Η Causaly, μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης για ανακάλυψη φαρμάκων και βιοϊατρική έρευνα, συγκεντρώνει 60 εκατομμύρια δολάρια

Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν ένα μεγάλο θέμα στον κόσμο της υγείας και της ιατρικής έρευνας, και συγκεκριμένα στον τομέα της ανακάλυψης φαρμάκων. Σήμερα, ένας άλλος αισιόδοξος στο χώρο ανακοινώνει έναν γύρο χρηματοδότησης για να επεκτείνει τη δική του συνεισφορά στον τομέα.

Αιτιακά

ICONIQ Growth — το ταμείο σταδίου ανάπτυξης που συνδέεται με το

εμβληματική επενδυτική εταιρεία

με το ίδιο όνομα — ηγείται του γύρου, με προηγούμενους υποστηρικτές Index Ventures, Marathon Ventures, EBRD, Pentech Ventures και Visionaries Club να συμμετέχουν επίσης. Η εταιρεία έχει τώρα συγκεντρώσει 86 εκατομμύρια δολάρια συνολικά και δεν αποκαλύπτει την αποτίμησή της.

Η Causaly είναι μόλις έξι ετών και ο Γιάννης Κιαχόπουλος, ο Διευθύνων Σύμβουλος που συνίδρυσε την εταιρεία με τον CTO Artur Saudabayev, είπε ότι συνεργάζεται ήδη με 12 από τις μεγαλύτερες φαρμακευτικές εταιρείες στον κόσμο και μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα στην ιατρική έρευνα, συμπεριλαμβανομένης της Gilead , Novo Nordisk, Regeneron, την Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων και το Εθνικό Ινστιτούτο Επιστημών Περιβαλλοντικής Υγείας.

Αυτοί οι οργανισμοί χρησιμοποιούν την πλατφόρμα που βασίζεται σε σύννεφο για να εργαστούν στα διάφορα στάδια που πηγαίνουν στην ανάπτυξη φαρμάκων: εντοπισμός ενδιαφέροντων στόχων για έρευνα και ανάπτυξη. τον προσδιορισμό βιοδεικτών που είναι ειδικοί για αυτούς τους στόχους· και βοήθεια στην παθοφυσιολογία για την καλύτερη κατανόηση μιας ασθένειας, προκειμένου να καθοριστεί τι μπορεί να διορθωθεί με τα σωστά φαρμακευτικά και άλλα θεραπευτικά μέσα.

Ο Κιαχόπουλος είπε ότι η χρήση της πλατφόρμας του Causaly μπορεί να μειώσει τα 10-15 χρόνια που μπορεί να χρειαστούν συνήθως για να μεταφερθεί μια ιδέα από τον στόχο έως το τέλος των δοκιμών, σε περίπου έξι χρόνια – μια σημαντική μείωση στον προϋπολογισμό που πρέπει να αφιερωθεί η διαδικασία.

Εξίσου σημαντικό, η πλατφόρμα του – η οποία επιτρέπει ταχύτερη μοντελοποίηση και υπολογισμούς με βάση διαφορετικές χημικές μεταθέσεις και πώς λειτουργούν σε διαφορετικά περιβάλλοντα – στοχεύει στη μείωση του αριθμού των λανθασμένων εκκινήσεων και αδιεξόδων που χαρακτηρίζουν τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων.

«Για κάθε φάρμακο που κυκλοφορεί στην αγορά υπάρχουν 9 που απέτυχαν», είπε ο Κιαχόπουλος, φτάνοντας σε ποσοστό αποτυχίας 90%. Καθένα από αυτά τα φάρμακα κοστίζει συνήθως μεταξύ 1 και 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την ανάπτυξη, σύμφωνα με

έρευνα

από τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας των ΗΠΑ «Αυτό μας δίνει μια πραγματική ευκαιρία να επιταχύνουμε και να παρέχουμε οφέλη στους ασθενείς και στην κοινωνία».

Η τεράστια αναποτελεσματικότητα στο σύστημα βιοϊατρικής έρευνας είναι το κλασικό είδος προβλήματος μεγάλων δεδομένων που ταιριάζει στην τεχνητή νοημοσύνη — το οποίο όχι μόνο μπορεί να συνθλίψει μεγάλους, πολύπλευρους υπολογισμούς σε πραγματικό χρόνο, αλλά να εφαρμοστεί στην ανάγνωση εικόνων για την καλύτερη κατανόηση των αποτελεσμάτων σε κύτταρα και πολλά άλλα — και αυτό είναι Ένας λόγος για τον οποίο ήταν ένα δημοφιλές πεδίο όχι μόνο μεταξύ των

startups

AI, αλλά και των επενδυτών. Μόλις χθες,

Αναδρομή

— μια

startup

ανακάλυψης φαρμάκων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και έχει συγκεντρώσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση —

ανακοινώθηκε

η τελευταία επένδυσή της, μια ένεση 50 $ από τη

Nvidia

που συνοδεύτηκε από μια σημαντική στρατηγική συνεργασία: Η Recursion θα χρησιμοποιούσε την πλατφόρμα

cloud

της Nvidia για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα της σε τεράστια σύνολα δεδομένων.

