Κάλεσμα των εταίρων του Υπουργείου Ανάπτυξης για Κεντρική Βάση Δεδομένων για Εκπαίδευση Στρατιωτικής ΤΝ
Ένας ηγέτης της βιομηχανίας της τεχνολογίας και στρατιωτικοί εμπειρογνώμονες τεχνητής νοημοσύνης που καταθέτουν ενώπιον της Επιτροπής Ενόπλων Υπηρεσιών της Βουλής για
Την Τρίτη δήλωσε ότι το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ χρειάζεται επειγόντως να εξορθολογίσει τις καθυστερημένες πρακτικές συλλογής δεδομένων, εάν θέλει να διατηρήσει το προβάδισμά του στους παγκόσμιους οπλισμούς τεχνητής νοημοσύνης. Ο διευθύνων σύμβουλος της Scale AI, Alexandr Wang, ο οποίος ήταν μεταξύ των τριών μαρτύρων που κατέθεσαν την Τρίτη, είπε στους νομοθέτες ότι πιστεύει ότι «τα δεδομένα είναι τα πυρομαχικά σε έναν πόλεμο AI».
ο
ακρόαση
διερεύνησε τα κορυφαία εμπόδια που πιστεύεται ότι εμποδίζουν το Υπουργείο Άμυνας από την ταχεία υιοθέτηση και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στο πεδίο της μάχης εν μέσω μιας έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης στον ιδιωτικό τομέα. Wang, του οποίου η εταιρεία ήταν
ανάθεση σύμβασης 250 εκατομμυρίων δολαρίων
από το Υπουργείο Άμυνας πέρυσι, κατήγγειλε αυτό που θεωρεί ως την αδυναμία του στρατού να χρησιμοποιήσει σωστά τους τεράστιους χείμαρρους δεδομένων που παράγει από τις μηχανές και το σύστημα όπλων του για να εκπαιδεύσει τα δικά του ισχυρά στρατιωτικά μοντέλα AI.
«Το Υπουργείο Εξωτερικών δεν διαθέτει τα κατάλληλα συστήματα διατήρησης και διαχείρισης δεδομένων για να το λειτουργήσει», κατέθεσε ο Wang. «Στο Υπουργείο Εξωτερικών, μεγάλο μέρος του βασικού μας περιουσιακού στοιχείου τεχνητής νοημοσύνης – τα δεδομένα μας – σπαταλιέται καθημερινά».
Το στέλεχος τεχνολογίας κάλεσε τον στρατό να δημιουργήσει ένα κεντρικό αποθετήριο δεδομένων όπου θα μπορεί να αποθηκεύει και να χρησιμοποιεί αποτελεσματικά αυτό που εκτιμά ότι είναι περίπου 22 terabytes στρατιωτικών δεδομένων που παράγονται κάθε μέρα. Εάν δεν το πράξει, προειδοποίησε, κινδυνεύει να παραχωρήσει έδαφος στην Κίνα κατά την «αυγή μιας νέας εποχής πολέμου».
«Ο αγώνας για την παγκόσμια ηγεσία της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε εξέλιξη».
Ο Wang κάλεσε το Υπουργείο Άμυνας να αυξήσει το μερίδιό του στις προσπάθειες τεχνητής νοημοσύνης για να συμβαδίσει με την Κίνα, η οποία είπε ότι ξοδεύει περίπου δέκα φορές περισσότερο από τον συνολικό στρατιωτικό προϋπολογισμό της για την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης. Η πρακτική του αμερικανικού στρατού να ξοδεύει σχεδόν απίστευτα ποσά σε μετρητά σε τανκς και αεροπλάνα,
μερικά από τα οποία δεν λειτουργούν καν
κινδυνεύει να αφήσει τις ΗΠΑ «κολλημένες στο δίλημμα ενός καινοτόμου», ενώ οι αντίπαλοί τους έχουν σαφή διάδρομο για να επενδύσουν σε μελλοντικά προηγμένα οπλικά συστήματα με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης.
«Ενώ κατανοούμε αυτήν την τεχνολογία και σχεδιάζουμε ένα πλαίσιο για το πώς να τη χρησιμοποιήσουμε, οι Κινέζοι ηγέτες εργάζονται ενεργά για να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τη λαβή τους στο εσωτερικό και να επεκτείνουν την εμβέλειά τους παγκοσμίως», είπε ο Wang «Η AI είναι το έργο Apollo της Κίνας».
Το Υπουργείο Άμυνας δεν απάντησε αμέσως στο αίτημα του Gizmodo για σχόλιο.
