ασφάλειας, για παράδειγμα βραχυκύκλωμα και πρόκληση σπινθήρα που θα μπορούσε να αναφλέξει εύφλεκτους αναθυμιάσεις. Αυτό συχνά περιλαμβάνει μεγάλα περιβλήματα για συσκευές, αλλά η Lilz σχεδίασε για αυτό από την αρχή και οι εγγενώς ασφαλείς κάμερές της θα ζυγίζουν μόνο 550 γραμμάρια.

Σχεδιάζουν επίσης να κυκλοφορήσουν μια θερμική κάμερα με παρόμοιες ιδιότητες με αυτή της RGB. Η θερμική παρακολούθηση είναι σημαντική σε σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής χωρίς πλήρωμα, όπου ένα άτομο θα έπρεπε απλώς να επισκεφθεί με μια φορητή θερμική κάμερα για να ελέγξει. Φυσικά, η αυτοματοποίηση αυτής της διαδικασίας είναι επιθυμητή. Όπως και άλλες ευρέως διαδεδομένες επιχειρήσεις, όπως η αποθήκευση και η παράδοση αερίου, η άρση της ανάγκης για αυτούς τους ελέγχους δεν είναι μόνο ασφαλέστερη, αλλά εξοικονομεί χρήματα, χρόνο και καύσιμα.

Αν και θα ήταν πολύ δύσκολο να αποκαλέσουμε τη Lilz εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, είναι σίγουρα αρκετά κοντά για να διεκδικήσουμε συγγένεια ενώ η αγορά τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να επεκτείνεται. Αν και βελτιώνει τακτικά τους αλγόριθμους υπολογιστικής όρασης και τις μεθόδους πρόσβασης στα δεδομένα, ο Kuba Kolodziejczyk, CTO της εταιρείας, είπε ότι έχουν δει ενδιαφέρον πέρα ​​από την ανάγνωση των μετρητών, καθώς οι συσκευές βρίσκονται συχνά σε βασικές τοποθεσίες στις εγκαταστάσεις.

«Ενώ εστιάζουμε σε αναλογικούς μετρητές, με τις κάμερές μας οι πελάτες μπορούν επίσης να καταγράφουν άλλες πτυχές των διαδικασιών τους που δεν μπορούσαν να παρακολουθήσουν πριν και μας ζητούν δυνατότητες για τον εντοπισμό συμβάντων ενδιαφέροντος», είπε στο TechCrunch. «Μερικά παραδείγματα που βλέπουμε τώρα είναι μη φυσιολογικές αλλαγές θερμοκρασίας (που συνδέονται με την προσφορά της κάμερας θερμικής όρασης) και διαρροές, τόσο για τον εξοπλισμό όσο και για το περιβάλλον».

Οι συσκευές Lilz θα μπορούσαν να μάθουν να ανιχνεύουν ακραίες τιμές με πολύ αραιά δεδομένα, είπε, αλλά προειδοποίησε ότι «αυτό το έργο βρίσκεται ακόμη σε φάση εξερεύνησης».