Η Thomson Reuters αγοράζει την Casetext, μια νομική εταιρεία τεχνολογίας AI, για 650 εκατομμύρια δολάρια σε μετρητά

Η Thomson Reuters έχει συνάψει οριστική συμφωνία για την εξαγορά της Casetext, μιας νομικής εταιρείας τεχνολογίας που υποστηρίζεται από το Y Combinator.

Η συμφωνία, αξίας 650 εκατομμυρίων δολαρίων σε μετρητά, αναμένεται να κλείσει το δεύτερο εξάμηνο του 2023, με την επιφύλαξη των ρυθμιστικών εγκρίσεων και των συνηθισμένων όρων κλεισίματος.

«Η απόκτηση του Casetext είναι ένα ακόμη βήμα στη στρατηγική μας «χτίζουμε, συνεργαζόμαστε και αγοράζουμε» για να φέρουμε παραγωγικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στους πελάτες μας», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Thomson Reuters, Steve Hasker, σε μια κονσέρβα δήλωση. «Πιστεύουμε ότι το Casetext θα επιταχύνει και θα επεκτείνει τις δυνατότητες της αγοράς μας για αυτές τις προσφορές — φέρνοντας επανάσταση στον τρόπο εργασίας των επαγγελματιών και στη δουλειά που κάνουν».

Ιδρύθηκε το 2013, το Casetext, το οποίο το TechCrunch έχει καλύψει πολλές φορές σε όλη την ιστορία του, αρχικά επικεντρώθηκε στη δημιουργία τόσο μιας κοινότητας για δικηγόρους που μοιράζονται γνώσεις όσο και μιας υπηρεσίας που παρέχει στους χρήστες δωρεάν πρόσβαση σε νομικά κείμενα που σχολιάζονται από δικηγόρους. Αλλά η εταιρεία αργότερα στράφηκε, αγκάλιασε την τεχνητή νοημοσύνη και την ML για να δημιουργήσει αυτοματοποιημένες ροές εργασίας και εργαλεία για νομικές ομάδες.

Το κορυφαίο προϊόν της Casetext είναι το CoCounsel, το οποίο χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ελέγξει έγγραφα, να βοηθήσει με νομικά ερευνητικά σημειώματα, να προετοιμάσει καταθέσεις και να αναλύσει συμβάσεις. Το Casetext ήταν ένα από τα λίγα στα οποία παραχωρήθηκε πρώιμη πρόσβαση στο μοντέλο γλώσσας

GPT-4

του

OpenAI

, το οποίο χρησιμεύει ως υποστήριξη υποδομής για το CoCounsel.

Νομική τεχνολογία του Casetext με τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με ένα δελτίο τύπου, η Casetext — η οποία έχει 104 υπαλλήλους — έχει πελατεία που ξεπερνά τις 10.000 δικηγορικές εταιρείες και νομικά τμήματα επιχειρήσεων. Μέχρι την εξαγορά, η εταιρεία συγκέντρωσε πάνω από 64 εκατομμύρια δολάρια από την Union Square Ventures και άλλους.

«Τα τελευταία δέκα χρόνια, έχουμε αξιοποιήσει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για την κατασκευή προϊόντων που αναβαθμίζουν τη νομική πρακτική και επιτρέπουν στους δικηγόρους να εξυπηρετούν τις νομικές ανάγκες περισσότερων ανθρώπων, με απώτερο στόχο την αύξηση της πρόσβασης στη δικαιοσύνη», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Casetext, Τζέικ Χέλερ. μία δήλωση. «Η συμμετοχή στην Thomson Reuters είναι μια απίστευτη ευκαιρία να προωθήσουμε εκθετικά την αποστολή μας και τον τομέα των λύσεων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται, όχι μόνο για δικηγόρους αλλά και για όλα τα επαγγέλματα, διασφαλίζοντας ότι αυτή η επαναστατική τεχνολογία μπορεί να ωφελήσει όσο το δυνατόν περισσότερους ανθρώπους».

Για την Thomson Reuters, η εξαγορά αποτελεί μέρος μιας μακροπρόθεσμης στρατηγικής για την ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στους μεγάλους επιχειρηματικούς κλάδους της – νομικούς, φορολογικούς, λογιστικούς και ειδήσεις. Η εταιρεία ανακοίνωσε πρόσφατα ότι σκοπεύει να δαπανά περίπου 100 εκατομμύρια δολάρια ετησίως για την τεχνητή νοημοσύνη και να ενσωματώνει γενετική τεχνητή νοημοσύνη στα προϊόντα της το δεύτερο εξάμηνο του τρέχοντος έτους και να διαθέσει 10 δισεκατομμύρια δολάρια για συγχωνεύσεις και εξαγορές — πολλές εστιασμένες στην τεχνητή νοημοσύνη — από τώρα έως 2025.

Σε ό,τι αφορά τη νομική δραστηριότητα του Reuters, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται σαν ένα σοφό μέρος για επενδύσεις, εάν πρέπει να γίνουν πιστευτές οι έρευνες. Μια δημοσκόπηση του Reuters – η οποία προφανώς πρέπει να ληφθεί με λίγο αλάτι, δεδομένης της πηγής –

δημοσίευσε

το 2023 διαπίστωσε ότι το 82% των επαγγελματιών νομικών πιστεύει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί εύκολα σε νομική εργασία. Μια ελαφρώς μικρότερη πλειοψηφία, το 51%, είπε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη

πρέπει

εφαρμόζεται σε νομική εργασία.

Ορισμένοι πιστεύουν ότι οι γενετικές τεχνολογίες AI θα μπορούσαν

Προσθήκη

αξίας τρισεκατομμυρίων για την παγκόσμια οικονομία. Άλλοι είναι πιο δύσπιστοι, επισημαίνοντας την υπερβολική διαφήμιση και την πιθανότητα απώλειας εργασίας. Σε κάθε περίπτωση, τα VCs και οι εταιρείες εξίσου διοχετεύουν ένα τεράστιο ποσό μετρητών στον κλάδο, με

αγορά

για τη γενετική πρόβλεψη τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσει έσοδα 36 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2028.