Η Meta εξηγεί πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει αυτό που βλέπουμε στο Facebook και το Instagram

Η Meta δημοσίευσε μια βαθιά βουτιά στους αλγόριθμους κοινωνικών μέσων της εταιρείας σε μια προσπάθεια να απομυθοποιήσει τον τρόπο με τον οποίο συνιστάται το περιεχόμενο για τους χρήστες του Instagram και του Facebook. Σε ένα

ανάρτηση

Ο Πρόεδρος Παγκόσμιων Υποθέσεων της Meta, Nick Clegg, δήλωσε ότι η απόρριψη πληροφοριών για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πίσω από τους αλγόριθμούς της είναι μέρος του «ευρύτερου ήθους της εταιρείας ανοιχτότητας, διαφάνειας και λογοδοσίας» και περιέγραψε τι μπορούν να κάνουν οι χρήστες του Facebook και του Instagram για να ελέγχουν καλύτερα το περιεχόμενο που βλέπουν στις πλατφόρμες.

«Με την ταχεία πρόοδο που σημειώνεται με ισχυρές τεχνολογίες όπως η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, είναι κατανοητό ότι οι άνθρωποι είναι ενθουσιασμένοι από τις δυνατότητες και ανησυχούν για τους κινδύνους», δήλωσε ο Clegg στο blog. «Πιστεύουμε ότι ο καλύτερος τρόπος για να ανταποκριθούμε σε αυτές τις ανησυχίες είναι με διαφάνεια».

Οι περισσότερες πληροφορίες περιέχονται μέσα

22 «κάρτες συστήματος»

που καλύπτουν τη ροή, τις ιστορίες, τους κυλίνδρους και άλλους τρόπους με τους οποίους οι άνθρωποι ανακαλύπτουν και καταναλώνουν περιεχόμενο στις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων της Meta. Καθεμία από αυτές τις κάρτες παρέχει λεπτομερείς, αλλά προσιτές πληροφορίες σχετικά με το πώς το

Συστήματα AI

πίσω από αυτές τις δυνατότητες κατατάσσουν και προτείνουν περιεχόμενο. Για παράδειγμα, η επισκόπηση στο Instagram Explore – μια δυνατότητα που δείχνει στους χρήστες φωτογραφίες και περιτυλίσσει περιεχόμενο από λογαριασμούς που δεν ακολουθούν – εξηγεί τη διαδικασία τριών βημάτων πίσω από την αυτοματοποιημένη μηχανή συστάσεων AI.

Η κάρτα λέει ότι οι χρήστες του Instagram μπορούν να επηρεάσουν αυτή τη διαδικασία αποθηκεύοντας περιεχόμενο (υποδεικνύοντας ότι το σύστημα πρέπει να σας δείχνει παρόμοια πράγματα) ή επισημαίνοντάς το ως “δεν ενδιαφέρομαι” για να ενθαρρύνει το σύστημα να φιλτράρει παρόμοιο περιεχόμενο στο μέλλον. Οι χρήστες μπορούν επίσης να δουν καρούλια και φωτογραφίες που δεν έχουν επιλεγεί ειδικά για αυτούς από τον αλγόριθμο επιλέγοντας «Μη εξατομικευμένη» στο φίλτρο Εξερεύνηση. Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα προγνωστικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της Meta, τα σήματα εισόδου που χρησιμοποιούνται για να τα κατευθύνουν και πόσο συχνά χρησιμοποιούνται για την κατάταξη περιεχομένου, είναι διαθέσιμες μέσω του

Κέντρο Διαφάνειας

.

Εκτός από τις κάρτες συστήματος, η ανάρτηση ιστολογίου αναφέρει μερικές άλλες λειτουργίες του Instagram και του Facebook που μπορούν να ενημερώσουν τους χρήστες γιατί βλέπουν συγκεκριμένο περιεχόμενο και πώς μπορούν να προσαρμόσουν τις συστάσεις τους. Η Meta επεκτείνει το “Why Am I Seeing This?” δυνατότητα για το Facebook Reels, το Instagram Reels και την καρτέλα Explore του Instagram τις “επόμενες εβδομάδες”. Αυτό θα επιτρέψει στους χρήστες να κάνουν κλικ σε έναν μεμονωμένο κύλινδρο για να μάθουν πώς η προηγούμενη δραστηριότητά τους μπορεί να επηρέασε το σύστημα για να τους το δείξει. Το Instagram δοκιμάζει επίσης μια νέα λειτουργία Reels που θα επιτρέπει στους χρήστες να επισημαίνουν τους προτεινόμενους τροχούς ως “Ενδιαφέρον” για να δουν παρόμοιο περιεχόμενο στο μέλλον. Η δυνατότητα επισήμανσης περιεχομένου ως “Δεν ενδιαφέρομαι” είναι διαθέσιμη από το 2021.

Η Meta ανακοίνωσε επίσης ότι θα ξεκινήσει την κυκλοφορία της Βιβλιοθήκης Περιεχομένου και του API, μια νέα σουίτα εργαλείων για ερευνητές, τις επόμενες εβδομάδες, τα οποία θα περιέχουν μια δέσμη δημόσιων δεδομένων από το Instagram και το Facebook. Τα δεδομένα από αυτήν τη βιβλιοθήκη μπορούν να αναζητηθούν, να εξερευνηθούν και να φιλτραριστούν και οι ερευνητές θα μπορούν να υποβάλουν αίτηση για πρόσβαση σε αυτά τα εργαλεία μέσω εγκεκριμένων συνεργατών, ξεκινώντας από τη Διαπανεπιστημιακή Κοινοπραξία Πολιτικής και Κοινωνικής Έρευνας του Πανεπιστημίου του Μίσιγκαν. Η Meta ισχυρίζεται ότι αυτά τα εργαλεία θα παρέχουν «την πιο ολοκληρωμένη πρόσβαση σε δημόσια διαθέσιμο περιεχόμενο στο Facebook και το Instagram από οποιοδήποτε εργαλείο έρευνας που έχουμε δημιουργήσει μέχρι σήμερα» παράλληλα με τη βοήθεια της εταιρείας να εκπληρώσει τις υποχρεώσεις της όσον αφορά την κοινή χρήση δεδομένων και τη διαφάνεια.

Αυτές οι υποχρεώσεις διαφάνειας είναι δυνητικά ο μεγαλύτερος παράγοντας που οδηγεί στην απόφαση της Meta να εξηγήσει καλύτερα πώς χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να διαμορφώσει το περιεχόμενο που βλέπουμε και με το οποίο αλληλεπιδρούμε. Η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνολογίας AI και η επακόλουθη δημοτικότητά της τους τελευταίους μήνες έχει τραβήξει την προσοχή των ρυθμιστικών αρχών σε όλο τον κόσμο που έχουν εκφράσει ανησυχία για το πώς αυτά τα συστήματα συλλέγουν, διαχειρίζονται και χρησιμοποιούν τα προσωπικά μας δεδομένα. Οι αλγόριθμοι της Meta δεν είναι νέοι, αλλά ο τρόπος με τον οποίο κακοδιαχειριζόταν τα δεδομένα των χρηστών κατά τη διάρκεια του σκανδάλου της Cambridge Analytica και οι αντιδράσεις στις χλιαρές προσπάθειες διαφάνειας του TikTok είναι πιθανώς μια κινητήρια υπενθύμιση για υπερβολική επικοινωνία.