Vertical AI: Η επόμενη λογική επανάληψη του κάθετου SaaS


Στην Index Ventures

θεωρούμε την εμφάνιση του κάθετου SaaS (vSaaS) — λογισμικού που βασίζεται σε σύννεφο ειδικά προσαρμοσμένο για συγκεκριμένες βιομηχανίες — ως μέρος μιας ευρύτερης τάσης των τελικών χρηστών που απαιτούν ολοένα και περισσότερο προϊόντα ανώτερης τεχνολογίας.

Οι καταναλωτές θέλουν λογισμικό προσανατολισμένο στις λύσεις, κατασκευασμένο ειδικά για την επίλυση των ακριβών επιχειρηματικών προβλημάτων τους. Σε ένα περιβάλλον όπου κατακλυζόμαστε από λογισμικό, το στενό και συγκεκριμένο είναι καλά τοποθετημένο έναντι ευρείας και γενικευμένης.

Η ιδέα δεν είναι καινούργια: Ακόμη και οι μεγαλύτερες οριζόντιες εταιρείες τεχνολογίας καθετοποιούν τους οργανισμούς πωλήσεων και τα χαρακτηριστικά των προϊόντων τους όταν έχουν αρκετή κλίμακα σε κάθε κλάδο ώστε να είναι μια λογική προσέγγιση.

Οι γίγαντες του

AWS, Azure και

Cloud Platform διαθέτουν εμφανώς κάθετες βιομηχανικές λύσεις με αποκλειστικές ομάδες πωλήσεων, όπως και άλλες μεγάλες πλατφόρμες όπως το Salesforce, το ServiceNow, το Snowflake και το Workday.

Αυτοί οι ηγέτες τεχνολογίας καθετοποιούν τις προσφορές τους με την πάροδο του χρόνου, επειδή είναι μια εμπειρία υψηλής ποιότητας για τους πελάτες και τους τελικούς χρήστες όταν ένας προμηθευτής τεχνολογίας κατανοεί βαθιά τον κλάδο, έχει αντιπροσώπους πωλήσεων και υποστήριξης που παρακολουθούν τα ίδια συνέδρια με τους χρήστες και εξελίσσει γρήγορα το προϊόν ώστε να ταιριάζει στον πελάτη ανάγκες των.

Η κατηγορία τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται ταχέως, αλλά αναπτύσσεται σε τρία επίπεδα: βασικά μοντέλα, υποδομή τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Με τη μετατόπιση της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης πάνω μας, πιστεύουμε ότι η επόμενη λογική επανάληψη του κάθετου SaaS θα είναι η κάθετη AI – κάθετα εστιασμένες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, ομαδοποιημένες παράλληλα με τη ροή εργασιών SaaS, χτισμένες πάνω σε μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί μοναδικά σε σύνολα δεδομένων ειδικά για τον κλάδο.

Γιατί κάθετη AI;

Η κατηγορία τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται ταχέως, αλλά αναπτύσσεται σε τρία επίπεδα: βασικά μοντέλα, υποδομή τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Παραδείγματα εταιρειών στοίβας AI

Παραδείγματα

στοίβας AI.

(Η Index Ventures είναι επενδυτής στα Causaly, Cohere, Scale, ServiceTitan και Weaviate.)


Συντελεστές εικόνας:

Index Ventures

Τα θεμελιώδη μοντέλα είναι το θεμέλιο της στοίβας AI. Οι ηγέτες σε αυτόν τον χώρο περιλαμβάνουν

Ανθρωπικό

,

Διατηρώ συνέπεια

και

OpenAI

. Είναι πιθανό να υπάρχει περιορισμένος αριθμός πωλητών στον θεμελιώδη χώρο LLM, δεδομένων των υψηλών κεφαλαιακών απαιτήσεων για την κατασκευή και την εκπαίδευση μοντέλων.

Οι «επιλογές και τα φτυάρια» της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται στο επίπεδο της υποδομής, κάτι που περιλαμβάνει μια ποικιλία κατηγοριών, όπως η βελτίωση δεδομένων, η τελειοποίηση, οι βάσεις δεδομένων και τα εργαλεία εκπαίδευσης μοντέλων. Για παράδειγμα, οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων όπως

Πεύκο

και

Weaviate

κερδίζουν σημαντική υιοθέτηση.

Άλλες εταιρείες όπως

Κλίμακα

χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία δεδομένων, την επισήμανση και την εκπαίδευση.

Αγκαλιασμένο πρόσωπο

έχει αναδειχθεί ως ηγέτης για την ανακάλυψη μοντέλων και τα συμπεράσματα.

Βάρη & Προκαταλήψεις

είναι ευρέως αναγνωρισμένο στα MLOps.

LangChain

είναι ένα πλαίσιο ανάπτυξης ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιείται για την απλοποίηση της δημιουργίας νέων εφαρμογών με χρήση LLM. Αυτές είναι μερικές από τις πολλές εταιρείες που βοηθούν τις εταιρείες να μετατρέψουν μοντέλα και δεδομένα σε προϊόντα.

Τα θεμελιώδη μοντέλα και οι υποδομές επιτρέπουν μια έκρηξη των επιχειρήσεων AI

εφαρμογές

. Αυτές οι εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από οποιονδήποτε τελικό χρήστη, σε οποιονδήποτε κλάδο, για να ολοκληρώσει μια σειρά εργασιών.


techcrunch.com



You might also like


Leave A Reply



Cancel Reply

Your email address will not be published.