Αυτή η συμφωνία υπογραμμίζει το τεράστιο χρηματικό ποσό που διοχετεύεται στον χώρο ανακάλυψης φαρμάκων της τεχνητής νοημοσύνης —συνολικά έχουν διατεθεί δισεκατομμύρια σε νεοφυείς επιχειρήσεις στον τομέα — αλλά είναι ενδιαφέρον ότι υπογραμμίζει και κάτι άλλο.

Ρώτησα τον Κιαχόπουλο εάν η υπολογιστική ισχύς ήταν πρόβλημα και για την εκκίνηση του, δεδομένου ότι αυτό είναι πράγματι ένα από τα μεγάλα θέματα μεταξύ των startups AI αυτή τη στιγμή, βιοϊατρική ή άλλη, και η απάντησή του ήταν ένα εκπληκτικό «όχι».

«Μόνο ένα πολύ μικρό κλάσμα θα πάει σε υπολογιστικούς πόρους», είπε. Αυτό οφειλόταν εν μέρει στον τρόπο κατασκευής του Causaly και εν μέρει λόγω του ρόλου του στο οικοσύστημα. «Πριν από έξι χρόνια, όταν ξεκινούσαμε την εταιρεία, δεν υπήρχαν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, επομένως αυτό που κατασκευάσαμε δεν απαιτεί υπολογιστική ισχύ. Δημιουργούσαμε ερωτήματα φυσικής γλώσσας πριν από το Chat GPT, και έτσι δεν χρειαζόμασταν μεγάλα μοντέλα γλώσσας τώρα.

Είπε ότι εργάζεται για την ενσωμάτωση περισσότερων από αυτό σε μελλοντικά προϊόντα, αλλά ότι αυτό δεν επρόκειτο να έχει αξιοσημείωτο αντίκτυπο στις υπολογιστικές ανάγκες της.

«Με το LLM μπορεί να γίνει ευκολότερο να ρωτήσεις για AI. Αυτό είναι αλήθεια και εργαζόμαστε πάνω σε αυτό. Αλλά δεν χρειάζεται να εκπαιδεύσετε ένα LLM από το μηδέν, ώστε να μπορούμε να πάρουμε και να συντονίσουμε με ακρίβεια ό,τι υπάρχει, και η λεπτομέρεια εξαντλεί πολύ λιγότερο τους υπολογιστικούς πόρους».

Η άλλη λεπτομέρεια που τονίζει αυτό είναι ότι η ίδια η Causaly δεν ασχολείται με την ανακάλυψη ναρκωτικών: παρέχει εργαλεία σε άλλους που ασχολούνται. Αυτό είναι επίσης κάτι που διαφοροποιεί την Causaly από άλλες startups του χώρου.

«Η λύση μας βοηθά τις βιοϊατρικές ομάδες, αλλά δεν αναπτύσσουμε τα δικά μας θεραπευτικά μέσα», είπε. “

Είμαστε μια πλατφόρμα που βασίζεται στο SaaS, η οποία εκπαιδεύει τους επιστήμονές μας για να αξιοποιήσουν στο έπακρο την τεχνητή νοημοσύνη μας. W

έχουμε πολύ ισχυρές συνεργασίες και δεν ανταγωνιζόμαστε, ούτε έχουμε σχέδια».

Με αυτόν τον γύρο, η Caroline Xie, γενικός συνεργάτης της ICONIQ Growth, εντάσσεται στο διοικητικό συμβούλιο της startup.

«Οι επιστήμες βρίσκονται σε ένα σημείο καμπής που καθοδηγείται από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και πιστεύουμε ότι η Causaly είναι ηγέτης στην παροχή αυτής της δύναμης στους επιστήμονες με έναν εξαιρετικά αξιόπιστο και επαληθεύσιμο τρόπο», είπε σε δήλωσή της. «Το Causaly μας ξεχωρίζει ως μια μοναδικά ισχυρή και προσανατολισμένη στον χρήστη πλατφόρμα που εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη για να οδηγήσει σε σημαντικά κέρδη παραγωγικότητας και εμπορικές επιπτώσεις για πολλές μεγάλες φαρμακευτικές εταιρείες σήμερα. Είμαστε ενθουσιασμένοι που υποστηρίζουμε ολόκληρη την ομάδα του Causaly στην αποστολή τους να φέρουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι επιστήμονες βρίσκουν, οπτικοποιούν και συνεργάζονται σε επιστημονικά στοιχεία σε φαρμακευτικές, βιοεπιστήμες και όχι μόνο».

«Το Causaly δίνει στους επιστήμονες τη δύναμη να λύσουν τις μεγαλύτερες προκλήσεις του κόσμου όπως ποτέ πριν. Είναι μια από τις πιο σαφείς εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην πραγματική ζωή σήμερα», πρόσθεσε ο Carlos Gonzalez-Cadenas, συνεργάτης της Index Ventures. «Η Causaly, η οποία έχει ήδη αναπτυχθεί από μερικές από τις μεγαλύτερες φαρμακευτικές εταιρείες στον κόσμο, επιταχύνει ενεργά τη βιοϊατρική έρευνα τώρα. Είμαστε πραγματικά εντυπωσιασμένοι με το επίπεδο υιοθέτησης από κορυφαίους ερευνητικούς οργανισμούς, οι οποίοι συνεχίζουν να επεκτείνουν γρήγορα τις δαπάνες για την Causaly, υπογραμμίζοντας τον αντίκτυπο που έχει ήδη η τεχνολογία στην Ε&Α».