Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ένα κλιματικό πρόβλημα
Αυτή η ιστορία δημοσιεύτηκε αρχικά από
Αλεσμα
. Εγγραφείτε στο Grist’s
εβδομαδιαίο ενημερωτικό δελτίο εδώ
.
Αυτή η ιστορία δημοσιεύτηκε σε συνεργασία με
Η Σήμανση
, ένα μη κερδοσκοπικό, ερευνητικό newsroom που προκαλεί την τεχνολογία για να υπηρετήσει το δημόσιο καλό. Εγγραφείτε στα ενημερωτικά δελτία της
εδώ
.
«Κάτι δεν πάει καλά», δήλωσε ένα ενημερωτικό δελτίο του Μαρτίου από τη δεξιά, χρηματοδοτούμενη από ορυκτά καύσιμα δεξαμενή σκέψης Texas Public Policy Foundation. Η λεζάντα φαίνεται από κάτω
μια επιβλητική εικόνα μιας εγκλωβισμένης φάλαινας σε μια παραλία
με τρεις τεράστιες υπεράκτιες ανεμογεννήτριες στο βάθος.
Κάτι αληθινό
ήταν
ψαρεύω με αυτή την εικόνα. Δεν είναι επειδή ο υπεράκτιος άνεμος προκαλεί θανάτους φαλαινών,
μια αβάσιμη συνωμοσία που προωθείται από συμφέροντα ορυκτών καυσίμων
που η εικόνα προσπαθεί να τονώσει. Είναι επειδή, όπως ανέφερε η συγγραφέας του Gizmodo, Molly Taft, η φωτογραφία κατασκευάστηκε με χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Μαζί με την απόκοσμη άμμο με εικονοστοιχεία, τα περίεργα καμπύλα συντρίμμια παραλίας και τα λανθασμένα συγχωνευμένα πτερύγια ανεμογεννητριών, η εικόνα διατηρεί επίσης ένα ενδεικτικό υδατογράφημα ουράνιου τόξου από την τεχνητά ευφυή γεννήτρια εικόνων DALL-E.
Το DALL-E είναι ένα από τα αμέτρητα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν ανέβει σε άλλα επίπεδα δημοτικότητας, ιδιαίτερα τον τελευταίο χρόνο. Όμως, καθώς εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες θαυμάζουν την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να παράγει πρωτότυπες εικόνες και πιστευτό κείμενο, το τρέχον κύμα διαφημιστικής εκστρατείας έχει κρύψει πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εμποδίζει την ικανότητά μας να σημειώνουμε πρόοδο στην
κλιματική αλλαγή
.
Οι υποστηρικτές υποστηρίζουν ότι αυτές οι επιπτώσεις – οι οποίες περιλαμβάνουν τεράστιες εκπομπές άνθρακα που σχετίζονται με την ηλεκτρική ενέργεια που απαιτείται για τη λειτουργία των μοντέλων, μια διάχυτη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου για την ενίσχυση της εξόρυξης ορυκτών καυσίμων και μια ανησυχητική αύξηση στην παραγωγή παραπληροφόρησης – πετάνε κάτω από το ραντάρ. Ενώ πολλοί εξέχοντες ερευνητές και επενδυτές έχουν πυροδοτήσει φόβους γύρω από το AI.
θεϊκός
Η τεχνολογική δύναμη ή η δυνατότητα να τερματιστεί ο πολιτισμός, μια σειρά από συνέπειες στον πραγματικό κόσμο δεν τραβούν την προσοχή που τους αξίζει.
Πολλές από αυτές τις βλάβες εκτείνονται πολύ πέρα από τα κλιματικά ζητήματα, συμπεριλαμβανομένων
αλγοριθμικός ρατσισμός
,
παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων
και
εκμεταλλευτικές συνθήκες εργασίας για εργαζόμενους δεδομένων που βοηθούν στην ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
. «Βλέπουμε την τεχνολογία ως αναπόφευκτο και δεν σκεφτόμαστε να τη διαμορφώσουμε έχοντας κατά νου τις κοινωνικές επιπτώσεις», είπε στον Grist ο David Rolnick, καθηγητής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο McGill και συνιδρυτής της μη κερδοσκοπικής Climate Change AI.