Klon Kitchen, α
n
επί κάτοικος s
ανώτερος f
ellow στο
American Enterprise
Ινστιτούτο
,
απηχούσε αυτό το συναίσθημα και είπε ότι πιστεύει ότι η Κίνα έχει επί του παρόντος το προβάδισμα έναντι των ΗΠΑ όσον αφορά τη συλλογή ακατέργαστων δεδομένων, εν μέρει λόγω της διάχυτης χρήσης αναγνώρισης προσώπου και άλλης τεχνολογίας βιομετρικής επιτήρησης από το κράτος. Σε αυτήν την περίπτωση,
Ωστόσο, περισσότερα δεδομένα δεν είναι απαραίτητα καλύτερα. Ο Klon σημείωσε ότι οι ισχυρές μέθοδοι που αναφέρθηκαν από την κινεζική κυβέρνηση για τη λήψη αυτών των δεδομένων την καθιστούν αντικείμενο μεροληψίας, η οποία θα μπορούσε να οδηγήσει σε κακώς εκπαιδευμένα στρατιωτικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Klon αντιπαραβάλλει αυτή την προσέγγιση με την πρόσφατη πρακτική των αμερικανικών εταιρειών τεχνολογίας να συλλέγουν το ανοιχτό διαδίκτυο για δημόσια δεδομένα για την εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως το
ChatGPT
του
OpenAI
.
προσφορά
καλύτερη μέθοδος
Για
συλλογή μεγάλων τμημάτων δεδομένων. Ταυτόχρονα, οι κριτικοί συμπεριλαμβανομένων
συγγραφείς
και
καλλιτέχνες
έχουν απωθήσει αυτά τα ίδια συστήματα για χρήση των έργων τους χωρίς άδεια ή συναίνεση.
«Η πολιτική ευθραυστότητα της κινεζικής κυβέρνησης, οι αυστηροί έλεγχοι περιεχομένου και η καταπίεση των δικών της ανθρώπων θα θέσουν σε κίνδυνο πολλά από τα δεδομένα που συλλέγει, μειώνοντας τη χρησιμότητά της και περιορίζοντας τελικά την ανάπτυξη της κινεζικής τεχνητής νοημοσύνης», είπε ο Κίτσεν.
Οι κυβερνήσεις δεν επιβραδύνουν τα αυτόνομα όπλα
Πουθενά κατά τη διάρκεια της ακρόασης δεν υπήρξε καμία ουσιαστική συζήτηση για το εάν ο στρατός θα πρέπει να συνεχίσει ή όχι την επένδυσή του σε οπλικά συστήματα με δυνατότητα AI.
Το Πεντάγωνο έχει επενδύσει στην τεχνητή νοημοσύνη για δεκαετίες και πρόσφατα δήλωσε ότι αναμένει ότι τα αυτόνομα και ημιαυτόνομα οπλικά συστήματα θα παίξουν ένα “
αυξανόμενο ρόλο
» σε πολέμους του μέλλοντος. Ομάδες ανθρωπίνων δικαιωμάτων όπως η εκστρατεία Stop Killer
Robots
Campaign και η Human Rights Watch έχουν περάσει χρόνια παροτρύνοντας τις κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο να
να θέσει περιορισμούς ή να υπογράψει επίσημες συνθήκες
την απαγόρευση αυτών των συστημάτων ή τον περιορισμό της χρήσης τους λόγω φόβου ότι θα μπορούσαν να αποτελέσουν υπαρξιακό κίνδυνο για την ανθρωπότητα.
Έθνη,
συμπεριλαμβανομένων των ΗΠΑ
, δεν φαίνεται να ενδιαφέρεται τόσο πολύ να δεσμευτείτε σε αυτές τις προσπάθειες αποκλιμάκωσης. Οι αμυντικές δυνάμεις του Ισραήλ είναι
σύμφωνα με πληροφορίες
χρησιμοποιεί ήδη συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την επιλογή στόχων για αεροπορικές επιδρομές. Εν τω μεταξύ, ένα πλήρως αυτόνομο
drone
που λειτουργεί χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη, έχει ήδη αναπτυχθεί σε πεδίο μάχης κατά τη διάρκεια μιας στρατιωτικής αψιμαχίας του 2020 στη Λιβύη.
σύμφωνα με
έκθεση του ΟΗΕ.
Το Πεντάγωνο, από την πλευρά του, κυκλοφόρησε το δικό του
Αρχές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης
που απαιτεί όλα τα εργαλεία της για να
να είναι «υπεύθυνη, δίκαιη, ανιχνεύσιμη, αξιόπιστη και κυβερνήσιμη». Κατά τη διάρκεια της ακρόασης την Τρίτη, ο Δεοντολόγος της DataRobot Global AI Dr. Haniyeh Mahmoudian επαίνεσε τις κατευθυντήριες αρχές του Πενταγώνου αλλά το είπε
Μένει να δούμε πόσο καλά εφαρμόζονται στην πράξη.
«Τα τελευταία χρόνια ο ανεπαρκής έλεγχος των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με την περιορισμένη κατανόηση των πιθανών αρνητικών επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης, οδήγησαν σε πολυάριθμες περιπτώσεις όπου η τεχνητή νοημοσύνη κατέληξε να βλάπτει άτομα και ομάδες που είχε σχεδιαστεί για να βοηθήσει», είπε ο Μαχμουντιάν. «Η συνεκτίμηση της ηθικής της τεχνητής νοημοσύνης έχει συχνά υποβιβαστεί σε δευτερεύουσα σκέψη όταν πρόκειται για την κατασκευή και την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης».