Αλλά οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του αντίκτυπου στο κλίμα μας και των προσπαθειών για τον περιορισμό της κλιματικής αλλαγής, κάθε άλλο παρά αναπόφευκτες είναι. Οι ειδικοί λένε ότι μπορούμε και πρέπει να αντιμετωπίσουμε αυτές τις βλάβες – αλλά πρώτα, πρέπει να τις κατανοήσουμε.
Τα μεγάλα μοντέλα AI παράγουν άγνωστη ποσότητα εκπομπών
Στον πυρήνα της, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ουσιαστικά «ένας όρος μάρκετινγκ», ο
δήλωσε η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου
πίσω τον Φεβρουάριο. Δεν υπάρχει απόλυτος ορισμός για το τι είναι μια τεχνολογία AI. Αλλά συνήθως, ως Amba Kak, εκτελεστικός διευθυντής του Ινστιτούτου AI Now,
περιγράφει
η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε αλγόριθμους που επεξεργάζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων για την εκτέλεση εργασιών όπως η δημιουργία κειμένου ή εικόνων, η πραγματοποίηση προβλέψεων ή ο υπολογισμός βαθμολογιών και ταξινομήσεων.
Αυτή η υψηλότερη υπολογιστική ικανότητα σημαίνει ότι τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καταβροχθίζουν μεγάλες ποσότητες υπολογιστικής ισχύος κατά την ανάπτυξη και τη χρήση τους. Πάρτε το ChatGPT, για παράδειγμα, το OpenAI chatbot που έχει γίνει viral για την παραγωγή πειστικού, ανθρώπινου κειμένου. Οι ερευνητές εκτίμησαν ότι η εκπαίδευση του ChatGPT-3, του προκατόχου του φετινού GPT-4, εκπέμπει
552 τόνοι ισοδύναμο διοξειδίου του άνθρακα
— ίσο με περισσότερες από τρεις πτήσεις μετ’ επιστροφής μεταξύ Σαν Φρανσίσκο και Νέας Υόρκης. Οι συνολικές εκπομπές είναι πιθανότατα πολύ υψηλότερες, καθώς αυτός ο αριθμός αφορά μόνο την εκπαίδευση του ChatGPT-3 μία φορά. Στην πράξη, τα μοντέλα μπορούν να είναι
επανεκπαιδεύτηκε
χιλιάδες φορές
ενώ κατασκευάζονται.
Η εκτίμηση δεν περιλαμβάνει επίσης την ενέργεια που καταναλώνεται όταν το ChatGPT χρησιμοποιείται κατά προσέγγιση
13 εκατομμύρια άνθρωποι κάθε μέρα
. Οι ερευνητές υπογραμμίζουν ότι η χρήση ενός εκπαιδευμένου μοντέλου μπορεί να αποκαταστήσει
90 τοις εκατό
της χρήσης ενέργειας που σχετίζεται με ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης AI. Και η πιο πρόσφατη έκδοση του ChatGPT, το GPT-4, πιθανότατα απαιτεί πολύ μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ επειδή είναι ένα πολύ μεγαλύτερο μοντέλο.
Δεν υπάρχουν σαφή στοιχεία για το πόσες ακριβώς εκπομπές προκύπτουν από τη χρήση μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης από δισεκατομμύρια χρήστες. Οι ερευνητές όμως της
Google
βρέθηκαν
ότι η συνολική χρήση ενέργειας από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με μηχανική μάθηση αντιπροσωπεύει περίπου το 15 τοις εκατό της συνολικής χρήσης ενέργειας της εταιρείας.
Bloomberg
αναφέρει ότι το ποσό θα ισούται με 2,3 τεραβατώρες ετησίως – περίπου τόση ηλεκτρική ενέργεια που καταναλώνουν τα σπίτια σε μια πόλη στο μέγεθος της Ατλάντα σε ένα χρόνο.
Η έλλειψη διαφάνειας από εταιρείες πίσω από προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης όπως η
Microsoft
, η Google και το OpenAI σημαίνει ότι η συνολική ποσότητα ενέργειας και εκπομπών που εμπλέκονται στην τεχνολογία AI είναι άγνωστη. Για παράδειγμα, OpenAI
δεν έχει αποκαλύψει
ποια δεδομένα τροφοδοτήθηκαν στο φετινό μοντέλο ChatGPT-4, πόση υπολογιστική ισχύ χρησιμοποιήθηκε ή πώς άλλαξε το chatbot.
«Μιλάμε για το ChatGPT και δεν ξέρουμε τίποτα για αυτό», είπε ο Sasha Luccioni, ερευνητής που έχει μελετήσει τα αποτυπώματα άνθρακα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Bloomberg
. «Θα μπορούσε να είναι τρία ρακούν σε μια καμπαρντίνα».
Η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτεί την παραπληροφόρηση για το κλίμα στο διαδίκτυο
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο καταναλώνουμε —και εμπιστευόμαστε— τις πληροφορίες στο διαδίκτυο. Το μη κερδοσκοπικό Κέντρο του Ηνωμένου Βασιλείου για την Καταπολέμηση του Ψηφιακού Μίσους δοκίμασε το chatbot Bard της Google και
το βρήκε ικανό να παράγει επιβλαβείς και ψευδείς αφηγήσεις
γύρω από θέματα όπως το COVID-19, ο ρατσισμός και η κλιματική αλλαγή. Για παράδειγμα, ο Μπαρντ είπε σε έναν χρήστη: «Δεν μπορούμε να κάνουμε τίποτα για να σταματήσουμε την κλιματική αλλαγή, επομένως δεν υπάρχει λόγος να ανησυχούμε για αυτήν».
Η ικανότητα των chatbots να εκπέμπουν παραπληροφόρηση εμπεριέχεται στο σχεδιασμό τους, σύμφωνα με τον Rolnick. «Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν σχεδιαστεί για να δημιουργούν κείμενο που φαίνεται καλό αντί να είναι πραγματικά αληθινό», είπε. «Ο στόχος είναι να ταιριάζει με το ύφος της ανθρώπινης γλώσσας αντί να βασίζεται σε γεγονότα»—μια τάση που «προσφέρεται τέλεια στη δημιουργία παραπληροφόρησης».
Η Google, η OpenAI και άλλες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας συνήθως προσπαθούν να αντιμετωπίσουν ζητήματα περιεχομένου καθώς αυτά τα μοντέλα αναπτύσσονται ζωντανά. Ωστόσο, αυτές οι προσπάθειες συχνά ισοδυναμούν με λύσεις που ξεπερνούν τα χαρτιά, είπε ο Rolnick. «Δοκιμάζοντας το περιεχόμενό τους πιο βαθιά, κάποιος βρίσκει αυτές τις προκαταλήψεις κωδικοποιημένες σε βάθος με πολύ πιο ύπουλους και λεπτούς τρόπους που δεν έχουν διορθωθεί από τις εταιρείες που αναπτύσσουν τους αλγόριθμους», είπε.
Ο Giulio Corsi, ερευνητής στο Leverhulme Center for the Future of Intelligence με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, ο οποίος μελετά την παραπληροφόρηση για το κλίμα, είπε ότι μια ακόμη μεγαλύτερη ανησυχία είναι οι εικόνες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Σε αντίθεση με το κείμενο που παράγεται σε ατομική κλίμακα μέσω ενός chatbot, οι εικόνες μπορούν «να εξαπλωθούν πολύ γρήγορα και να σπάσουν την αίσθηση εμπιστοσύνης σε αυτό που βλέπουμε», είπε. «Αν οι άνθρωποι αρχίσουν να αμφιβάλλουν για αυτό που βλέπουν με σταθερό τρόπο, νομίζω ότι αυτό είναι αρκετά ανησυχητικό για τη συμπεριφορά».
Η παραπληροφόρηση για το κλίμα υπήρχε πολύ πριν από τα εργαλεία AI. Αλλά τώρα, ομάδες όπως το Ίδρυμα Δημόσιας Πολιτικής του Τέξας έχουν ένα νέο όπλο στο οπλοστάσιό τους για να εξαπολύσουν επιθέσεις εναντίον των πολιτικών ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και του κλίματος – και η εικόνα της ψαρόφάλαινας δείχνει ότι το χρησιμοποιούν ήδη.
Οι κλιματικές επιπτώσεις του AI εξαρτώνται από το ποιος το χρησιμοποιεί και πώς
Οι ερευνητές τονίζουν ότι τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο δεν είναι προκαθορισμένα – εξαρτώνται από τις προθέσεις και τις ενέργειες των ανθρώπων που την αναπτύσσουν και τη χρησιμοποιούν. Όπως το θέτει ο Corsi, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί «ως θετική και ως αρνητική δύναμη» όταν πρόκειται για την κλιματική αλλαγή.
Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη
χρησιμοποιούνται από επιστήμονες του κλίματος για να προωθήσουν την έρευνά τους
. Συνδυάζοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία κλιματικών μοντέλων, στην ανάλυση δορυφορικών εικόνων για τη στόχευση της αποψίλωσης των δασών και στην πρόβλεψη του καιρού με μεγαλύτερη ακρίβεια. Τα συστήματα AI μπορούν επίσης να βοηθήσουν στη βελτίωση της απόδοσης των ηλιακών συλλεκτών, στην παρακολούθηση των εκπομπών από την παραγωγή ενέργειας και στη βελτιστοποίηση των συστημάτων ψύξης και θέρμανσης,
μεταξύ άλλων εφαρμογών
.
Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης εκτενώς από τον τομέα του πετρελαίου και του φυσικού αερίου για την ενίσχυση της παραγωγής ορυκτών καυσίμων. Παρά το γεγονός ότι διαφημίζουν μηδενικούς στόχους για το κλίμα, η Microsoft, η Google και η
Amazon
έχουν δεχθεί πυρκαγιά για το επικερδές λογισμικό cloud computing και AI
συμβάσεις με εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου
συμπεριλαμβανομένων των ExxonMobil, Schlumberger, Shell και Chevron.
ΕΝΑ
Έκθεση 2020 της Greenpeace
διαπίστωσε ότι αυτές οι συμβάσεις υπάρχουν σε κάθε φάση των εργασιών πετρελαίου και φυσικού αερίου. Οι εταιρείες ορυκτών καυσίμων χρησιμοποιούν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να απορροφήσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εντοπίσουν κοιτάσματα πετρελαίου και φυσικού αερίου και να δημιουργήσουν αποδοτικότητες σε ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού, από τη γεώτρηση έως τη ναυτιλία και την αποθήκευση έως τη διύλιση. Η ανάλυση και η μοντελοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να αποφέρουν πρόσθετα έσοδα έως και 425 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τον τομέα του πετρελαίου και του φυσικού αερίου μεταξύ 2016 και 2025, σύμφωνα με την εταιρεία συμβούλων Accenture.
Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του πετρελαίου και του φυσικού αερίου «υπηρετεί αναμφισβήτητα στην αύξηση των παγκόσμιων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου υπερνικώντας τις πηγές ενέργειας χαμηλών εκπομπών άνθρακα», δήλωσε ο Rolnick.
Ο εκπρόσωπος της Google, Ted Ladd, είπε στον Grist ότι ενώ η εταιρεία εξακολουθεί να διατηρεί ενεργά συμβόλαια υπολογιστικού νέφους με εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου, η Google δεν δημιουργεί επί του παρόντος προσαρμοσμένους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να διευκολύνει την εξόρυξη πετρελαίου και φυσικού αερίου. Ο εκπρόσωπος της Amazon, Scott LaBelle, τόνισε ότι τα συμβόλαια λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης της Amazon με εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου επικεντρώνονται στο να καταστήσουν «τις κληρονομημένες επιχειρήσεις τους λιγότερο εντατικές εκπομπές άνθρακα», ενώ η εκπρόσωπος της Microsoft Emma Detwiler είπε στον Grist ότι η Microsoft παρέχει προηγμένες τεχνολογίες λογισμικού σε εταιρείες πετρελαίου και φυσικού αερίου που έχουν δεσμευτεί να -στόχους μηδενικών εκπομπών.
Επί του παρόντος δεν υπάρχουν σημαντικές πολιτικές για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης
Όταν πρόκειται για το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη, είναι «η Άγρια Δύση», όπως το έθεσε ο Corsi. Η έλλειψη ρύθμισης είναι ιδιαίτερα ανησυχητική αν σκεφτεί κανείς την κλίμακα στην οποία αναπτύσσεται η τεχνητή νοημοσύνη, πρόσθεσε. Το
Facebook
, το οποίο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προτείνει αναρτήσεις και προϊόντα, έχει σχεδόν 3 δισεκατομμύρια χρήστες. «Δεν υπάρχει τίποτα που θα μπορούσατε να κάνετε σε αυτή την κλίμακα χωρίς καμία επίβλεψη», είπε ο Corsi—εκτός από την τεχνητή νοημοσύνη.
Σε απάντηση, ομάδες υπεράσπισης όπως π.χ
Δημόσιος Πολίτης
και το Ινστιτούτο AI Now ζήτησε από τις εταιρείες τεχνολογίας που είναι υπεύθυνες για αυτά τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης να λογοδοτήσουν για τις βλάβες της τεχνητής νοημοσύνης. Αντί να βασίζεστε στο κοινό και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής για να ερευνήσουν και να βρουν λύσεις για τις βλάβες της τεχνητής νοημοσύνης εκ των υστέρων, το AI Now’s
Έκθεση τοπίου 2023
καλεί τις κυβερνήσεις να «αποθέσουν το βάρος στις εταιρείες για να αποδείξουν καταφατικά ότι δεν κάνουν κακό». Οι υποστηρικτές και οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης ζητούν επίσης μεγαλύτερη διαφάνεια και απαιτήσεις αναφοράς σχετικά με το σχεδιασμό, τη χρήση δεδομένων, τη χρήση ενέργειας και το αποτύπωμα εκπομπών των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Εν τω μεταξύ, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής επιταχύνουν σταδιακά τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης. Στα μέσα Ιουνίου το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο
εγκεκριμένο σχέδιο κανόνων
για τον πρώτο νόμο στον κόσμο που ρυθμίζει την τεχνολογία. Ο επερχόμενος νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος πιθανότατα δεν θα εφαρμοστεί για άλλα δύο χρόνια, θα ρυθμίζει τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με το επίπεδο του αντιληπτού κινδύνου για την κοινωνία. Το προσχέδιο κειμένου απαγορεύει την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου σε δημόσιους χώρους, απαγορεύει σε μοντέλα γενετικής γλώσσας όπως το ChatGPT να χρησιμοποιούν οποιοδήποτε υλικό που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα και απαιτεί από τα μοντέλα AI να χαρακτηρίζουν το περιεχόμενό τους ως δημιουργημένο από AI.
Οι υποστηρικτές ελπίζουν ότι ο επικείμενος νόμος είναι μόνο το πρώτο βήμα για να λογοδοτήσουν οι εταιρείες για τις βλάβες της τεχνητής νοημοσύνης. “Αυτά τα πράγματα προκαλούν προβλήματα τώρα”, δήλωσε ο Rick Claypool, διευθυντής έρευνας για το Public Citizen. «Και γιατί προκαλούν προβλήματα τώρα οφείλεται στον τρόπο που χρησιμοποιούνται από τους ανθρώπους για να προωθήσουν τις ανθρώπινες ατζέντες».
Αυτό το άρθρο εμφανίστηκε αρχικά στο
Αλεσμα
στο
https://grist.org/technology/the-overlooked-climate-consequences-of-ai/
. Το Grist είναι ένας μη κερδοσκοπικός, ανεξάρτητος οργανισμός μέσων ενημέρωσης αφιερωμένος στην αφήγηση ιστοριών για κλιματικές λύσεις και ένα δίκαιο μέλλον. Μάθετε περισσότερα στο
Grist.org
